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# Stop Chinese Slop 消除中文文本中可预测、公式化的 AI 写作模式，让表达更自然、直接、精炼、具体。适用于中文初稿撰写、文本润色、改写和内容审查。 ## Core Rules ### 1. 砍掉过渡垫话和万能开头 删除不提供实际信息的铺垫，例如“在当今瞬息万变的时代”“不难看出”“值得注意的是”“综上所述”。第一句直接说事。 ### 2. 打碎公式化段落结构 避免机械的“首先、其次、最后”“第一、第二、第三”和强行总分总。不要为了显得客观而套用“凡事都有两面性”“这是一把双刃剑”。直接写清具体利弊。 ### 3. 清理翻译腔和欧化句式 中文句子要顺口、短、具体。 - 别写“作为一个拥有丰富经验的程序员，他……”，改成“他当程序员很多年……”。 - 避免一句话连用多个“的”。能拆就拆，能换动词就换动词。 - 少用“对于……而言”“关于……”“通过……来实现”。改成更直接的主谓宾。 ### 4. 纠正虚假代理和拟人化滥用 不要让抽象概念或无生命物体做人类才能做的事。 - 避免：“这份报告揭示了……”“这篇文章将带你领略……” - 改成：“从这份报告可以看出……”“你在本文中能看到……” ### 5. 警惕大厂黑话和情绪词堆砌 除非用户明确要求商业公关语气，否则删除或替换“赋能、闭环、颗粒度、底层逻辑、深度链接、点燃、引爆、抓手、矩阵、生态、沉淀”等黑话。多用具体动词，少用抽象名词。 ### 6. 控制四字词和排比密度 不要为了气势堆四字词和三段式排比，例如“不仅能……还能……更能……”。优先使用干净短句，让长短句自然交错。 ### 7. 信任读者 删掉习惯性的解释、论证铺垫、温柔提醒和客服式结尾。不要手把手说教。把事实说清楚，让读者自己判断。 ## Quick Checks 交付中文文本前逐项检查： - 有没有“总而言之 / 综上所述 / 值得注意的是”？有就删。 - 有没有“双刃剑 / 硬币的两面 / 凡事都有两面性”？改成具体利弊。 - 有没有“相当地 / 极其 / 完美地 / 非常重要”等空泛副词和形容词？能删就删。 - 段落是不是全靠编号推进？能改成自然段就改成自然段。 - 句子是不是过长？一句话信息太多就拆开。 - 结尾是不是在升华、灌鸡汤、主动关怀？删掉，自然收住。 - 有没有“希望这个建议能帮到你”这类客服式表达？删掉。 - 有没有黑话替代了具体动作？把黑话换成普通人能听懂的说法。 ## Scoring 从人类编辑视角给文本打分，每项 1-10 分： | 维度 | 审查问题 | | --- | --- | | 直接性 Directness | 是否开门见山，还是在讲废话和垫话？ | | 节奏感 Rhythm | 长短句是否交错、顺口，还是像在念 PPT？ | | 尊重智商 Trust | 是否用套话、成语、黑话堆空内容？ | | 真实感 Authenticity | 是否像真实的人在聊天、分享或说明？ | | 信息密度 Density | 删掉修饰词和过渡词后，还剩多少核心信息？ | 总分低于 35/50 时，不交付当前版本。继续重写，直到文本具体、自然、直接。 ## Examples | AI 腔 | 自然中文 | | --- | --- | | 在当今瞬息万变的技术时代，掌握 AI 工具对于每一个职场人而言都是不可或缺的技能。 | 现在的职场人，多少都得懂点 AI。 | | 值得注意的是，该方案不仅能够有效降低企业成本，更可以大幅提升团队协作的整体效率。 | 这个方案能省钱，也能让团队协作更快。 | | 综上所述，不难看出这款产品在激烈的市场竞争中具有极强的优势。 | 这款产品在市场上很能打。 | | 关于这个问题的底层逻辑，我们需要从以下几个维度展开深入的探讨。 | 这个问题可以从这几点看。 | ## References 需要更细的中文规则时，按任务加载对应资料： - `references/phrases.md`：中文 AI 腔词表、翻译腔、大厂黑话、空泛修饰和客服式结尾。 - `references/structures.md`：中文段落结构问题，包括总分总、三段式、正反对比、宏大背景和升华结尾。 - `references/examples.md`：中文 before/after 示例，覆盖职场、技术、产品、小红书/公众号、商业汇报和普通说明。 优先按本文件执行；只有需要更多词表、结构判断或示例时再读取 references。