Menu
提示词主控 - 智能选择合适的领域skill并生成提示词，支持自动领域分类和调度
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
智能提示词生成器 v2.0 - 支持人像/跨domain/设计三种模式，语义理解、常识推理、一致性检查
通用学习器 - 从任何领域的Prompt中自动提取可复用元素，持续学习和积累知识
艺术风格主控 - 自动生成艺术风格提示词，支持水墨画、油画、超现实、插画等多种艺术风格
平面设计主控 - 自动生成平面设计提示词，支持海报、logo、插画等多种设计类型
AI领域分类器 - 智能分析提示词内容，准确判断所属领域（人像/艺术/设计/产品/视频）
产品摄影主控 - 自动生成产品摄影提示词，支持商业拍摄、电商图片等场景
| name | prompt-master |
| description | 提示词主控 - 智能选择合适的领域skill并生成提示词，支持自动领域分类和调度 |
注意：这是旧架构系统，使用JSON文件（facial_features_library.json）作为数据源。
新架构请使用：
intelligent-prompt-generator（使用elements.db数据库）
版本: 1.0 创建日期: 2026-01-01 架构: Master-Subordinate (主从结构)
这是一个智能提示词管理系统的主控 Skill，负责：
自动识别用户请求的5种意图类型：
| 意图类型 | 关键词 | 示例请求 | 路由到 |
|---|---|---|---|
| 提取 (Extract) | 提取、分析、分类、识别 | "提取这个Prompt中的五官特征" | extractor.md |
| 组装 (Build) | 生成、组装、创建、制作 | "生成一个电影级美少女的提示词" | builder.md |
| 优化 (Optimize) | 优化、改进、增强、调整 | "优化这个提示词" | optimizer.md |
| 推荐 (Recommend) | 推荐、建议、相似、匹配 | "推荐类似的提示词" | recommender.md |
| 分析 (Analyze) | 分析、对比、评估、查询 | "分析这两个提示词的区别" | analyzer.md |
系统使用以下JSON数据文件：
facial_features_library.json (v1.2) - 人像面部特征库（28个分类）module_library.json - 摄影流派与设备索引extracted_modules.json - 18个源Prompts的提取结果分析用户输入，识别意图类型：
# 伪代码示例
user_input = "生成一个电影级美少女的提示词"
if any(keyword in user_input for keyword in ["生成", "组装", "创建", "制作"]):
intent = "build"
elif any(keyword in user_input for keyword in ["提取", "分析Prompt", "识别"]):
intent = "extract"
elif any(keyword in user_input for keyword in ["优化", "改进", "增强"]):
intent = "optimize"
elif any(keyword in user_input for keyword in ["推荐", "建议", "相似"]):
intent = "recommend"
elif any(keyword in user_input for keyword in ["分析", "对比", "查询"]):
intent = "analyze"
else:
# 默认：build（最常用）
intent = "build"
根据意图调用对应模块：
# 伪代码示例
if intent == "build":
# 调用 builder.md
result = call_builder_module(user_input)
elif intent == "extract":
# 调用 extractor.md
result = call_extractor_module(user_input)
# ... 其他模块
整合子模块输出，格式化返回给用户。
功能: 从用户提供的Prompt中提取可复用的模块 输入: 原始Prompt文本 输出: 提取的模块分类（眼型、脸型、唇型等）
示例:
用户: "提取这个Prompt的五官特征: A beautiful young woman with large blue eyes..."
输出:
- 眼型: large blue expressive
- 性别: female
- 年龄: young_adult
功能: 根据用户描述智能组装提示词 输入: 用户的自然语言描述 输出: 完整的提示词
示例:
用户: "生成一个电影级美少女的提示词"
输出: A beautiful East Asian young woman, large expressive almond eyes, ...
功能: 优化用户提供的提示词 输入: 原始提示词 输出: 优化后的提示词 + 优化建议
示例:
用户: "优化这个提示词: A woman with eyes"
输出: A beautiful young East Asian woman, large expressive almond eyes, ...
建议: 添加了年龄、人种、眼型细节
功能: 推荐相似或相关的提示词/模块 输入: Prompt ID 或 描述 输出: 推荐列表（带相似度评分）
示例:
用户: "推荐与Prompt #5相似的提示词"
输出:
1. Prompt #18 (相似度: 85%) - 同为清纯少女风格
2. Prompt #10 (相似度: 75%) - 同为East Asian人像
功能: 分析提示词、对比、查询信息 输入: Prompt ID 或 查询条件 输出: 详细分析结果
示例:
用户: "对比Prompt #5和#17的区别"
输出:
- Prompt #5: 清纯少女，古典优雅
- Prompt #17: 性感挑逗，叛逆风格
差异: 表情、眼型、皮肤质感完全不同
当你作为 Prompt Master Skill 被调用时，请按以下步骤执行：
从用户消息中提取关键信息：
使用关键词匹配识别用户意图：
提取意图:
组装意图:
优化意图:
推荐意图:
分析意图:
重要: 你不能直接执行子模块的逻辑。你需要：
使用 prompt_tool.py CLI工具：
# 组装功能
python3 prompt_tool.py build "电影级美少女"
python3 prompt_tool.py generate # 交互式生成
# 查询功能
python3 prompt_tool.py show 5
python3 prompt_tool.py recommend 5
python3 prompt_tool.py compare 5 17
# 五官查询
python3 prompt_tool.py facial --list-types
python3 prompt_tool.py facial --style "清纯少女"
当CLI工具无法满足需求时，直接操作JSON数据：
# 读取数据文件
facial_lib = load_json("extracted_results/facial_features_library.json")
module_lib = load_json("extracted_results/module_library.json")
prompts_data = load_json("extracted_results/extracted_modules.json")
# 根据意图处理数据
# ...
将结果以清晰易读的格式返回给用户：
用户输入:
"我想生成一个电影级的清纯美少女的提示词"
执行流程:
python3 prompt_tool.py build "电影级的清纯美少女"输出:
✨ 已生成提示词:
A beautiful East Asian young woman, large expressive almond eyes, thick natural lashes, deep clear iris, dewy sparkle, soft highlights, oval face, delicate refined Asian facial structure, soft full lips, gentle pink gloss, small straight delicate nose, flawless porcelain skin, radiant jade-like brightness, natural subtle blush, dewy luminous glow, innocent gaze, gentle smile, soft introspective, photographed with canon_eos_r5, 35mm f/2.8, 8K HDR, cinematic lighting, photorealistic, ultra-detailed
📋 组合详情:
- 流派: 电影叙事摄影
- 风格: 清纯少女
- 人种: 东亚人
- 年龄: 青年（18-25岁）
- 性别: 女性
用户输入:
"推荐与Prompt #5相似的提示词"
执行流程:
python3 prompt_tool.py recommend 5输出:
🔍 为 Prompt #5 (清纯少女古典美) 推荐相关提示词
[1] #18 清纯公主Cosplay
相似度: 75%
理由: 同为清纯少女风格 + 同用东亚人种
[2] #10 温柔少女人像
相似度: 65%
理由: 同为人像美容摄影 + 主题相关
[3] #17 性感朋克少女
相似度: 45%
理由: 同为年轻女性人像（风格差异大）
用户输入:
"清纯少女风格应该用什么五官组合？"
执行流程:
python3 prompt_tool.py facial --style "清纯少女"输出:
🎨 风格: 清纯少女
推荐五官组合:
性别: 女性 (female)
年龄: 青年（18-25岁） (young_adult)
人种: 东亚人 (east_asian)
眼型: 大眼杏仁眼 (large_expressive_almond) [9.8/10]
关键词: large expressive eyes, almond eyes, thick natural lashes
唇型: 粉嫩光泽唇 (soft_pink_gloss) [9.0/10]
关键词: soft full lips, gentle pink gloss, natural lip color
鼻型: 小巧直鼻 (small_straight_delicate) [9.0/10]
关键词: small straight nose, delicate nose
皮肤: 瓷肌无瑕（发光质感） (porcelain_flawless_radiant) [9.5/10]
关键词: flawless porcelain skin, radiant jade-like brightness
表情: 清纯温柔眼神 (innocent_gentle_gaze) [9.5/10]
关键词: innocent gaze, gentle smile, soft introspective
/Users/huangzongning/prompt_gen_image/
├── extracted_results/
│ ├── facial_features_library.json (v1.2, 28分类)
│ ├── module_library.json (10摄影流派)
│ └── extracted_modules.json (18 Prompts)
├── prompt_tool.py (CLI工具)
└── demo_generate.py (演示脚本)
当用户调用这个Skill时，请：
分析用户意图
选择执行方式
执行并返回
主动优化
Skill状态: ✅ 可用 支持的操作: 提取、组装、优化、推荐、分析 数据版本: facial_features_library v1.2 总分类数: 28个（9大类）