hr-talent-analytics-ai

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Compétence niveau expert en RH et gestion des talents computationnelles. Couvre le sourcing IA, l'ATS intelligent, le matching CV-postes, l'évaluation des compétences, le candidate scoring, l'analyse des entretiens, le onboarding ML, la gestion de la performance, la rémunération, la planification de carrière, la rétention, l'engagement, la culture d'entreprise, le DEI analytics, et le workforce planning.

RH et Gestion des Talents Computationnelles

Présentation

Compétence niveau expert en ressources humaines et gestion des talents assistée par IA. Couvre le sourcing intelligent, l'évaluation des candidats, la gestion de la performance, la rémunération, la diversité et inclusion, et la planification stratégique des effectifs.

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1. Sourcing et Acquisition

IA de Recrutement

• Sourcing AI Recruitment : sourcing automatisé sur les plateformes (LinkedIn, Indeed, Monster)
• CV Parsing NLP : extraction d'informations des CV par NLP (NER, relation extraction)
• Job Description Optimization : optimisation des descriptions de poste pour l'attractivité et l'équité
• Semantic Matching : matching sémantique CV-poste par embeddings
• Candidate Ranking : classement des candidats par pertinence ML
• Passive Candidate Identification : identification de candidats passifs
• Boolean Search : recherche booléenne optimisée par IA
• Talent Rediscovery : redécouverte de talents dans l'historique ATS

ATS (Applicant Tracking System)

• Workday, Greenhouse, Lever, SmartRecruiters, BambooHR
• Pipeline management automatisé
• Automated screening calls (chatbots)

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2. Assessment et Entretien

Évaluation des Compétences

• Skills Assessment : tests de compétences automatisés (codage, langues, techniques)
• Coding Challenges : évaluation technique de codage et d'algorithmique
• Soft Skills Analysis : analyse des soft skills par NLP et jeux sérieux
• Video Interview Analysis :
  • NLP : analyse du contenu des réponses
  • Facial Expression : expressions faciales (emotions, micro-expressions)
  • Speech Prosody : prosodie (ton, rythme, pauses, filled pauses)
  • Sentiment : analyse de sentiment et d'engagement

Structuration et Équité

• Structured Interviewing AI : entretien structuré assisté par IA
• Bias Detection : détection de biais dans les questions, notations et critères
• Candidate Scoring : scoring composite candidat par ML
• Interview Question Bank : banque de questions optimisée par IA

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3. Performance et Engagement

Gestion de la Performance

• Performance Reviews NLP : analyse des évaluations de performance
• OKR Tracking : suivi des OKR avec analyse automatique
• 360 Feedback Analysis : analyse des feedbacks 360 (sentiment, thèmes, recommandations)
• Sentiment Analysis : analyse de sentiment dans les commentaires
• Performance Calibration : calibrage des performances assisté par IA

Engagement et Rétention

• Engagement Survey : analyse des enquêtes d'engagement
• eNPS Prediction : prédiction du Employee Net Promoter Score
• Attrition Risk : détection du risque d'attrition
• Flight Risk ML : modèles de prédiction de départ (XGBoost, survival analysis)
• Stay Interview Insights : insights des entretiens de rétention

Métriques RH

• Turnover rate, Voluntary/Involuntary turnover
• Time-to-hire, Time-to-productivity
• Internal fill rate, Promotion rate
• Employee Lifetime Value

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4. Rémunération et Comp & Ben

Compensation

• Compensation Benchmarking : benchmarking salarial automatisé (Radford, Mercer, Willis Towers Watson)
• Pay Equity ML : analyse d'équité salariale par ML (régression, Blinder-Oaxaca)
• Total Rewards Optimization : optimisation de la rémunération globale
• Benefits Personalization : personnalisation des avantages sociaux
• Performance-Based Pay : optimisation de la rémunération variable
• Salary Prediction : prédiction de salaire par marché, compétences et expérience

Structure

• Salary bands et ranges
• Bonus structure (annual, commission, equity)
• Benefits package design

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5. DEI et Culture

Diversité, Équité, Inclusion

• Diversity Metrics : métriques de diversité (genre, ethnicité, âge, handicap)
• Inclusion Index : indice d'inclusion composite
• Bias Detection in Processes : détection de biais dans les processus RH
• Equitable Hiring : recrutement équitable (blind screening, structured interviews)
• Pay Gap Analysis : analyse des écarts de rémunération
• Representation ML : analyse de représentation à chaque niveau hiérarchique

Culture

• Culture Analytics : analyse de culture d'entreprise par NLP (valeurs, normes)
• Values Alignment : alignement des valeurs employés/entreprise
• Culture Pulse Surveys : sondages culturels fréquents
• Network Analysis : analyse des réseaux informels et collaborateurs clés

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6. Workforce Planning

Planification Stratégique

• Succession Planning : planification de succession assistée par ML
• Skill Gap Analysis : analyse des écarts de compétences
• Learning Path Recommendation : recommandation de parcours d'apprentissage
• Internal Mobility : mobilité interne — matching compétences-postes internes
• Career Pathing : planification de carrière personnalisée

Forecasting

• Workforce Forecasting : prévision des effectifs (demande/offre)
• Capacity Planning : planification de capacité RH
• Bench Strength : analyse de la force du banc de talents
• Talent Pipeline : gestion du pipeline de talents

Modélisation

• Workforce supply/demand modeling
• Scenario planning RH (growth, contraction, reorganization)
• Cost-per-hire, Cost-of-vacancy analysis

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7. Catégories

• cs.CY — Computers and Society
• cs.CL — Computation and Language
• cs.LG — Machine Learning
• cs.AI — Artificial Intelligence
• cs.IR — Information Retrieval
• cs.HC — Human-Computer Interaction
• econ.GN — General Economics