qiaomu-opencli-explorer

name	qiaomu-opencli-explorer
description	Use when creating a new OpenCLI adapter from scratch, adding support for a new website or platform, exploring a site's API endpoints via browser DevTools, or when a user asks to automatically generate a CLI for a website (e.g. "帮我生成 xxx.com 的 cli"). Covers automated generation, API discovery workflow, authentication strategy selection, TS adapter writing, and testing.
author	joeseesun
upstream	jackwener/opencli
tags	["opencli","adapter","browser","api-discovery","cli","web-scraping","automation","generate"]

CLI-EXPLORER — 适配器探索式开发完全指南

本文档教你（或 AI Agent）如何为 OpenCLI 添加一个新网站的命令。
从零到发布，覆盖 API 发现、方案选择、适配器编写、测试验证全流程。

[!TIP] 只想为一个具体页面快速生成一个命令？ 看 opencli-oneshot skill（~150 行，4 步搞定）。 本文档适合从零探索一个新站点的完整流程。

[!TIP] 想要全自动生成？ 直接运行 opencli generate <url> [--goal <goal>]，内部会自动走完 explore → synthesize → cascade → verify 全流程。 返回 SkillOutput（success / blocked / needs-human-check）。如果自动生成失败或需要人工介入，再按本文档的手动流程继续。

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AI Agent 开发者必读：用浏览器探索

[!CAUTION] 你（AI Agent）必须通过浏览器打开目标网站去探索！
不要只靠 opencli explore 命令或静态分析来发现 API。
你拥有浏览器工具，必须主动用它们浏览网页、观察网络请求、模拟用户交互。

为什么？

很多 API 是懒加载的（用户必须点击某个按钮/标签才会触发网络请求）。字幕、评论、关注列表等深层数据不会在页面首次加载时出现在 Network 面板中。如果你不主动去浏览和交互页面，你永远发现不了这些 API。

AI Agent 探索工作流（必须遵循）

步骤	工具	做什么
0. 打开浏览器	browser_navigate	导航到目标页面
1. 观察页面	browser_snapshot	观察可交互元素（按钮/标签/链接）
2. 首次抓包	browser_network_requests	筛选 JSON API 端点，记录 URL pattern
3. 模拟交互	browser_click + browser_wait_for	点击"字幕""评论""关注"等按钮
4. 二次抓包	browser_network_requests	对比步骤 2，找出新触发的 API
5. 验证 API	browser_evaluate	fetch(url, {credentials:'include'}) 测试返回结构
6. 写代码	—	基于确认的 API 写适配器

常犯错误

❌ 错误做法	✅ 正确做法
只用 opencli explore 命令，等结果自动出来	用浏览器工具打开页面，主动浏览
直接在代码里 fetch(url)，不看浏览器实际请求	先在浏览器中确认 API 可用，再写代码
页面打开后直接抓包，期望所有 API 都出现	模拟点击交互（展开评论/切换标签/加载更多）
遇到 HTTP 200 但空数据就放弃	检查是否需要 Wbi 签名或 Cookie 鉴权
完全依赖 __INITIAL_STATE__ 拿所有数据	__INITIAL_STATE__ 只有首屏数据，深层数据要调 API

实战成功案例：5 分钟实现「关注列表」适配器

以下是用上述工作流实际发现 Bilibili 关注列表 API 的完整过程：

1. browser_navigate → https://space.bilibili.com/{uid}/fans/follow
2. browser_network_requests → 发现:
   GET /x/relation/followings?vmid={uid}&pn=1&ps=24  →  [200]
   GET /x/relation/stat?vmid={uid}                    →  [200]
3. browser_evaluate → 验证 API:
   fetch('/x/relation/followings?vmid=137702077&pn=1&ps=5', {credentials:'include'})
   → { code: 0, data: { total: 1342, list: [{mid, uname, sign, ...}] } }
4. 结论：标准 Cookie API，无需 Wbi 签名
5. 写 following.ts → 一次构建通过

关键决策点：

• 直接访问 fans/follow 页面（不是首页），页面加载就会触发 following API
• 看到 URL 里没有 /wbi/ → 不需要签名 → 直接用 fetchJson 而非 apiGet
• API 返回 code: 0 + 非空 list → Tier 2 Cookie 策略确认

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核心流程

 ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌────────┐
 │ 1. 发现 API  │ ──▶ │ 2. 选择策略  │ ──▶ │ 3. 写适配器   │ ──▶ │ 4. 测试 │
 └─────────────┘     └─────────────┘     └──────────────┘     └────────┘
   explore             cascade             TS (cli() API)       run + verify

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Step 1: 发现 API

1a. 自动化发现（推荐）

OpenCLI 内置 Deep Explore，自动分析网站网络请求：

opencli explore https://www.example.com --site mysite

输出到 .opencli/explore/mysite/：

文件	内容
manifest.json	站点元数据、框架检测（Vue2/3、React、Next.js、Pinia、Vuex）
endpoints.json	已发现的 API 端点，按评分排序，含 URL pattern、方法、响应类型
capabilities.json	推理出的功能（hot、search、feed…），含置信度和推荐参数
auth.json	认证方式检测（Cookie/Header/无认证），策略候选列表

1b. 手动抓包验证

Explore 的自动分析可能不完美，用 verbose 模式手动确认：

# 在浏览器中打开目标页面，观察网络请求
opencli explore https://www.example.com --site mysite -v

# 或直接用 evaluate 测试 API
opencli bilibili hot -v   # 查看已有命令的 pipeline 每步数据流

关注抓包结果中的关键信息：

• URL pattern: /api/v2/hot?limit=20 → 这就是你要调用的端点
• Method: GET / POST
• Request Headers: Cookie? Bearer? 自定义签名头（X-s、X-t）?
• Response Body: JSON 结构，特别是数据在哪个路径（data.items、data.list）

1c. 高阶 API 发现捷径法则 (Heuristics)

在开始死磕复杂的抓包拦截之前，按照以下优先级进行尝试：

1. 后缀爆破法 (.json): 像 Reddit 这样复杂的网站，只要在其 URL 后加上 .json（例如 /r/all.json），就能在带 Cookie 的情况下直接利用 fetch 拿到极其干净的 REST 数据（Tier 2 Cookie 策略极速秒杀）。另外如功能完备的雪球 (xueqiu) 也可以走这种纯 API 的方式极简获取，成为你构建简单 TS pipeline 适配器的黄金标杆。
2. 全局状态查找法 (__INITIAL_STATE__): 许多服务端渲染 (SSR) 的网站（如小红书、Bilibili）会将首页或详情页的完整数据挂载到全局 window 对象上。与其去拦截网络请求，不如直接 page.evaluate('() => window.__INITIAL_STATE__') 获取整个数据树。
3. 主动交互触发法 (Active Interaction): 很多深层 API（如视频字幕、评论下的回复）是懒加载的。在静态抓包找不到数据时，尝试在 evaluate 步骤或手动打断点时，主动去点击（Click）页面上的对应按钮（如"CC"、"展开全部"），从而诱发隐藏的 Network Fetch。
4. 框架探测与 Store Action 截断: 如果站点使用 Vue + Pinia，可以使用 tap 步骤调用 action，让前端框架代替你完成复杂的鉴权签名封装。
5. 底层 XHR/Fetch 拦截: 最后手段，当上述都不行时，使用 TypeScript 适配器进行无侵入式的请求抓取。

1d. 框架检测

Explore 自动检测前端框架。如果需要手动确认：

# 在已打开目标网站的情况下
opencli evaluate "(()=>{
  const vue3 = !!document.querySelector('#app')?.__vue_app__;
  const vue2 = !!document.querySelector('#app')?.__vue__;
  const react = !!window.__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__;
  const pinia = vue3 && !!document.querySelector('#app').__vue_app__.config.globalProperties.\$pinia;
  return JSON.stringify({vue3, vue2, react, pinia});
})()"

Vue + Pinia 的站点（如小红书）可以直接通过 Store Action 绕过签名。

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Step 2: 选择认证策略

OpenCLI 提供 5 级认证策略。使用 cascade 命令自动探测：

opencli cascade https://api.example.com/hot

策略决策树

直接 fetch(url) 能拿到数据？
  → ✅ Tier 1: public（公开 API，不需要浏览器）
  → ❌ fetch(url, {credentials:'include'}) 带 Cookie 能拿到？
       → ✅ Tier 2: cookie（最常见，evaluate 步骤内 fetch）
       → ❌ → 加上 Bearer / CSRF header 后能拿到？
              → ✅ Tier 3: header（如 Twitter ct0 + Bearer）
              → ❌ → 网站有 Pinia/Vuex Store？
                     → ✅ Tier 4: intercept（Store Action + XHR 拦截）
                     → ❌ Tier 5: ui（UI 自动化，最后手段）

各策略对比

Tier	策略	速度	复杂度	适用场景	实例
1	public	⚡ ~1s	最简	公开 API，无需登录	Hacker News, V2EX
2	cookie	🔄 ~7s	简单	Cookie 认证即可	Bilibili, Zhihu, Reddit
3	header	🔄 ~7s	中等	需要 CSRF token 或 Bearer	Twitter GraphQL
4	intercept	🔄 ~10s	较高	请求有复杂签名	小红书 (Pinia + XHR)
5	ui	🐌 ~15s+	最高	无 API，纯 DOM 解析	遗留网站

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Step 2.5: 准备工作（写代码之前）

先找模板：从最相似的现有适配器开始

不要从零开始写。先看看同站点已有哪些适配器：

ls clis/<site>/    # 看看已有什么
cat clis/<site>/feed.ts   # 读最相似的那个

最高效的方式是 复制最相似的适配器，然后改 3 个地方：

1. name → 新命令名
2. API URL → 你在 Step 1 发现的端点
3. 字段映射 → 对应新 API 的字段

平台 SDK 速查表

写 TS 适配器之前，先看看你的目标站点有没有现成的 helper 函数可以复用：

Bilibili (clis/bilibili/utils.ts)

函数	用途	何时使用
fetchJson(page, url)	带 Cookie 的 fetch + JSON 解析	普通 Cookie-tier API
apiGet(page, path, {signed, params})	带 Wbi 签名的 API 调用	URL 含 /wbi/ 的接口
getSelfUid(page)	获取当前登录用户的 UID	"我的xxx" 类命令
resolveUid(page, input)	解析用户输入的 UID(支持数字/URL)	--uid 参数处理
wbiSign(page, params)	底层 Wbi 签名生成	通常不直接用，apiGet 已封装
stripHtml(s)	去除 HTML 标签	清理富文本字段

如何判断需不需要 apiGet？看 Network 请求 URL：

• 含 /wbi/ 或 w_rid= → 必须用 apiGet(..., { signed: true })
• 不含 → 直接用 fetchJson

其他站点（Twitter、小红书等）暂无专用 SDK，直接用 page.evaluate + fetch 即可。

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Step 3: 编写适配器

适配器格式：统一使用 TypeScript

所有适配器统一使用 TypeScript cli() API。YAML adapter 格式已不再支持。

所有新适配器 → TypeScript (clis/<site>/<name>.ts)，保存即自动动态注册

场景	模式	示例
简单 fetch + 数据映射	TS cli() + func()	v2ex/hot.ts, hackernews/top.ts
navigate + evaluate(fetch) + 数据映射	TS cli() + func()	zhihu/hot.ts
Pinia Store Action 触发	TS cli() + func()	xiaohongshu/feed.ts, xiaohongshu/notifications.ts
复杂 JS 逻辑（state 读取、条件分支）	TS cli() + func()	xiaohongshu/me.ts, bilibili/me.ts
XHR 拦截 + 签名	TS cli() + func()	xiaohongshu/search.ts
GraphQL / 分页 / Wbi 签名	TS cli() + func()	bilibili/search.ts, twitter/search.ts

通用模式：分页 API

很多 API 使用 pn（页码）+ ps（每页数量）分页。标准处理模式：

args: [
  { name: 'page', type: 'int', required: false, default: 1, help: '页码' },
  { name: 'limit', type: 'int', required: false, default: 50, help: '每页数量 (最大 50)' },
],
func: async (page, kwargs) => {
  const pn = kwargs.page ?? 1;
  const ps = Math.min(kwargs.limit ?? 50, 50); // 尊重 API 的 ps 上限
  const payload = await fetchJson(page,
    `https://api.example.com/list?pn=${pn}&ps=${ps}`
  );
  return payload.data?.list || [];
},

大多数站点的 ps 上限是 20~50。超过会被静默截断或返回错误。

方式 A: TS cli() + func()（标准模式，推荐）

文件路径: clis/<site>/<name>.ts，放入即自动注册。

Tier 1 — 公开 API 模板

// clis/v2ex/hot.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'v2ex',
  name: 'hot',
  description: 'V2EX 热门话题',
  domain: 'www.v2ex.com',
  strategy: Strategy.PUBLIC,
  browser: false,
  args: [
    { name: 'limit', type: 'int', default: 20 },
  ],
  columns: ['rank', 'title', 'replies'],
  func: async (_page, kwargs) => {
    const res = await fetch('https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json');
    const data = await res.json();
    return data.slice(0, kwargs.limit).map((item: any, i: number) => ({
      rank: i + 1,
      title: item.title,
      replies: item.replies,
    }));
  },
});

Tier 2 — Cookie 认证模板（最常用）

// clis/zhihu/hot.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'zhihu',
  name: 'hot',
  description: '知乎热榜',
  domain: 'www.zhihu.com',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'limit', type: 'int', default: 50 },
  ],
  columns: ['rank', 'title', 'heat', 'answers'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://www.zhihu.com');  // 先加载页面建立 session
    const data = await page.evaluate(`(async () => {
      const res = await fetch('/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=50', {
        credentials: 'include'
      });
      const d = await res.json();
      return (d?.data || []).map(item => {
        const t = item.target || {};
        return {
          title: t.title,
          heat: item.detail_text || '',
          answers: t.answer_count,
        };
      });
    })()`);
    return (data as any[]).slice(0, kwargs.limit).map((item, i) => ({
      rank: i + 1,
      title: item.title,
      heat: item.heat,
      answers: item.answers,
    }));
  },
});

关键: page.evaluate 内的 fetch 运行在浏览器页面内，自动携带 credentials: 'include'，无需手动处理 Cookie。

进阶 — 带搜索参数

// clis/zhihu/search.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'zhihu',
  name: 'search',
  description: '知乎搜索',
  domain: 'www.zhihu.com',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'query', type: 'str', required: true, positional: true, help: 'Search query' },
    { name: 'limit', type: 'int', default: 10 },
  ],
  columns: ['rank', 'title', 'type', 'author', 'votes'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://www.zhihu.com');
    const data = await page.evaluate(`(async () => {
      const q = encodeURIComponent('${kwargs.query}');
      const res = await fetch('/api/v4/search_v3?q=' + q + '&t=general&limit=${kwargs.limit}', {
        credentials: 'include'
      });
      const d = await res.json();
      return (d?.data || [])
        .filter(item => item.type === 'search_result')
        .map(item => ({
          title: (item.object?.title || '').replace(/<[^>]+>/g, ''),
          type: item.object?.type || '',
          author: item.object?.author?.name || '',
          votes: item.object?.voteup_count || 0,
        }));
    })()`);
    return (data as any[]).slice(0, kwargs.limit).map((item, i) => ({
      rank: i + 1,
      ...item,
    }));
  },
});

Tier 4 — Store Action + Interceptor（intercept 策略）

适用于 Vue + Pinia/Vuex 的网站（如小红书），使用 installInterceptor 捕获 store action 触发的请求：

// clis/xiaohongshu/notifications.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'xiaohongshu',
  name: 'notifications',
  description: '小红书通知',
  domain: 'www.xiaohongshu.com',
  strategy: Strategy.INTERCEPT,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'type', type: 'str', default: 'mentions', help: 'Notification type: mentions, likes, or connections' },
    { name: 'limit', type: 'int', default: 20 },
  ],
  columns: ['rank', 'user', 'action', 'content', 'note', 'time'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://www.xiaohongshu.com/notification');
    await page.wait(3);

    // 安装拦截器捕获包含 '/you/' 的请求
    await page.installInterceptor('/you/');

    // 通过 Pinia store action 触发 API 请求
    await page.evaluate(`(async () => {
      const app = document.querySelector('#app')?.__vue_app__;
      const pinia = app?.config?.globalProperties?.$pinia;
      const store = pinia?._s?.get('notification');
      if (store?.getNotification) {
        await store.getNotification('${kwargs.type}');
      }
    })()`);

    // 获取拦截的请求
    const requests = await page.getInterceptedRequests();
    if (!requests?.length) return [];

    let results: any[] = [];
    for (const req of requests) {
      const items = req.data?.data?.message_list || [];
      results.push(...items);
    }

    return results.slice(0, kwargs.limit).map((item, i) => ({
      rank: i + 1,
      user: item.user_info?.nickname || '',
      action: item.title || '',
      content: item.comment_info?.content || '',
    }));
  },
});

方式 B: TypeScript 适配器（进阶模式）

适用于需要嵌入 JS 代码读取 Pinia state、XHR 拦截、GraphQL、分页、复杂数据转换等场景。

文件路径: clis/<site>/<name>.ts。文件将会在运行时被动态扫描并注册（切勿在 index.ts 中手动 import）。

Tier 3 — Header 认证（Twitter）

// clis/twitter/search.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'twitter',
  name: 'search',
  description: 'Search tweets',
  strategy: Strategy.HEADER,
  args: [{ name: 'query', required: true, positional: true }],
  columns: ['rank', 'author', 'text', 'likes'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://x.com');
    const data = await page.evaluate(`
      (async () => {
        // 从 Cookie 提取 CSRF token
        const ct0 = document.cookie.split(';')
          .map(c => c.trim())
          .find(c => c.startsWith('ct0='))?.split('=')[1];
        if (!ct0) return { error: 'Not logged in' };

        const bearer = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANRILgAAAAAAnNwIzUejRCOuH5E6I8xnZz4puTs%3D...';
        const headers = {
          'Authorization': 'Bearer ' + decodeURIComponent(bearer),
          'X-Csrf-Token': ct0,
          'X-Twitter-Auth-Type': 'OAuth2Session',
        };

        const variables = JSON.stringify({ rawQuery: '${kwargs.query}', count: 20 });
        const url = '/i/api/graphql/xxx/SearchTimeline?variables=' + encodeURIComponent(variables);
        const res = await fetch(url, { headers, credentials: 'include' });
        return await res.json();
      })()
    `);
    // ... 解析 data
  },
});

Tier 4 — XHR/Fetch 双重拦截 (Twitter/小红书 通用模式)

// clis/xiaohongshu/user.ts
import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'xiaohongshu',
  name: 'user',
  description: '获取用户笔记',
  strategy: Strategy.INTERCEPT,
  args: [{ name: 'id', required: true }],
  columns: ['rank', 'title', 'likes', 'url'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto(`https://www.xiaohongshu.com/user/profile/${kwargs.id}`);
    await page.wait(5);

    // XHR/Fetch 底层拦截：捕获所有包含 'v1/user/posted' 的请求
    await page.installInterceptor('v1/user/posted');

    // 触发后端 API：模拟人类用户向底部滚动2次
    await page.autoScroll({ times: 2, delayMs: 2000 });

    // 提取所有被拦截捕获的 JSON 响应体
    const requests = await page.getInterceptedRequests();
    if (!requests || requests.length === 0) return [];

    let results = [];
    for (const req of requests) {
      if (req.data?.data?.notes) {
        for (const note of req.data.data.notes) {
           results.push({
             title: note.display_title || '',
             likes: note.interact_info?.liked_count || '0',
             url: `https://explore/${note.note_id || note.id}`
           });
        }
      }
    }

    return results.slice(0, 20).map((item, i) => ({
      rank: i + 1, ...item,
    }));
  },
});

拦截核心思路：不自己构造签名，而是利用 installInterceptor 劫持网站自己的 XMLHttpRequest 和 fetch，让网站发请求，我们直接在底层取出解析好的 response.json()。

级联请求（如 BVID→CID→字幕）的完整模板和要点见下方进阶模式: 级联请求章节。

---

Step 4: 测试

构建通过 ≠ 功能正常。npm run build 只验证 TypeScript 语法，不验证运行时行为。
每个新命令 必须实际运行 并确认输出正确后才算完成。

必做清单

# 1. 构建（确认语法无误）
npm run build

# 2. 确认命令已注册
opencli list | grep mysite

# 3. 实际运行命令（最关键！）
opencli mysite hot --limit 3 -v        # verbose 查看每步数据流
opencli mysite hot --limit 3 -f json   # JSON 输出确认字段完整

tap 步骤调试（intercept 策略专用）

不要猜 store name / action name。先用 evaluate 探索，再写 TS 适配器。

Step 1: 列出所有 Pinia store

在浏览器中打开目标网站后：

opencli evaluate "(() => {
  const app = document.querySelector('#app')?.__vue_app__;
  const pinia = app?.config?.globalProperties?.\$pinia;
  return [...pinia._s.keys()];
})()"
# 输出: ["user", "feed", "search", "notification", ...]

Step 2: 查看 store 的 action 名称

故意写一个错误 action 名，tap 会返回所有可用 actions：

⚠  tap: Action not found: wrongName on store notification
💡 Available: getNotification, replyComment, getNotificationCount, reset

Step 3: 用 network requests 确认 capture 模式

# 在浏览器打开目标页面，查看网络请求
# 找到目标 API 的 URL 特征（如 "/you/mentions"、"homefeed"）

完整流程

 ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌────────┐
 │ 1. navigate  │ ──▶ │ 2. 探索 store │ ──▶ │ 3. 写 TS      │ ──▶ │ 4. 测试 │
 │    到目标页面  │     │ name/action  │     │  interceptor  │     │ 运行验证 │
 └──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘     └────────┘

Verbose 模式 & 输出验证

opencli bilibili hot --limit 1 -v          # 查看 pipeline 每步数据流
opencli mysite hot -f json | jq '.[0]'     # 确认 JSON 可被解析
opencli mysite hot -f csv > data.csv       # 确认 CSV 可导入

---

Step 5: 提交发布

文件放入 clis/<site>/ 即自动注册（TS 文件无需手动 import），然后：

opencli list | grep mysite                            # 确认注册
git add clis/mysite/ && git commit -m "feat(mysite): add hot" && git push

架构理念：OpenCLI 内建 Zero-Dependency jq 数据流 — 所有解析在 evaluate 的原生 JS 内完成，TS func() 内直接处理数据，无需依赖系统 jq 二进制。

---

进阶模式: 级联请求 (Cascading Requests)

当目标数据需要多步 API 链式获取时（如 BVID → CID → 字幕列表 → 字幕内容），在 TS func() 内按步骤串联即可。

模板代码

import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';
import type { IPage } from '@jackwener/opencli/types';
import { apiGet } from './utils.js'; // 复用平台 SDK

cli({
  site: 'bilibili',
  name: 'subtitle',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  args: [{ name: 'bvid', required: true }],
  columns: ['index', 'from', 'to', 'content'],
  func: async (page: IPage | null, kwargs: any) => {
    if (!page) throw new Error('Requires browser');

    // Step 1: 建立 Session
    await page.goto(`https://www.bilibili.com/video/${kwargs.bvid}/`);

    // Step 2: 从页面提取中间 ID (__INITIAL_STATE__)
    const cid = await page.evaluate(`(async () => {
      return window.__INITIAL_STATE__?.videoData?.cid;
    })()`);
    if (!cid) throw new Error('无法提取 CID');

    // Step 3: 用中间 ID 调用下一级 API (自动 Wbi 签名)
    const payload = await apiGet(page, '/x/player/wbi/v2', {
      params: { bvid: kwargs.bvid, cid },
      signed: true, // ← 自动生成 w_rid
    });

    // Step 4: 检测风控降级 (空值断言)
    const subtitles = payload.data?.subtitle?.subtitles || [];
    const url = subtitles[0]?.subtitle_url;
    if (!url) throw new Error('subtitle_url 为空，疑似风控降级');

    // Step 5: 拉取最终数据 (CDN JSON)
    const items = await page.evaluate(`(async () => {
      const res = await fetch(${JSON.stringify('https:' + url)});
      const json = await res.json();
      return { data: json.body || json };
    })()`);

    return items.data.map((item, idx) => ({ ... }));
  },
});

关键要点

步骤	注意事项
提取中间 ID	优先从 __INITIAL_STATE__ 拿，避免额外 API 调用
Wbi 签名	B 站 /wbi/ 接口强制校验 w_rid，纯 fetch 会被 403
空值断言	即使 HTTP 200，核心字段可能为空串（风控降级）
CDN URL	常以 // 开头，记得补 https:
JSON.stringify	拼接 URL 到 evaluate 时必须用它转义，避免注入

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常见陷阱

陷阱	表现	解决方案
缺少 navigate	evaluate 报 Target page context 错误	在 evaluate 前加 page.goto() 步骤
嵌套字段访问	${{ item.node?.title }} 不工作	在 evaluate 中 flatten 数据，不在模板中用 optional chaining
缺少 strategy: public	公开 API 也启动浏览器，7s → 1s	公开 API 加上 strategy: public + browser: false
evaluate 返回字符串	map 步骤收到 "" 而非数组	pipeline 有 auto-parse，但建议在 evaluate 内 .map() 整形
搜索参数被 URL 编码	${{ args.query }} 被浏览器二次编码	在 evaluate 内用 encodeURIComponent() 手动编码
Cookie 过期	返回 401 / 空数据	在浏览器里重新登录目标站点
Extension tab 残留	Chrome 多出 chrome-extension:// tab	已自动清理；若残留，手动关闭即可
TS evaluate 格式	() => {} 报 result is not a function	TS 中 page.evaluate() 必须用 IIFE：(async () => { ... })()
页面异步加载	evaluate 拿到空数据（store state 还没更新）	在 evaluate 内用 polling 等待数据出现，或增加 wait 时间
evaluate 内嵌大段 JS	调试困难，字符串转义问题	把逻辑放在 func() 内，用原生 TS 编写
风控被拦截(伪200)	获取到的 JSON 里核心数据是 "" (空串)	极易被误判。必须添加断言！无核心数据立刻要求升级鉴权 Tier 并重新配置 Cookie
API 没找见	explore 工具打分出来的都拿不到深层数据	点击页面按钮诱发懒加载数据，再结合 getInterceptedRequests 获取

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用 AI Agent 自动生成适配器

最快的方式是让 AI Agent 完成全流程：

# 一键：探索 → 分析 → 合成 → 注册
opencli generate https://www.example.com --goal "hot"

# 或分步执行：
opencli explore https://www.example.com --site mysite           # 发现 API
opencli explore https://www.example.com --auto --click "字幕,CC"  # 模拟点击触发懒加载 API
opencli synthesize mysite                                        # 生成候选 TS
opencli verify mysite/hot --smoke                                # 冒烟测试

生成的候选 TS 保存在 .opencli/explore/mysite/candidates/，可直接复制到 clis/mysite/ 并微调。

Record Workflow

record 是为「无法用 explore 自动发现」的页面（需要登录操作、复杂交互、SPA 内路由）准备的手动录制方案。

工作原理

opencli record <url>
  → 打开 automation window 并导航到目标 URL
  → 向所有 tab 注入 fetch/XHR 拦截器（幂等，可重复注入）
  → 每 2s 轮询一次：发现新 tab 自动注入，drain 所有 tab 的捕获缓冲区
  → 超时（默认 60s）或按 Enter 停止
  → 分析捕获到的 JSON 请求：去重 → 评分 → 生成候选 TS

拦截器特性：

• 同时 patch window.fetch 和 XMLHttpRequest
• 只捕获 Content-Type: application/json 的响应
• 过滤纯对象少于 2 个 key 的响应（避免 tracking/ping）
• 跨 tab 隔离：每个 tab 独立缓冲区，轮询时分别 drain
• 幂等注入：同一 tab 二次注入时先 restore 原始函数再重新 patch，不丢失已捕获数据

使用步骤

# 1. 启动录制（建议 --timeout 给足操作时间）
opencli record "https://example.com/page" --timeout 120000

# 2. 在弹出的 automation window 里正常操作页面：
#    - 打开列表、搜索、点击条目、切换 Tab
#    - 凡是触发网络请求的操作都会被捕获

# 3. 完成操作后按 Enter 停止（或等超时自动停止）

# 4. 查看结果
cat .opencli/record/<site>/captured.json        # 原始捕获
ls  .opencli/record/<site>/candidates/          # 候选 TS

页面类型与捕获预期

页面类型	预期捕获量	说明
列表/搜索页	多（5~20+）	每次搜索/翻页都会触发新请求
详情页（只读）	少（1~5）	首屏数据一次性返回，后续操作走 form/redirect
SPA 内路由跳转	中等	路由切换会触发新接口，但首屏请求在注入前已发出
需要登录的页面	视操作而定	确保 Chrome 已登录目标网站

注意：如果页面在导航完成前就发出了大部分请求（服务端渲染 / SSR 注水），拦截器会错过这些请求。 解决方案：在页面加载完成后，手动触发能产生新请求的操作（搜索、翻页、切 Tab、展开折叠项等）。

候选 TS 微调

生成的候选 TS 是起点，通常需要微调（尤其是 tae 等内部系统）：

候选结构（自动生成，可能需要调整）：

// 自动生成的候选，需要微调
// site: tae
// name: getList          # 从 URL path 推断的名称
// strategy: cookie
browser: true
pipeline:
  - navigate: https://...
  - evaluate: |
      (async () => {
        const res = await fetch('/approval/getList.json?procInsId=...', { credentials: 'include' });
        const data = await res.json();
        return (data?.content?.operatorRecords || []).map(item => ({ ... }));
      })()

转换为 TS CLI（参考 clis/tae/add-expense.ts 风格）：

import { cli, Strategy } from '@jackwener/opencli/registry';

cli({
  site: 'tae',
  name: 'get-approval',
  description: '查看报销单审批流程和操作记录',
  domain: 'tae.alibaba-inc.com',
  strategy: Strategy.COOKIE,
  browser: true,
  args: [
    { name: 'proc_ins_id', type: 'string', required: true, positional: true, help: '流程实例 ID（procInsId）' },
  ],
  columns: ['step', 'operator', 'action', 'time'],
  func: async (page, kwargs) => {
    await page.goto('https://tae.alibaba-inc.com/expense/pc.html?_authType=SAML');
    await page.wait(2);
    const result = await page.evaluate(`(async () => {
      const res = await fetch('/approval/getList.json?taskId=&procInsId=${kwargs.proc_ins_id}', {
        credentials: 'include'
      });
      const data = await res.json();
      return data?.content?.operatorRecords || [];
    })()`);
    return (result as any[]).map((r, i) => ({
      step: i + 1,
      operator: r.operatorName || r.userId,
      action: r.operationType,
      time: r.operateTime,
    }));
  },
});

转换要点：

1. URL 中的动态 ID（procInsId、taskId 等）提取为 args
2. captured.json 里的真实 body 结构用于确定正确的数据路径（如 content.operatorRecords）
3. tae 系统统一用 { success, content, errorCode, errorMsg } 外层包裹，取数据要走 content.*
4. 认证方式：cookie（credentials: 'include'），不需要额外 header
5. 文件放入 clis/<site>/，无需手动注册，npm run build 后自动发现

故障排查

现象	原因	解法
捕获 0 条请求	拦截器注入失败，或页面无 JSON API	检查 daemon 是否运行：curl localhost:19825/status
捕获量少（1~3 条）	页面是只读详情页，首屏数据已在注入前发出	手动操作触发更多请求（搜索/翻页），或换用列表页
候选 TS 为 0	捕获到的 JSON 都没有 array 结构	直接看 captured.json 手写 TS CLI
新开的 tab 没有被拦截	轮询间隔内 tab 已关闭	缩短 --poll 500
二次运行 record 时数据不连续	正常，每次 record 启动都是新的 automation window	无需处理