| name | experience-manager |
| version | 2.0.0 |
| description | 管理项目经验知识的沉淀与读取,实现知识闭环 |
| category | knowledge-management |
| complexity | medium |
| typical_duration | 5-10min |
| dependencies | [] |
| benefits-from | [] |
| conflicts-with | [] |
| output_artifact | memory/artifacts/experience-manager/ |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Bash","Glob"] |
| tags | ["经验管理","知识沉淀","错误预防","知识检索","复盘反思"] |
Experience Manager - 经验管理技能
前置协议
环境检测
PROJECT_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "unknown")
mkdir -p memory/artifacts/experience-manager memory/retrospectives
调用方式
方式1:工件传递(推荐)
- 检测工件:
memory/artifacts/*/experience-*.json
方式2:用户直接调用
- 使用
/experience-manager 命令
详细说明:参考 detailed-guide.md
Overview
experience-manager 是独立的知识管理技能,负责项目经验知识的沉淀、读取、复盘、反思,实现知识闭环,帮助AI避免重复错误,持续改进。
核心能力:
- 经验沉淀:任务完成后,四层级同步沉淀
- 经验读取:任务开始前,智能检索历史经验
- 经验复盘:里程碑完成时,保留好的,改掉坏的
- 经验反思:验证有效性,提炼智慧
- 错误预防:检测风险,提供预防建议
- 效果追踪:记录应用效果,持续优化
关键价值:
- 避免重复错误,快速复用成功模式
- 持续积累知识资产,形成自我进化闭环
核心原则
四层级沉淀机制
| 层级 | 文件 | 维度 | 优先级 | 用途 |
|---|
| 规则层 | CLAUDE.md | 做什么 | 最高 | 项目约定,强约束 |
| 策略层 | AGENT.md | 怎么做 | 高 | AI执行策略,决策规则 |
| 知识层 | MEMORY.md | 学到了什么 | 中 | 技术知识,经验总结 |
| 历史层 | MCP Memory | 过去发生了什么 | 低 | 完整历史,智能检索 |
读取优先级:规则层 > 策略层 > 知识层 > 历史层
冲突处理:以高优先级为准。
持续改进原则
- 好则加冕:成功经验升级为规则/策略
- 错则改之:失败教训更新知识库
- 动态更新:过时经验及时标记和更新
核心能力
能力1:经验沉淀(Save)
触发时机:任务完成后,由 goal-oriented 调用