| name | cybersecurite-recherche |
| description | Compétence professionnelle en recherche en cybersécurité et cryptographie suivie sur arXiv sous cs.CR et domaines connexes. Couvre la cryptographie, les attaques et défenses réseau, la détection de logiciels malveillants, l'analyse de vulnérabilités, la sécurité de l'IA, la confidentialité différentielle, la sécurité blockchain, la sécurité des LLM et la cyber-intelligence. |
| category | research |
Compétence en Recherche en Cybersécurité (cs.CR)
Présentation
La cybersécurité sur arXiv est principalement sous cs.CR (Cryptographie et Sécurité) avec ~212 nouvelles soumissions par semaine, et s'étend largement via des cross-listings avec cs.AI, cs.LG, cs.SE et cs.NI. Environ 3 257+ résultats pour "cybersecurity". Cette compétence couvre l'ensemble du paysage de la recherche en cybersécurité.
Domaines de Recherche Principaux
1. Cryptographie Théorique et Appliquée
Densité arXiv : Élevée (cs.CR)
- Cryptographie à clé publique : RSA, ECC, courbes elliptiques, cryptographie post-quantique
- Cryptographie symétrique : AES, chiffrement par flux, authentification
- Preuves à divulgation nulle de connaissance : zk-SNARKs, zk-STARKs, preuves interactives
- Calcul multiparti sécurisé (MPC) : Protocoles SPDZ, partage de secret, circuits garbleds
- Chiffrement homomorphe : HE partiel/entière, BFV, CKKS applications ML
- PIR (Private Information Retrieval) : Bornes inférieures pour PIR avec prétraitement (STOC 2026)
- Configuration de confiance coordonnée : Layer 2 pour génération continue de CRS (IEEE Cyber-AI 2026)
- Blockchain et smart contracts : Crossroads — couche smart contract pour actifs abstraits par chaîne
2. Sécurité des Réseaux et des Systèmes
- Détection d'intrusion : IDS/IPS basés sur ML, analyse de flux réseau
- Sécurité IoT : Détection d'attaques, protocoles légers, sécurité des contraintes
- Sécurité des véhicules autonomes : Attaques par empoisonnement sur nuages de points 3D (SECRYPT 2026)
- Sécurité des réseaux intelligents : FDIFormer — détection d'injection de fausses données par Transformer
- Sécurité Web3 : Portefeuilles d'extension navigateur, menaces à la vie privée (PoPETs 2026)
- Sécurité des communications : Protocoles TLS/SSL, VPN, zero trust
3. Détection de Logiciels Malveillants et Analyse de Vulnérabilités
- Analyse de malwares : Attribution robuste par entraînement adverse au niveau octet (RoMA)
- Détection de vulnérabilités : LLM pour l'analyse de vulnérabilités, Beyond Refusal — étude comparée de LLMs alignés et abliterated
- Détection de menaces : Systèmes GenAI + LLM pour la détection des cybermenaces
- Analyse binaire : Désassemblage, décompilation, analyse symbolique
- Fuzzing : Fuzzing guidé par ML, couverture de code, smart fuzzing
4. Sécurité de l'IA et Apprentissage Automatique
Densité croissante : cs.CR × cs.LG
- Attaques adverses : Attaques par empoisonnement, attaques par évasion, attaques par extraction de modèle
- Confidentialité différentielle : Mécanisme gaussien ditheré pour efficacité aléatoire (DP)
- Empoisonnement de données : Impact opérationnel des attaques par empoisonnement sur datasets 3D (SECRYPT 2026)
- Vol de modèle : Extraction de paramètres, inférence d'appartenance
- Sécurité de l'apprentissage fédéré : Attaques par gradient, défense par agrégation robuste
- Filigrane des LLMs : Filigrane calibré statistiquement (ICML 2026)
- Neuro-Symbolic AI : IA neuro-symbolique pour la cybersécurité — état de l'art et défis
5. Sécurité des Grands Modèles de Langage (LLM)
Nouveau domaine en forte croissance
- Jailbreak et injection de prompts : Découverte automatisée de jailbreaks narratifs
- Red-teaming évolutif : Tests adversaires automatisés, découverte de vulnérabilités
- Alignement et sécurité : Refusal vs abliteration — étude de LLMs pour l'analyse de vulnérabilités
- Détection de manipulations : Analyse des comportements de scheming via OSINT
- Protection des sorties : Garde-fous, filtrage de contenu, watermarking
6. Cyber-Intelligence (CTI) et OSINT pour la Cybersécurité
- Construction de graphes de connaissances CTI : TACTIC-KG — équipes de petits agents pour la CTI
- ReconCTI : Approche proactive pour la cyber-intelligence
- Mesure des fuites de données : Fuites dans les données de santé à l'échelle Internet (Euro S&P 2026)
- Attribution d'attaques : Attribution de malwares, traçage d'APTs
- OSINT pour la sécurité : Détection d'incidents de scheming IA via sources ouvertes
7. Sécurité des Contrats Intelligents et Blockchain
- Smart contracts : Analyse de sécurité, détection de vulnérabilités (reentrance, overflow)
- Layer 2 et rollups : Configuration de confiance coordonnée, sécurité de la couche 2
- Cross-chain : Actifs abstraits par chaîne, ponts inter-chaînes
- Portefeuilles crypto : Menaces à la vie privée des portefeuilles d'extension navigateur (PoPETs 2026)
- DeFi : Sécurité des protocoles de finance décentralisée
8. Sécurité des Données et Vie Privée
- Confidentialité différentielle : Fondements théoriques, applications ML, mécanismes optimaux
- Anonymisation : K-anonymat, l-diversité, confidentialité différentielle locale
- Sécurité des données de santé : Mesure des fuites de données médicales (Euro S&P 2026)
- Gouvernance des données : Conformité RGPD, protection des données
- Identité numérique : Tiers de confiance identitaire dans l'écosystème du code
Conférences et Venues Clés (Signal dans le Champ Comments)
- IEEE S&P (Oakland), CCS, USENIX Security, NDSS : 4 grandes conférences en sécurité
- Euro S&P : Sécurité européenne (ex : Measuring Healthcare Data Leaks — Euro S&P 2026)
- PoPETs : Privacy Enhancing Technologies (ex : Wallet privacy — PoPETs 2026)
- SECRYPT : Sécurité et cryptographie (ex : Poisoning attacks — SECRYPT 2026)
- STOC, FOCS, CRYPTO, EUROCRYPT : Cryptographie théorique
- ACM CCS, RAID, ACSAC : Sécurité appliquée
- IEEE Cyber-AI : Cybersécurité et systèmes basés sur l'IA
- FICAC : Conférence internationale sur l'IA et la cybersécurité
Articles Notables Récents (Mi-2026)
- Beyond Refusal: A Same-Lineage Study of Aligned and Abliterated LLMs for Vulnerability Analysis — cs.CR
- Layer 2 Coordinated Trusted Setup for Continuous CRS Generation — cs.DC (IEEE Cyber-AI 2026)
- TACTIC-KG: Toward Small Agent Teams for Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction — cs.CR
- Measuring Healthcare Data Leaks and Security Flaws at Internet Scale — cs.CR (Euro S&P 2026)
- Crossroads: A Smart Contract Layer for Chain-Abstracted Assets — cs.CR
- Assessing the Operational Impact of Poisoning Attacks over Augmented 3D Point Cloud Datasets — cs.CR/cs.CV (SECRYPT 2026)
- Dithered Gaussian Mechanism for Randomness-Efficient Differential Privacy — cs.CR/cs.LG
- FDIFormer: Protocol-Aware Transformer Learning for False Data Injection Attack Detection in Smart Grids — cs.CR
- The Masks We (Think We) Wear: Privacy Threats of Browser-Extension Wallets — cs.CR (PoPETs 2026)
- Neuro-Symbolic AI for Cybersecurity: State of the Art, Challenges, and Opportunities — cs.CR/cs.AI
Catégories arXiv Pertinentes
- cs.CR : Cryptographie et Sécurité (principal, 212 entrées/semaine)
- cs.AI : IA pour la sécurité (injection de prompts, défense LLM)
- cs.LG : Apprentissage pour la sécurité (DP, adversaires)
- cs.SE : Sécurité du génie logiciel (vulnérabilités, supply chain)
- cs.NI : Sécurité réseau
- cs.DC : Sécurité des systèmes distribués (blockchain)
Comment Effectuer la Veille
- Principal :
/list/cs.CR/recent (212 entrées/semaine)
- Requêtes :
https://arxiv.org/search/?query=cybersecurity&searchtype=allhttps://arxiv.org/search/?query=differential+privacy+adversarial+attack&searchtype=all
- Mots-clés : "cybersecurity", "cryptography", "differential privacy", "adversarial", "malware", "vulnerability", "LLM security", "jailbreak", "blockchain"
- Surveillance des cross-lists : cs.CR ⇄ cs.LG (DP, adversarial ML), cs.CR ⇄ cs.AI (sécurité LLM), cs.CR ⇄ cs.SE
