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机会识别与定义，整合机会评分、问题陈述、HMW发散和机会简报。关键词：机会识别、机会评估、HMW、Problem Statement、机会简报、产品机会。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
当需要执行完整的需求分析流程时使用。需求洞察指挥官，调度insight-analysis完成JTBD、需求分层、5Whys、KANO分类和优先级评分。关键词：需求分析流程、需求洞察编排、需求优先级全流程、JTBD、5Whys、KANO、优先级评分、分析需求、挖掘需求、用户需求、需求排序。本编排器为透传编排器，仅调度1个子Skill(insight-analysis)，上层编排器也可直接调用insight-analysis。
当需要执行完整的市场与竞品分析流程时使用。市场竞品指挥官，调度market-tam-som/pest/competitor-analysis。关键词：市场分析、竞品分析、TAM/SAM/SOM、PEST、竞品情报、四象限、市场规模、行业分析、竞争对手、竞品调研。
当需要执行完整的机会识别与定义流程时使用。机会识别指挥官，调度opportunity-definition完成机会评分、问题陈述、HMW发散和机会简报。关键词：机会识别、机会评分、HMW、Problem Statement、Opportunity Brief、产品机会、机会评估、问题定义。
当需要执行完整的用户研究流程时使用。用户研究指挥官，调度voice-analysis/behavior-analysis/user-modeling/interview-assist/report。关键词：用户研究、VOC分析、行为分析、Persona、访谈辅助、用户调研、用户画像、用户反馈、用户访谈。
当需要设计或评估产品商业模式时使用。商业模式指挥官，调度business-model-canvas/value-fit/pricing/strategy-report。关键词：商业模式、商业画布、定价策略、商业战略报告、怎么赚钱、盈利模式、收费模式、商业评估。
当需要进行产品立项、战略规划或路线图制定时使用。战略规划指挥官，调度产品提案、战略分析（SWOT/Ansoff/波特五力）、OKR、北极星、路线图等子Skill。关键词：产品立项、战略规划、SWOT、OKR、路线图、战略分析、制定目标、产品规划、年度规划。
| name | opportunity-definition |
| description | 机会识别与定义，整合机会评分、问题陈述、HMW发散和机会简报。关键词：机会识别、机会评估、HMW、Problem Statement、机会简报、产品机会。 |
| metadata | {"module":"产品探索与发现","sub-module":"机会识别","type":"pipeline","version":"3.0","domain_tags":["通用"],"trigger_examples":["帮我评估一下这个产品机会","识别一下有哪些产品机会","定义一下我们要解决的问题","生成机会简报","这个机会值不值得追","帮我换个角度思考问题"],"interaction_mode":"ai_suggest_human_approve"} |
🤖→👤 AI 建议人类审批（机会评分阶段战略契合度维度 👤 由人类执行）
| 输入项 | 类型 | 必填 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 用户研究数据 | JSON | 是 | output/pm-discovery/user-research-voice-analysis/voice-analysis.json / output/pm-discovery/user-research-behavior-analysis/behavior-analysis.json | 用户痛点、行为数据、期望数据 |
| 市场分析数据 | JSON | 是 | output/pm-discovery/market-tam-som/tam-som.json | SOM 估算值 |
| 竞品分析数据 | JSON | 是 | output/pm-discovery/market-competitor-analysis/competitor-analysis.json | 竞品能力与壁垒分析 |
| 需求洞察数据 | JSON | ○ | output/pm-discovery/user-research-user-modeling/persona.json / output/pm-discovery/insight-analysis/insight-analysis.json | 用户画像、待办任务、需求分类 |
| 技术团队评估 | object | ○ | 用户提供 | 现有技术栈可实现性评估 |
对产品机会进行多维度量化评分，确定优先级。
评分函数：总分 = Σ(维度得分 × 维度权重)
| 得分 | 标准 |
|---|---|
| 5 | 痛点提及率 > 10% 且行为数据印证 |
| 4 | 痛点提及率 > 10% 但无行为数据印证 |
| 3 | 痛点提及率 5%-10% 且行为数据印证 |
| 2 | 痛点提及率 5%-10% 但无行为数据印证 |
| 1 | 无直接数据，纯假设 |
| 得分 | 标准 |
|---|---|
| 5 | SOM > 1亿 |
| 4 | SOM 5000万-1亿 |
| 3 | SOM 1000万-5000万 |
| 2 | SOM 500万-1000万 |
| 1 | 无法估算 |
| 得分 | 标准 |
|---|---|
| 5 | 现有技术栈可直接实现 |
| 4 | 现有技术栈需少量扩展 |
| 3 | 需引入新技术但团队有能力 |
| 2 | 需引入新技术且团队需学习 |
| 1 | 当前技术不可行 |
| 得分 | 标准 |
|---|---|
| 5 | 核心战略方向，高度契合 |
| 4 | 重要战略方向，较好契合 |
| 3 | 相关战略方向，部分契合 |
| 2 | 边缘战略方向，弱契合 |
| 1 | 不在战略方向内 |
注意：AI 提供战略契合度分析建议，但最终得分必须由人类判定。AI 评分后此维度标记为
needs_human: true。
| 得分 | 标准 |
|---|---|
| 5 | 竞品无此能力且短期难复制 |
| 4 | 竞品无此能力但中期可复制 |
| 3 | 竞品有部分能力但体验差 |
| 2 | 竞品有较好能力但未主导 |
| 1 | 竞品已领先 |
基于评分结果和用户研究数据生成结构化 Problem Statement。
结构化模板：
[目标用户群体] 在 [场景] 下，需要 [完成什么任务]，但当前面临 [核心痛点]，因为 [现有方案的不足]，如果这个问题被解决，他们将 [预期收益]。
数据支撑要求：每个关键要素必须附带数据证据。
| 要素 | 说明 | 数据要求 |
|---|---|---|
| 目标用户群体 | 具体的用户群体描述，不能是"用户"泛称 | 需关联 persona 数据 |
| 场景 | 用户所处的具体使用场景 | 需有行为数据或访谈数据支撑 |
| 完成什么任务 | 用户需要达成的目标 | 需关联 JTBD 数据 |
| 核心痛点 | 用户面临的主要困难 | 需有痛点提及率数据 |
| 现有方案的不足 | 当前解决方案的缺陷 | 需有竞品分析或用户反馈数据 |
| 预期收益 | 问题解决后的预期效果 | 需可量化或可验证 |
| 检查项 | 通过条件 | 修复策略 |
|---|---|---|
| 是否指定了具体用户群体 | 用户群体描述具体，非泛称 | 从 persona 数据中提取具体用户群体描述替换 |
| 是否指定了具体场景 | 场景描述具体且可观察 | 从行为数据中提取高频场景替换 |
| 是否描述了现有方案不足 | 明确指出1个或多个具体不足 | 从竞品分析和用户反馈中提取具体不足 |
| 是否可验证 | 预期收益可量化或可通过实验验证 | 将模糊收益替换为可量化指标 |
| 是否避免了解决方案预设 | 问题描述不包含任何具体解决方案 | 移除方案描述，聚焦问题本身 |
基于 Problem Statement 和用户研究数据，从4个维度生成 HMW 陈述，每个维度2-3个：
模板："我们如何消除/减少[用户在XX场景下的XX障碍]？"
模板："我们如何让[XX体验]变得更[简单/快速/愉悦]？"
模板："我们如何帮助[XX用户]实现[他们尚未表达的XX期望]？"
模板："如果我们重新思考[XX流程]，会怎样？"
将前序所有产出组装为完整的机会简报。
| 字段 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
| title | 自动生成 | 格式：[目标用户群体] - [核心痛点摘要] |
| problem_statement | Step 2 输出 | 直接引用 Problem Statement 文本 |
| evidence_summary | 多源汇总 | 用户研究证据、市场分析证据、竞争格局证据 |
| opportunity_score | Step 1 输出 | 加权总分与各维度得分 |
| hmw_statements | Step 3 输出 | HMW 陈述列表，标注创新空间评分 |
| key_assumptions | 推断生成 | 关键假设列表，含类型/可验证性/风险等级 |
| recommended_next_step | 基于评分与假设分析 | 推荐的下一步行动 |
| human_decisions_needed | 推断生成 | 需人类决策的事项列表 |
输出路径：output/pm-discovery/opportunity-definition/
输出文件：opportunity-definition.json + opportunity-definition.md
{
"type": "object",
"required": ["scoring", "problem_statement", "hmw", "brief", "metadata"],
"properties": {
"scoring": {
"type": "object",
"required": ["opportunities", "metadata"],
"properties": {
"opportunities": {"type": "array", "description": "机会评分列表，详见输出校验规则→scoring校验"},
"metadata": {"type": "object", "description": "评分元数据，含awaiting_human_input"}
}
},
"problem_statement": {
"type": "object",
"required": ["problem_statement", "data_support", "template_elements", "quality_check"],
"properties": {
"problem_statement": {"type": "string", "description": "完整Problem Statement文本"},
"data_support": {"type": "object", "description": "数据支撑，详见输出校验规则→problem_statement校验"},
"template_elements": {"type": "object", "description": "模板6要素"},
"quality_check": {"type": "object", "description": "5项质量检查结果"}
}
},
"hmw": {
"type": "object",
"required": ["hmw_statements", "dimension_coverage"],
"properties": {
"hmw_statements": {"type": "array", "description": "HMW陈述列表，详见输出校验规则→hmw校验"},
"dimension_coverage": {"type": "object", "description": "4维度覆盖统计"}
}
},
"brief": {
"type": "object",
"required": ["title", "problem_statement", "evidence_summary", "opportunity_score", "hmw_statements", "key_assumptions", "recommended_next_step", "human_decisions_needed"],
"properties": {
"title": {"type": "string"},
"evidence_summary": {"type": "object", "description": "3类证据摘要，详见输出校验规则→brief校验"},
"key_assumptions": {"type": "array", "description": "关键假设列表，详见输出校验规则→brief校验"},
"human_decisions_needed": {"type": "array", "description": "人类决策事项列表"}
}
},
"metadata": {"type": "object", "description": "元数据，含版本、时间戳和来源文件"}
}
}
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
scoring.opportunities | array | 是 | 机会评分列表，不可为空数组 |
scoring.opportunities[].name | string | 是 | 机会名称，不可为空字符串 |
scoring.opportunities[].scores.{dimension}.score | number|null | 是 | 维度得分1-5，待人类判定时必须为null |
scoring.opportunities[].scores.{dimension}.weight | number | 是 | 维度权重，5个维度权重之和必须等于1.00 |
scoring.opportunities[].scores.{dimension}.evidence | string | 是 | 评分依据，不可为空字符串 |
scoring.opportunities[].scores.{dimension}.needs_human | boolean | 是 | 是否需要人类判定，strategic_fit维度必须为true |
scoring.opportunities[].weighted_total | number|null | 是 | 加权总分，任一维度score为null时必须为null |
scoring.metadata.awaiting_human_input | boolean | 是 | 是否有待人类输入，strategic_fit未评分时必须为true |
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
problem_statement.problem_statement | string | 是 | 完整的Problem Statement文本，不可为空且不可包含具体解决方案 |
problem_statement.data_support.pain_point_frequency | string | 是 | 痛点提及率，不可为空 |
problem_statement.data_support.behavioral_evidence | string | 是 | 行为数据印证，不可为空 |
problem_statement.data_support.confidence | number | 是 | 置信度0-1，低于0.5时需升级人类审核 |
problem_statement.template_elements.target_user | string | 是 | 目标用户群体，不可使用泛称 |
problem_statement.template_elements.scenario | string | 是 | 具体场景，不可为模糊描述 |
problem_statement.template_elements.task | string | 是 | 用户需完成的任务，不可为空 |
problem_statement.template_elements.core_pain | string | 是 | 核心痛点，不可为空 |
problem_statement.template_elements.current_gap | string | 是 | 现有方案不足，需指出1个或多个具体不足 |
problem_statement.template_elements.expected_benefit | string | 是 | 预期收益，需可量化或可验证 |
problem_statement.quality_check.all_passed | boolean | 是 | 5项质量检查是否全部通过 |
problem_statement.quality_check.retry_count | number | 是 | 重试次数，最大值为3 |
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
hmw.hmw_statements | array | 是 | HMW陈述列表，数量必须在8-12范围内 |
hmw.hmw_statements[].id | string | 是 | HMW唯一标识，格式为hmw-NNN |
hmw.hmw_statements[].statement | string | 是 | HMW陈述文本，不可为空且不可包含具体解决方案 |
hmw.hmw_statements[].dimension | string | 是 | 所属维度，必须为eliminate_barriers/enhance_experience/create_value/redefine之一 |
hmw.hmw_statements[].problem_ref | string | 是 | 关联的Problem Statement字段引用，不可为空 |
hmw.hmw_statements[].data_source | string | 是 | 数据来源引用，不可为空 |
hmw.hmw_statements[].innovation_space | number | 是 | 创新空间评分1-5，≥4时需人类重点审核 |
hmw.hmw_statements[].confidence | number | 是 | 置信度0-1 |
hmw.dimension_coverage | object | 是 | 4个维度均必须出现且值≥1 |
hmw.dimension_coverage.eliminate_barriers | number | 是 | 消除障碍维度HMW数量，≥2 |
hmw.dimension_coverage.enhance_experience | number | 是 | 提升体验维度HMW数量，≥2 |
hmw.dimension_coverage.create_value | number | 是 | 创造新价值维度HMW数量，≥2 |
hmw.dimension_coverage.redefine | number | 是 | 重新定义维度HMW数量，≥2 |
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
brief.title | string | 是 | 机会简报标题，格式为[目标用户群体]-[核心痛点摘要] |
brief.problem_statement | string | 是 | 结构化问题陈述，不可为空 |
brief.evidence_summary.user_research | object | 是 | 用户研究证据，需包含痛点频率和行为印证 |
brief.evidence_summary.market_analysis | object | 是 | 市场分析证据，需包含SOM估算 |
brief.evidence_summary.competitive_landscape | object | 是 | 竞争格局证据，需包含市场空白分析 |
brief.opportunity_score.weighted_total | number | 是 | 加权总分，不可为null（需人类已完成战略契合度评分） |
brief.hmw_statements | array | 是 | HMW陈述列表，不可为空数组 |
brief.key_assumptions | array | 是 | 关键假设列表，不可为空数组 |
brief.key_assumptions[].assumption | string | 是 | 假设描述，不可为空 |
brief.key_assumptions[].type | string | 是 | 假设类型，必须为desirability/viability/feasibility/usability之一 |
brief.key_assumptions[].testability | string | 是 | 可验证性描述，不可为空 |
brief.key_assumptions[].risk_if_wrong | string | 是 | 风险等级，必须为高/中/低之一 |
brief.recommended_next_step | string | 是 | 推荐下一步，必须基于评分和假设风险分析 |
brief.human_decisions_needed | array | 是 | 人类决策事项列表，高风险假设必须有对应决策项 |
brief.human_decisions_needed[].item | string | 是 | 决策事项，不可为空 |
brief.human_decisions_needed[].context | string | 是 | 决策上下文，不可为空 |
brief.human_decisions_needed[].urgency | string | 是 | 紧急程度，必须为高/中/低之一 |
{
"scoring": {
"opportunities": [
{
"name": "多渠道数据核对自动化",
"scores": {
"problem_validity": { "score": 4, "weight": 0.30, "evidence": "痛点提及率12%，行为数据显示用户反复尝试解决", "needs_human": false },
"market_size": { "score": 3, "weight": 0.25, "evidence": "SOM估算约3000万", "needs_human": false },
"feasibility": { "score": 4, "weight": 0.20, "evidence": "现有技术栈需少量扩展", "needs_human": false },
"strategic_fit": { "score": null, "weight": 0.15, "evidence": "AI分析：该机会与核心战略方向高度相关，建议评分4-5", "needs_human": true },
"competitive_moat": { "score": 3, "weight": 0.10, "evidence": "竞品有部分能力但体验差", "needs_human": false }
},
"weighted_total": null,
"provisional_rank": null
}
],
"metadata": {
"scoring_version": "1.0",
"awaiting_human_input": true,
"pending_dimensions": ["strategic_fit"]
}
},
"problem_statement": {
"problem_statement": "月活超过1000的SaaS产品运营人员，在月底结算高峰期，需要快速核对多渠道数据一致性，但当前面临手动比对耗时且易错的核心痛点，因为现有工具仅支持单渠道数据导出且缺乏自动校验能力，如果这个问题被解决，他们将把数据核对时间从平均4小时缩短至30分钟以内。",
"data_support": {
"pain_point_frequency": "12.3%",
"behavioral_evidence": "78%的用户在月底会反复导出数据并手动比对",
"confidence": 0.88
},
"template_elements": {
"target_user": "月活超过1000的SaaS产品运营人员",
"scenario": "月底结算高峰期",
"task": "快速核对多渠道数据一致性",
"core_pain": "手动比对耗时且易错",
"current_gap": "现有工具仅支持单渠道数据导出且缺乏自动校验能力",
"expected_benefit": "数据核对时间从平均4小时缩短至30分钟以内"
},
"quality_check": {
"specific_user_group": { "passed": true, "detail": "指定了'月活超过1000的SaaS产品运营人员'" },
"specific_scenario": { "passed": true, "detail": "指定了'月底结算高峰期'" },
"current_solution_gap": { "passed": true, "detail": "描述了'仅支持单渠道数据导出且缺乏自动校验能力'" },
"verifiable": { "passed": true, "detail": "预期收益可量化：4小时→30分钟" },
"no_solution_preset": { "passed": true, "detail": "问题描述未包含具体解决方案" },
"all_passed": true,
"retry_count": 0
}
},
"hmw": {
"hmw_statements": [
{
"id": "hmw-001",
"statement": "我们如何消除新用户在首次配置场景下的认知负担障碍？",
"dimension": "eliminate_barriers",
"problem_ref": "problem_statement.core_pain",
"data_source": "voice-analysis.json::pain_point_frequency=12%",
"innovation_space": 4,
"confidence": 0.85
},
{
"id": "hmw-002",
"statement": "我们如何让报表生成体验变得更快速？",
"dimension": "enhance_experience",
"problem_ref": "problem_statement.current_gap",
"data_source": "behavior-analysis.json::avg_report_time=10min",
"innovation_space": 3,
"confidence": 0.90
}
],
"dimension_coverage": {
"eliminate_barriers": 3,
"enhance_experience": 3,
"create_value": 3,
"redefine": 2
},
"metadata": {
"total_count": 11,
"high_innovation_count": 4
}
},
"brief": {
"title": "SaaS运营人员 - 多渠道数据核对耗时易错",
"problem_statement": "月活超过1000的SaaS产品运营人员，在月底结算高峰期，需要快速核对多渠道数据一致性，但当前面临手动比对耗时且易错的核心痛点，因为现有工具仅支持单渠道数据导出且缺乏自动校验能力，如果这个问题被解决，他们将把数据核对时间从平均4小时缩短至30分钟以内。",
"evidence_summary": {
"user_research": {
"pain_point_frequency": "12.3%用户提及此痛点",
"behavioral_evidence": "78%目标用户月底反复手动导出比对",
"persona_summary": "主要受影响群体为中型SaaS产品运营人员",
"core_jobs": "数据核对、报表生成、异常排查",
"need_type": "基本需求（Kano模型），缺失时强烈不满"
},
"market_analysis": {
"tam": "50亿",
"sam": "15亿",
"som": "1.2亿",
"growth_rate": "年增长率约25%"
},
"competitive_landscape": {
"competitor_capabilities": "主流竞品仅支持单渠道数据管理",
"market_gap": "多渠道数据自动核对能力缺失",
"barrier_analysis": "数据集成能力构成一定壁垒"
}
},
"opportunity_score": {
"weighted_total": 3.85,
"dimensions": {
"problem_validity": { "score": 4, "weight": 0.30 },
"market_size": { "score": 4, "weight": 0.25 },
"feasibility": { "score": 4, "weight": 0.20 },
"strategic_fit": { "score": 4, "weight": 0.15 },
"competitive_moat": { "score": 3, "weight": 0.10 }
}
},
"hmw_statements": [
{ "id": "hmw-001", "statement": "我们如何消除新用户在首次配置场景下的认知负担障碍？", "innovation_space": 4 },
{ "id": "hmw-002", "statement": "我们如何让报表生成体验变得更快速？", "innovation_space": 3 }
],
"key_assumptions": [
{ "assumption": "目标用户愿意为自动核对功能付费", "type": "viability", "testability": "通过付费意愿调研或MVP定价测试验证", "risk_if_wrong": "高" },
{ "assumption": "多渠道数据接口可统一标准化", "type": "feasibility", "testability": "通过技术预研验证3-5个主流渠道的数据接口", "risk_if_wrong": "高" }
],
"recommended_next_step": "建议进入解决方案探索阶段，优先验证高风险假设（付费意愿与数据接口标准化），可通过烟雾测试与技术预研并行推进。",
"human_decisions_needed": [
{ "item": "确认战略契合度评分", "context": "AI建议评分4，需人类确认是否与公司战略方向一致", "urgency": "高" },
{ "item": "确认高风险假设的验证优先级", "context": "2个高风险假设需决定验证顺序与资源分配", "urgency": "高" }
]
},
"metadata": {
"version": "3.0",
"generated_at": "2026-05-14T21:00:00Z",
"source_files": [
"output/pm-discovery/user-research-voice-analysis/voice-analysis.json",
"output/pm-discovery/user-research-behavior-analysis/behavior-analysis.json",
"output/pm-discovery/market-tam-som/tam-som.json",
"output/pm-discovery/market-competitor-analysis/competitor-analysis.json"
]
}
}
risk_if_wrong 为"高"的假设必须在 human_decisions_needed 中列出对应的决策项| 检查项 | 通过条件 |
|---|---|
| 机会评分完整 | 5个维度均有 score 值或标记为 needs_human，战略契合度标记为 needs_human |
| 评分依据完整 | 每个维度的 evidence 字段非空 |
| 权重一致性 | 5个维度权重之和 = 1.00 |
| Problem Statement 5项质量检查全部通过 | quality_check.all_passed === true |
| 数据支撑完整 | pain_point_frequency、behavioral_evidence、confidence 均非空 |
| HMW 4个维度都已覆盖 | dimension_coverage 中4个维度均 ≥ 1 |
| 每个 HMW 有数据支撑 | 每个 HMW 的 data_source 非空 |
| HMW 陈述避免解决方案预设 | 陈述中不包含具体产品功能或技术方案描述 |
| HMW 总数符合要求 | total_count 在8-12范围内 |
| 所有证据摘要已填充 | evidence_summary 的3个子字段均有内容 |
| 关键假设已列出可验证性 | 每个 key_assumptions 的 testability 非空 |
| 人类决策项已明确 | human_decisions_needed 非空且每项包含 item/context/urgency |
| 高风险假设有对应决策项 | risk_if_wrong 为"高"的假设在 human_decisions_needed 中有对应项 |
当上游文件不存在时，本Skill仍可独立执行：
| 缺失的上游输入 | 降级方案 | 输出影响 |
|---|---|---|
| 用户研究数据（voice-analysis / behavior-analysis） | 用户描述机会 → 基于描述评分和生成Problem Statement | problem_validity.score 降为默认值2，data_support.pain_point_frequency 为用户估算值，confidence<0.5 |
| 市场分析数据（tam-som） | 用户描述机会 → 市场规模维度基于用户估算评分 | market_size.score 基于用户估算，evidence 标注"缺乏市场数据" |
| 竞品分析数据（competitor-analysis） | 用户描述机会 → 竞争壁垒维度基于用户描述评分 | competitive_moat.score 基于用户描述，evidence 标注"缺乏竞品数据" |
| 需求洞察数据（persona / insight-analysis） | 基于用户描述直接生成 | template_elements.target_user 可能使用泛称，quality_check.specific_user_group 可能不通过 |
| 所有上游文件均缺失 | 提示用户先执行前序阶段，或基于用户口头描述的机会直接执行 | 多个维度使用默认值，weighted_total 可信度极低，quality_check 多项可能不通过，Brief决策价值大幅降低 |
本Skill需要用户研究、市场分析和竞品分析数据，请通过以下方式之一提供：
| 上游数据源 | 变更类型 | 影响维度 | 影响描述 | 响应策略 |
|---|---|---|---|---|
| voice-analysis.json | 痛点提及率更新 | scoring.problem_validity / problem_statement.data_support | 痛点频率变化影响评分和Problem Statement | 重新计算problem_validity得分，更新data_support和core_pain |
| behavior-analysis.json | 行为模式数据更新 | scoring.problem_validity / hmw.enhance_experience | 行为数据变化影响评分和HMW | 重新评估行为印证，更新受影响HMW的data_source和confidence |
| tam-som.json | SOM估算值调整 | scoring.market_size / brief.evidence_summary.market_analysis | SOM数值变化影响评分和Brief | 重新计算market_size得分，更新Brief市场分析证据 |
| competitor-analysis.json | 竞品能力变更 | scoring.competitive_moat / brief.evidence_summary.competitive_landscape | 竞品变化影响评分和Brief | 重新计算competitive_moat得分，更新Brief竞争格局证据 |
| persona.json | 用户画像调整 | problem_statement.template_elements.target_user | 用户群体定义变化 | 更新target_user，重新执行specific_user_group检查 |
| insight-analysis.json | 洞察分析变更 | problem_statement.template_elements.task | 用户任务定义变化 | 更新task要素，重新执行质量检查 |
| 下游消费者 | 通知字段 | 通知时机 | 通知内容 |
|---|---|---|---|
| 决策层/利益相关方 | brief.title / scoring.opportunities[].weighted_total | Brief核心结论变更后 | 通知机会简报标题和评分变化，提示需重新审阅 |
| 后续阶段（解决方案探索） | brief.recommended_next_step / brief.key_assumptions | 推荐行动或假设变更后 | 通知下一步行动调整及需验证的假设变化 |