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# AKShare财经数据技能 ## 快速开始 ```bash # 安装依赖 pip install akshare pandas # 测试安装 python -c "import akshare; print(akshare.__version__)" ``` ## 核心功能 ### 1. 股票行情 ```python import akshare as ak # A股实时行情 stock_zh_a_spot_em() # 东方财富A股 # 股票K线数据 stock_zh_kline(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq") # 港股行情 stock_hk_spot_em() # 港股实时 # 美股 stock_us_spot() # 美股实时 ``` ### 2. 宏观经济 ```python # GDP数据 macro_china_gdp() # 中国GDP # CPI通胀 macro_china_cpi() # 中国CPI # PMI采购经理指数 macro_china_pmi() # 中国PMI # 货币供应量 macro_china_m2() # M2广义货币 ``` ### 3. 加密货币 ```python # 币种列表 crypto_binance_symbols() # 币安交易对 # 实时价格 crypto_binance_btc_usdt_spot() # BTC/USDT # K线数据 crypto_binance_btc_usdt_kline(period="daily") ``` ### 4. 外汇贵金属 ```python # 外汇汇率 forex_usd_cny() # 美元兑人民币 # 贵金属 metals_shibor() # 上海银行间拆借利率 # 金银价格 metals_gold() # 国际金价 ``` ### 5. 财务数据 ```python # 股票基本面 stock_fundamental(symbol="000001") # 基本面数据 # 估值指标 stock_valuation(symbol="000001") # PE、PB等 # 盈利能力 stock_profit_em(symbol="000001") ``` ## 常用组合 ### 投资组合监控 ```python import akshare as ak import pandas as pd # 监控自选股 tickers = ["000001", "000002", "600519"] for ticker in tickers: df = ak.stock_zh_kline(symbol=ticker, period="daily", adjust="qfq", start_date="20240101") latest = df.iloc[-1] print(f"{ticker}: 收盘价={latest['close']}, 涨跌幅={latest['pct_chg']}%") ``` ### 市场概览 ```python # A股大盘 index_zh_a_spot() # 大盘指数 # 涨跌幅排行 stock_zh_a_spot_em()[['代码', '名称', '涨跌幅']].sort_values('涨跌幅', ascending=False) ``` ## 注意事项 1. **数据来源**: 公开财经网站，仅用于学术研究 2. **商业风险**: 投资有风险，决策需谨慎 3. **更新频率**: 实时数据可能有延迟 4. **数据验证**: 建议多数据源交叉验证 ## 输出格式 默认返回Pandas DataFrame，可直接处理： ```python df = ak.stock_zh_a_spot_em() print(df.head()) # 查看前5行 print(df.columns) # 查看列名 df.to_csv("data.csv") # 保存CSV ``` ## 参考文档 - AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/ - GitHub: https://github.com/akfamily/akshare