nlm

name	nlm
description	NLM 세컨드 브레인 — 노트북 조회, 학습 기록, 경험 축적. 키워드: NLM, 세컨드 브레인, second brain, 노트북, notebook, 학습, 교훈, lesson, 경험, knowledge
allowed-tools	Bash(nlm:*), Bash(python3:*), Bash(cat:*), Read, Write

NLM Second Brain (세컨드 브레인)

개요

NLM(NotebookLM)은 마이클의 장기 기억 시스템이다. 세션이 바뀌어도 유지되는 영구적 지식 저장소로, 과거 경험·교훈·분석 결과를 축적한다.

• Source: 참고 자료 (API 문서, 코드베이스 등) — 읽기 전용 지식
• Note: 학습 기록 (성공/실패 경험, 교훈) — CRUD 가능
• Query: 자연어 질문으로 축적된 지식 검색

nlm CLI 명령어

노트북 조회

# 노트북 목록 (data/nlm-notebooks.json 파일 참조)
cat data/nlm-notebooks.json | python3 -m json.tool

# 노트북 개요
nlm describe notebook <notebook_id>

질의 (Query) — 작업 전 반드시 실행

# 특정 노트북에 질문
nlm notebook query <notebook_id> "질문 내용"

# 예시: Polymarket 거래 경험 조회
nlm notebook query c4c42932-5266-421c-9657-deb50b38515d "Gamma API 사용 시 주의사항은?"

# 예시: Binance 경험 조회
nlm notebook query 766109ef-af97-4ed3-a1a8-9ce9e14a9c14 "선물 포지션 value_usd 계산법은?"

# 예시: 마이클 메인 노트북
nlm notebook query c3cebd51-e260-4de4-9a57-a9cc9913dd4c "최근 학습한 교훈은?"

Note CRUD — 학습 기록

# Note 생성 (경험/교훈 기록)
nlm note create <notebook_id> --title "[SUCCESS] 2026-02-16: 제목" --content "상세 내용"
nlm note create <notebook_id> --title "[FAILURE] 2026-02-16: 제목" --content "원인과 해결 방법"

# Note 목록 조회
nlm note list <notebook_id> --json

# Note 수정
nlm note update <notebook_id> <note_id> --content "수정된 내용" --title "수정된 제목"

# Note 삭제
nlm note delete <notebook_id> <note_id> --confirm

Source 관리 — 참고 자료

# Source 목록
nlm source list <notebook_id> --json

# 텍스트 Source 추가
nlm source add <notebook_id> --text "내용" --title "제목" --wait

# 파일 Source 추가
nlm source add <notebook_id> --file /path/to/file.md --wait

# Source 삭제
nlm source delete <source_id> --confirm

주요 노트북

노트북	ID	용도
michael	c3cebd51-e260-4de4-9a57-a9cc9913dd4c	메인 (종합 지식)
binance_trader	766109ef-af97-4ed3-a1a8-9ce9e14a9c14	Binance 거래 경험
pm_trader	c4c42932-5266-421c-9657-deb50b38515d	Polymarket 거래 경험
portfolio	36e85c3c-f11d-4206-bc75-cd975849f749	포트폴리오 관리
risk	195aa81f-1931-4267-a014-8aa90d6b2f7d	리스크 관리
pm_scanner	45681010-30ad-4731-876d-c1a15456fc70	PM 마켓 스캔
market_data	4ce38aeb-1b53-40d4-8913-4af09a612f13	시장 데이터
technical	88c531e7-b1d1-4653-acda-bdd848c49017	기술 분석
rebalancer	bf8efc50-298c-444f-9a93-52af6c6c54de	리밸런싱 전략

전체 목록: data/nlm-notebooks.json

활용 원칙

1. 작업 전 Query (Pull before Act)

작업을 시작하기 전에 관련 노트북에 query하여 과거 경험을 확인한다.

Polymarket 거래 → pm_trader 노트북 query
Binance 거래 → binance_trader 노트북 query
포트폴리오 점검 → portfolio 노트북 query

2. 경험 즉시 기록 (Write after Learn)

성공/실패 경험은 즉시 Note로 기록한다.

• 제목 형식: [SUCCESS|FAILURE] YYYY-MM-DD: 간략 설명
• 내용: 원인, 과정, 결과, 교훈

3. 노트북 선택 기준

• 거래 실행 관련 → binance_trader 또는 pm_trader
• 분석/전략 관련 → portfolio, risk, rebalancer
• 데이터/스캔 관련 → market_data, pm_scanner, technical
• 범용/기타 → michael

4. [LESSON:] 마커 (자동 기록)

응답에 [LESSON:제목:내용] 마커를 포함하면 자동으로 michael 노트북에 Note가 생성된다.

5. 30일 자동 정리

매주 일요일 03:00에 30일 초과 Note가 자동 삭제된다. 중요한 교훈은 Source로 승격하여 영구 보존한다.

헬퍼 스크립트

# 전체 노트북 상태 조회
python3 .claude/skills/nlm/scripts/nlm_status.py

# 특정 노트북 질의
python3 .claude/skills/nlm/scripts/nlm_query.py <agent_name> "질문"