| name | amazon-ppc-campaign |
| description | 亚马逊PPC广告系列构建器和优化器。两种模式:(A) 构建 — 从零开始设计完整广告系列结构,包含关键词分组、竞价计算和负关键词列表,(B) 优化 — 使用搜索词报告审计现有广告系列,识别关键词漏斗机会,计算竞价调整,并生成逐周行动计划。无需API密钥。适用于:(1) 为新产品设置亚马逊PPC广告系列,(2) 审计现有广告系列表现和ACoS,(3) 优化关键词竞价和负关键词,(4) 构建自动/手动/精确广告系列结构,(5) 分析搜索词报告寻找机会,(6) 计算盈亏平衡ACoS和目标ACoS,(7) 将盈利广告系列扩展到 Sponsored Brands 或 Display。 |
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Amazon PPC 广告系列优化 📢
从零开始构建盈利的PPC广告系列结构,或使用数据驱动的竞价调整审计和优化现有广告系列。无需API密钥 — 开箱即用。
两种模式
| 模式 | 适用场景 | 输入 | 输出 |
|---|
| A — 构建 | 为新产品启动PPC | 产品信息 + 关键词 + 利润率 | 完整广告系列蓝图 + 关键词分组 + 初始竞价 |
| B — 优化 | 改进现有广告系列 | 广告系列数据 + 搜索词报告 + 当前ACoS | 优化计划 + 竞价调整 + 负关键词列表 |
功能
- ACoS财务框架:从产品利润率计算盈亏平衡ACoS、目标ACoS和最高CPC — 这是每个竞价决策的基础
- 广告系列架构设计:构建结构化的自动 → 广泛 → 精确漏斗,各广告系列之间有适当的负关键词隔离
- 关键词分组:将关键词组织到广告系列分组中,基于置信度级别分配匹配类型和初始竞价
- 竞价优化:应用基于ACoS的竞价调整规则(根据ACoS范围按百分比削减/增加)
- 关键词漏斗分析:识别迁移机会(自动→广泛→精确)和浪费支出(高点击零销售词)
- 负关键词管理:生成种子列表(跨广告系列、不相关词、通用浪费修饰词)并从搜索词数据持续添加
- 搜索词报告分析:解析用户提供的广告系列数据以发现盈利词、浪费词和优化差距
- 竞品ASIN定向:构建针对竞品产品页面的产品定向广告系列
- 集成链:与 amazon-keyword-research 配合获取关键词输入,与 amazon-listing-optimization 配合进行上架前listing质量检查
使用示例
模式A — 构建新广告系列
我正在亚马逊美国推出便携式榨汁杯。价格:$39.99。产品成本:$8,运费:$3,亚马逊费用:$7.50。这是我的关键词:portable blender, personal blender, smoothie maker。帮我构建PPC广告系列结构。
使用 amazon-keyword-research 为"bamboo cutting board"找关键词,然后构建PPC广告系列结构。产品成本$6,售价$29.99。全新产品上架。
我想为我的狗T恤做广告(ASIN B0D72TSM62,价格$5.99,成本$2)。看看竞品 B0CMD17929 和 B0B76519ZG,提取他们的关键词,然后帮我构建PPC广告系列。
模式B — 优化现有广告系列
我的PPC ACoS是58%,目标ACoS是30%。我有3个广告系列:自动($800/月,ACoS 67%)、手动广泛($1,100,ACoS 48%)、手动精确($500,ACoS 33%)。产品利润率是54%。帮我优化。
这是我的搜索词报告 [粘贴CSV数据]。盈亏平衡ACoS是40%。找出浪费的支出,告诉我哪些要加负、哪些要迁移。
每周PPC检查:这是本周的搜索词及点击和销售 [数据]。为10+点击无销售的添加负词,为2+订单的迁移到精确。
简短提示也可以
帮我为我的产品B0D72TSM62设置PPC
我的ACoS太高了,帮我解决
我想开始在亚马逊上做广告
此技能如何收集信息
用户很少一开始就提供所有信息 — 他们也不需要。此技能遵循渐进式信息收集方法:
第一步:从提示中提取。 解析用户已提供的任何内容 — ASIN、价格、ACoS数字、广告系列名称、关键词等。
第二步:自动发现。 如果给出ASIN,运行捆绑的 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> 获取价格、类目、BSR和竞品上下文。此脚本处理亚马逊的反爬虫保护。如果用户提到产品类型但没有ASIN,使用 web_search 了解市场。
第三步:识别差距。 将您拥有的与所需内容进行比较(参见下方模式A第一步和模式B第一步的要求信息表)。专注于对进行关键的内容:
- 模式A关键:产品成本(计算ACoS)+ 每月广告预算(确定广告系列规模)+ 关键词或竞品ASIN(构建广告系列)
- 模式B关键:当前ACoS + 利润率(了解差距并设定目标)
第四步:一次综合跟进。 仅询问缺失的关键项 — 在一条对话消息中,而非问卷:
模式A示例:
"我找到了您的产品 — Paiaite Dog T-Shirt,亚马逊上$5.99。为了构建您的广告系列,我需要三样东西:
1. 您的单位产品成本(以便计算盈亏平衡ACoS)
2. 您的每月广告预算(以便正确确定广告系列规模)
3. 任何目标关键词或竞品ASIN?(或者我可以为您研究)"
模式B示例:
"好的 — ACoS太高了。为了给您具体操作,您可以分享:
1. 您的利润率(或产品成本,我会计算)
2. 您正在运行哪些广告系列及其大致ACoS?
搜索词报告数据是加分项但非必需开始。"
第五步:受阻时使用估算。 如果用户无法提供某些内容(例如不知道确切费用),使用合理的类目估算并明确注明假设。永远不要为了等待完美数据而阻止进度。
关键概念
三个公式驱动此技能中的每个建议。它们在此介绍并在模式A第二步(构建)和模式B第二步(优化)中应用。
盈亏平衡ACoS = 广告支出前的利润率。如果您的产品售价$40,亚马逊费用后成本为$15,您的利润率为$25/$40 = 62.5%。在62.5% ACoS时,您将所有利润用于广告 — 盈亏平衡。
目标ACoS = 盈亏平衡ACoS − 期望利润率。广告后想要25%利润?目标ACoS = 62.5% − 25% = 37.5%。
关键词漏斗 = 核心PPC优化循环,在第一步A4/A6(构建)和第一步B3(优化)中应用:
自动广告系列(发现新词)
↓ 2+订单的词
手动广泛(以更广泛匹配测试)
↓ 2+销售的词
手动精确(精确扩展赢家)
每步:将迁移的词作为负词添加到源广告系列以防止重复支出。
模式A工作流 — 构建广告系列结构
第一步A1:收集产品信息
需要以下详情。许多可以自动提取(参见上方"此技能如何收集信息")— 仅询问真正缺失的内容。
| 详情 | 如何获取 | 关键? |
|---|
| ASIN | 从用户提示中 | 有帮助 |
| 产品名称和类目 | 从ASIN获取或询问 | 有帮助 |
| 售价 | 从ASIN获取或询问 | ✅ 是 |
| 产品成本(到岸价) | 必须询问用户 | ✅ 是 |
| 每月广告预算 | 必须询问用户 | ✅ 是 |
| 亚马逊费用(推荐费 + FBA) | 按尺寸估算约15%推荐费 + FBA | 可以估算 |
| 上架 vs 成熟产品 | 询问或从上下文推断 | 有帮助 |
第一步A2:计算ACoS目标
使用关键概念中的公式,计算管理所有竞价决策的财务框架:
📊 PPC 财务框架
售价: $39.99
总成本: $18.50(产品$8 + 运费$3 + 亚马逊费用$7.50)
广告前利润: $21.49
利润率: 53.7%
盈亏平衡ACoS: 53.7%(将所有利润用于广告)
目标ACoS(成熟): 30.0%(保留约24%利润率)
目标ACoS(启动): 50.0%(激进 — 前4-8周可接受)
目标ACoS下最高CPC: $1.20(按10%转化率)
公式:最高CPC = 售价 × 目标ACoS × 转化率
如果用户不知道转化率,使用类目基准:10-15%为平均值。
第一步A3:收集关键词
关键词可以来自三个来源(使用一个或组合):
- 来自 amazon-keyword-research:先运行关键词研究,然后将排名后的关键词列表输入此技能。
- 来自竞品ASIN:用户提供1-3个竞品ASIN → 对每个运行
scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> → 从他们的标题和五点中提取关键词。脚本返回标题、品牌、五点、价格、类目、BSR和评论数。
- 来自用户列表:用户提供自己的关键词(例如来自Helium 10、搜索词报告或手动研究)。
另外,使用亚马逊自动完成扩展关键词:curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]"
第一步A4:构建广告系列结构并分组关键词
默认:4个广告系列。 这是新产品上架的标准结构:
| 优先级 | 广告系列 | 作用 | 必须包含? |
|---|
| 1 | 自动发现 | 亚马逊自动将您的广告与搜索词匹配 — 收集有关购物者实际搜索什么的数据 | ✅ 是 |
| 2 | 手动精确 | 您排名前10-15的经过验证的关键词,精确匹配 — 最高控制力,最低ACoS | ✅ 是 |
| 3 | 手动广泛 | 所有研究关键词,广泛匹配 — 发现变体和长尾词 | ✅ 是 |
| 4 | 产品定向 | 在竞品产品页面展示您的广告 — 抢夺他们的流量 | ✅ 有竞品ASIN时 |
如果预算紧张: 先启动优先级1+2(自动 + 精确)。一周数据后添加优先级3。有竞品ASIN时添加优先级4。
将关键词组织到这些广告系列分组中:
参见下方输出格式部分的模式A输出模板,了解每个广告系列关键词分组的确切格式。
第一步A5:设置初始竞价
最高CPC(从第一步A2)是您的盈利上限 — 不是您的实际竞价。实际竞争竞价取决于类目和关键词竞争。
如何推荐竞价:
- 计算最高CPC作为财务 guardrail(您能承受的)
- 对于实际起始竞价,告诉用户在Seller Central创建广告系列时检查亚马逊的建议竞价范围 — 这反映真实竞价数据
- 如果亚马逊建议竞价 > 最高CPC,标记差距并解释:要么接受亏损(排名上架)、提高产品价格,或跳过该关键词
当您没有建议竞价数据时,使用这些类目相对起始点:
| 广告系列类型 | 起始竞价 | 调整时机 |
|---|
| 手动精确 | 亚马逊建议竞价或最高CPC(取较低者) | 7天20+点击后 |
| 手动广泛 | 精确竞价的70-80% | 7天后 |
| 自动 | 精确竞价的50-70% | 7天后 |
| 产品定向 | 精确竞价的50-70% | 7天后 |
重要: 这些是起始点。真正的优化在1-2周数据后进行 — 根据每个关键词的实际ACoS进行调整。
第一步A6:构建负关键词种子列表
上线前生成初始负关键词列表。三种类型:
- 跨广告系列负词:将所有精确广告系列关键词添加为广泛和自动广告系列中的负词(防止内部竞争 — 这是关键概念中的关键词漏斗隔离)。
- 不相关词负词:与您的产品共享词汇但类别/意图错误的词。例如"bamboo cutting board":
- 错误材质:"plastic cutting board"、"glass cutting board"
- 错误产品:"cutting board oil"、"cutting board stand"
- 错误意图:"how to clean cutting board"、"cutting board DIY"
- 通用浪费负词:常见的低意图修饰词:"free"、"cheap"、"used"、"DIY"、"review"、"reddit"、"how to"
第一步A7:生成广告系列蓝图
将第一步A1到第一步A6的所有内容编译成最终交付物。遵循下方输出格式部分的模式A输出模板。
模式B工作流 — 优化现有广告系列
第一步B1:收集广告系列数据
需要以下详情。遵循相同的渐进式收集方法 — 首先从用户提示中提取,然后在一次跟进中询问缺失的关键项(参见上方"此技能如何收集信息")。
| 详情 | 关键? | 备注 |
|---|
| 广告系列名称和类型 | ✅ 是 | 自动/手动/广泛/精确 |
| 整体ACoS | ✅ 是 | 如果可以,按广告系列 |
| 每月广告支出和广告销售 | ✅ 是 | 用于预算效率分析 |
| 产品利润率 | ✅ 是 | 计算盈亏平衡ACoS |
| 最高支出关键词及其ACoS | 有帮助 | 启用特定竞价调整 |
| 搜索词报告(CSV) | 加分项 | 启用关键词漏斗分析 |
| 点击率和转化率 | 加分项 | 更深入的效果洞察 |
第一步B2:效果审计
使用关键概念中的ACoS公式,从五个维度分析:(1) 财务健康 — 盈亏平衡vs当前ACoS、每月盈亏;(2) 广告系列效率 — 各广告系列ACoS,带🔴🟡🟢状态;(3) 关键词效果 — 按盈利/边缘/无利可图/零销售将关键词分组;(4) 预算分配 — 支出与收入成比例吗?建议调整;(5) 错失机会 — 未在手动中的转化词、高支出零销售词无负词、资金不足的赢家。
第一步B3:关键词漏斗分析
将关键概念中的关键词漏斗应用于用户的实际数据。三个操作:
- 向上迁移(2+订单):自动 → 精确或广泛 → 精确。作为负词添加到源广告系列。
- 添加负词(10+点击,0销售):在源广告系列中添加为负精确或负短语。
- 观察列表(<20点击):数据不足 — 标记供下次审查周期。
第一步B4:竞价调整
对20+点击的关键词应用基于ACoS的竞价调整(统计显著性最低要求):
- ACoS > 200%:削减竞价30-50%
- ACoS 100-199%:削减竞价20%
- ACoS 目标+10%到99%:削减竞价10-15%
- ACoS在目标附近(±10%):不变
- ACoS低于目标:增加竞价10-20%
- 10+点击0销售:暂停关键词
输出表格:关键词 | 当前竞价 | 当前ACoS | 新竞价 | 原因
第一步B5:生成优化行动计划
将第一步B1到第一步B4的所有内容编译成优先排序的行动计划。遵循下方输出格式部分的模式B输出模板。
输出格式
主要交付物始终是可操作的广告系列计划,卖家可以直接在Seller Central实施。
模式A输出 — 新广告系列蓝图
# ✅ PPC 广告系列蓝图 — 准备实施
## 财务框架
售价:$XX.XX | 广告前利润:$XX.XX | 盈亏平衡ACoS:XX%
目标ACoS(启动):XX% | 目标ACoS(成熟):XX%
最高CPC:$X.XX(按XX%转化率)
## 这些广告系列如何协同工作
标准:4个广告系列。如果预算紧张,先启动P1+P2,之后添加其余。
自动 (P1) → 发现新的搜索词 ↓ 2+订单的词
广泛 (P3) → 以更广泛匹配测试关键词 ↓ 2+销售的词
精确 (P2) → 最佳关键词,最低ACoS
产品定向 (P4) → 在竞品页面做广告
独立广告系列防止内部竞争(避免自我竞价)。
模式B输出 — 优化报告
# ✅ PPC 优化操作 — 准备实施
## 优先级1:立即执行负关键词(今天做)
在各自广告系列中添加为负精确:
广告系列"[名称]":"词1"、"词2"、"词3"
广告系列"[名称]":"词4"、"词5"
预计节省:$XXX/月
## 优先级2:关键词迁移(本周)
迁移到手动精确(并在源中添加为负):
"[关键词]" 从自动 → 精确,竞价:$X.XX
"[关键词]" 从广泛 → 精确,竞价:$X.XX
## 优先级3:竞价调整(本周)
"[关键词]":$X.XX → $X.XX(ACoS XX% → 目标XX%)
"[关键词]":$X.XX → $X.XX(增加 — 在XX%盈利)
"[关键词]":暂停(XX点击,0销售)
## 优先级4:预算重新分配(下周)
自动:$XX/天 → $XX/天(减少 — 效率低)
精确:$XX/天 → $XX/天(增加 — 最佳ACoS)
持续管理和集成
设置后,提供每周提醒(cron/心跳):搜索词分析 + 竞价调整 + 每月全面审计。建议技能链:amazon-keyword-research → amazon-listing-optimization → amazon-ppc。广告投放前始终检查listing质量。更多技能:Amazon-Skills | eCommerce-Skills
局限性
- 关键词研究和竞品分析依赖外部工具和数据源
- 实际效果受市场变化、竞争行为和算法调整影响
- 建议基于行业最佳实践,具体情况可能需要调整
- 需要用户持续监控和优化以获得最佳结果