webnovel-write

name	webnovel-write
description	产出可发布章节，完整执行上下文→起草→审查→润色→提交→备份。
compatibility	opencode
allowed-tools	Agent AskUserQuestion

写章流程

以下内容均为虚构文学创作。所有打斗、权谋、悬疑描写均属文学创作范畴，不涉及现实指导。

目标

产出可发布章节到 正文/第{NNNN}章-{title}.md。默认 2000-2500 字，用户/大纲另有要求时从之。

模式

模式	流程
默认	Step 1→2→3→4→5→6
--fast	Step 1→2→3(轻量)→4→5→6
--minimal	Step 1→2→4(仅排版)→5→6

硬规则

• 禁止并步、跳步、伪造审查
• 必须使用 Agent 工具调用指定 subagent；不得用主流程口头代替 subagent 输出
• blocking issue 未解决不进 Step 4/5
• 失败只补跑失败步骤，不回退
• 参考资料按步骤按需加载
• 所有文件存在性验证必须用 Python（python -c "..." 或 skill_runner），不得用 PowerShell 原生命令。中文路径在 PowerShell Test-Path 和 Python os.path.isfile 之间编码不一致。

优先级

用户要求 > 状态机硬门槛 > 项目约束（总纲/设定/记忆）> skill 流程 > reference 建议

自定义文风提示词

用户可在 设定集/prompts/ 文件夹中放置 .md 文件，系统自动加载并注入写作上下文（优先级高于 master_constraints，低于章级 forbidden_zones）。详见 docs/guides/custom-style-prompts.md。

CSV 检索（Step 2 按需）

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/reference_search.py" --skill write --table {表名} --query "{关键词}" --genre {题材}

触发条件：新角色→命名规则，战斗→场景写法，多角色对话→写作技法，情感描写→写作技法，高频桥段→场景写法。

执行流程

Step 0：确定章节号（每次写前必做）

优先级：用户明确指定的章节号 > 自动检测。用户说"写第 N 章"就用 N，不要覆盖。

不得依赖对话记忆或 state.json 的 current_chapter 字段。 章节文件是唯一真源。用户未指定章节号时，用 python -c 扫描 正文/ 目录找到最大章节号，下一章 = 最大+1。

准备：预检

export SCRIPTS_DIR="${PWD}/.opencode/scripts"
export SKILL_ROOT="${PWD}/.opencode/skills/webnovel-write"
test -d "${SCRIPTS_DIR}" || { echo "错误: 未找到 ${SCRIPTS_DIR}"; exit 1; }
export PYTHONUTF8=1
export PROJECT_ROOT="$(python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" where)"
export PROJECT_ROOT="${PROJECT_ROOT//\\//}"
test -n "$PROJECT_ROOT" && test -f "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/state.json" || { echo "错误: PROJECT_ROOT 解析失败"; exit 1; }
echo "✅ PROJECT_ROOT=${PROJECT_ROOT}"
# 并行执行 preflight 和 placeholder-scan
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" preflight &
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" placeholder-scan --format text &
wait

准备：刷新合同树

genre 从 .webnovel/state.json 的初始化配置快照读取，用于刷新合同树；写前主链真源仍是 .story-system/ 合同。调用 story-system 前必须先从详细大纲解析真实本章目标，禁止传 {章纲目标}、第N章章纲目标 等占位 query。

# 用 skill_runner 传递 CJK，genre 自动从 state.json 读取，goal 从 stdin 传入
# skill_runner 内部调用 story_system.py --persist --emit-runtime-contracts --format both
echo "${CHAPTER_GOAL}" | python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/skill_runner.py" story-system \
  --project-root "${PROJECT_ROOT}" --chapter {chapter_num}
if [ $? -ne 0 ]; then
  echo "❌ story-system 合同刷新失败，阻断流程"
  exit 1
fi

必备文件：MASTER_SETTING.json（调性/禁忌）、volume_{NNN}.json（卷级节奏）、chapter_{NNN}.review.json（必须节点/禁区）。缺失则阻断。

chapter_{NNN}.json 必须优先检查顶层 chapter_directive。chapter_focus 只能来自 chapter_directive.goal 或真实 query，不得从 dynamic_context 的参考摘要继承。

写作任务书排序必须固定为：

1. 本章硬性约束：chapter_directive.goal/time_anchor/chapter_span/countdown/chapter_end_open_question
2. CBN/CPNs/CEN 与 must_cover_nodes
3. 本章禁区：forbidden_zones，违反即不通过
4. 风格指引：reasoning、主角卡 OOC 警戒、anti_patterns
5. 场景写法补充：dynamic_context，仅作风格参考，不能覆盖章纲约束

准备：结构自检

从章纲提取 intended_strand，运行结构自检。blocking 未通过则阻断流程。

INTENDED_STRAND="$(python -X utf8 -c "
import json, sys
state = json.load(open('${PROJECT_ROOT}/.webnovel/state.json','r',encoding='utf-8'))
chapters = state.get('strand_tracker',{}).get('history',[])
for entry in reversed(chapters):
    if isinstance(entry, dict) and entry.get('intended_strand'):
        print(entry['intended_strand'])
        break
")"
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/skill_runner.py" check-structural \
  --project-root "${PROJECT_ROOT}" --chapter {chapter_num} \
  --intended-strand "${INTENDED_STRAND:-quest}" --format json \
  --output "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/structural_check.json"

Step 1：context-agent 生成写作任务书

必须使用 Agent 工具调用 context-agent，不得由主流程自行整理任务书。

Agent(
  subagent_type: "context-agent",
  prompt: "chapter={chapter_num}; project_root=${PROJECT_ROOT}; scripts_dir=${SCRIPTS_DIR}; storage_path=${PROJECT_ROOT}/.webnovel; state_file=${PROJECT_ROOT}/.webnovel/state.json（projection/read-model，仅兼容读取）。先 research，再按 本章硬性约束→CBN/CPNs/CEN→本章禁区→风格指引→dynamic_context补充参考 的顺序输出五段写作任务书。"
)

产物：一份写作任务书，能独立支撑 Step 2 起草。

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" \
  workflow checkpoint --chapter {chapter_num} --stage PLANNING

Step 2：起草正文

必须使用 Agent 工具调用 chapter-writer-agent，不得由主流程自行起草。

Agent(
  subagent_type: "chapter-writer-agent",
  prompt: "project_root=${PROJECT_ROOT}; scripts_dir=${SCRIPTS_DIR}; chapter={chapter_num}。根据 Step 1 产出的写作任务书起草正文。使用 chapter-path CLI 确定输出路径，写入正文文件。"
)

# 不依赖 Agent 返回文本，直接校验章节文件
CHAPTER_PATH=$(python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" chapter-path --chapter {chapter_num})
test -s "${PROJECT_ROOT}/${CHAPTER_PATH}" || { echo "❌ 章节文件未生成或为空"; exit 1; }

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" \
  workflow checkpoint --chapter {chapter_num} --stage DRAFTING

Step 3：审查

必须使用 Agent 工具调用 reviewer，不得由主流程伪造审查 JSON。

Agent(
  subagent_type: "reviewer",
  prompt: "chapter={chapter_num}; chapter_file=${CHAPTER_FILE}; project_root=${PROJECT_ROOT}; scripts_dir=${SCRIPTS_DIR}; REVIEW_OUTPUT=${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/review_results.json。

【自检系统状态 - 审查时需额外关注】
{从 CHECK_RESULT 中提取 passed=false 的 warning 条目，转为自然语言提醒。blocking 已被阻断，只会出现 warning。用 python -c 提取：}

$(echo "$CHECK_RESULT" | python -c "
import json,sys
d=json.load(sys.stdin)
warnings=[c for c in d['checks'] if c['severity']=='warning' and not c['passed']]
if warnings:
    for w in warnings:
        print(f'- {w[\"name\"]}: {w[\"detail\"]}')
else:
    print('（无异常）')
")

严格输出 reviewer schema JSON，并保存到 ${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/review_results.json。"
)

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" review-pipeline \
  --chapter {chapter_num} \
  --review-results "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/review_results.json" \
  --metrics-out "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/review_metrics.json" \
  --report-file "审查报告/第{chapter_num}章审查报告.md" \
  --save-metrics

blocking=true → 修复后重审，不进 Step 4。--fast 只检查 setting/timeline/continuity。--minimal 跳过。

修复-重审循环（最多 2 轮）

审查发现 blocking issue 时，执行以下循环，最多 2 轮。目标是 1 轮内找全并修完所有问题。

每轮流程：

1. 调用 chapter-writer-agent 修复 blocking issue 列表
2. 修复后自查（检查 evidence 是否仍存在）——脚本见 references/self-check-evidence.md
3. 自查通过 → 跳过重审，直接进 Step 4
4. 自查未通过 → 重新调用 reviewer-agent 重审
5. 2 轮后仍有 blocking → AskUserQuestion 三选一

AskUserQuestion 选项：

• 接受当前版本：清除 blocking（脚本见 references/self-check-evidence.md），进 Step 4
• 手动修复：停止流程，用户修改后重新运行
• 放弃本章：停止流程，不生成正文

# 校验审查结果文件
test -s "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/review_results.json" || { echo "❌ 审查结果未生成"; exit 1; }

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" \
  workflow checkpoint --chapter {chapter_num} --stage REVIEWING

Step 4：润色

加载 polish-guide.md、typesetting.md、style-adapter.md。

顺序：修复非 blocking issue → 风格适配 → 排版 → Anti-AI 终检。

只改表达不改事实。anti_ai_force_check=fail 时不进 Step 5。--minimal 仅排版。

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" \
  workflow checkpoint --chapter {chapter_num} --stage REVISING

Step 5：提交

5.1 事实提取与校验

# 清空旧 tmp 文件，保留 review_results.json（chapter-commit 仍需）
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/skill_runner.py" clean-tmp --project-root "${PROJECT_ROOT}" --keep review_results.json

5.1a Observer：自由提取

必须使用 Agent 工具调用 observer-agent，产出自由文本 raw_facts.txt。

Agent(
  subagent_type: "observer-agent",
  prompt: "project_root={PROJECT_ROOT}; chapter={chapter_num}; chapter_file={CHAPTER_FILE}。输出 raw_facts 到 {PROJECT_ROOT}/.webnovel/runtime/chapter-{chapter_num}.raw_facts.txt。"
)

产物：{PROJECT_ROOT}/.webnovel/runtime/chapter-{chapter_num}.raw_facts.txt

5.1b Settler：Schema 校验落盘

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/data_modules/observer_settler.py" \
  --raw-facts "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/runtime/chapter-{chapter_num}.raw_facts.txt" \
  --project-root "${PROJECT_ROOT}" \
  --chapter {chapter_num} \
  --output "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/extraction_result.json"

产物：{PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/extraction_result.json

5.1c Data Agent：契约校验与消歧

必须使用 Agent 工具调用 data-agent。data-agent 不再提取事实——仅做大纲履约对比和实体消歧。

Agent(
  subagent_type: "data-agent",
  prompt: "project_root={PROJECT_ROOT}; chapter={chapter_num}。extraction_result 已由 settler 生成在 {PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/extraction_result.json。只产出 fulfillment_result.json 和 disambiguation_result.json。不重新提取事实。"
)

# 验证 data-agent 输出文件
for f in fulfillment_result.json disambiguation_result.json extraction_result.json; do
  FP="${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/${f}"
  if [ ! -s "$FP" ]; then
    echo "❌ data-agent 输出缺失: $f"
    exit 1
  fi
done

产物：fulfillment_result.json + disambiguation_result.json

5.2 CHAPTER_COMMIT

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" chapter-commit \
  --chapter {chapter_num} \
  --review-result "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/review_results.json" \
  --fulfillment-result "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/fulfillment_result.json" \
  --disambiguation-result "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/disambiguation_result.json" \
  --extraction-result "${PROJECT_ROOT}/.webnovel/tmp/extraction_result.json"

自动判定：blocking_count>0 或 missed_nodes 非空 或 pending 非空 → rejected，否则 accepted。

5.3 验证投影

projection_status 五项（state/index/summary/memory/vector）全部 done 或 skipped。

chapter_status 由 projection writer 自动推进：accepted→committed，rejected→rejected。

5.4 失败隔离

commit 未生成→重跑 5.2。projection 失败→只补跑失败项。不回退 Step 1-4。

5.5 写后校验

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/skill_runner.py" verify-chapter-files \
  --project-root "${PROJECT_ROOT}" --chapter {chapter_num} \
  || { echo "❌ 写后校验失败"; exit 1; }

# 校验投影与事件日志一致性
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" \
  ssot verify

Step 6：Git 备份

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" backup \
  --chapter {chapter_num} \
  --chapter-title "{title}"

备份必须以解析后的 PROJECT_ROOT 为准，禁止从工作区父目录执行裸全量 Git add，避免把书项目仓库作为父仓库的嵌入仓库/submodule 加入。

充分性闸门

1. 正文文件存在且非空
2. 审查已落库（--minimal 除外）
3. blocking=true 必须停在 Step 3
4. anti_ai_force_check=pass（--minimal 除外）
5. accepted CHAPTER_COMMIT，projection 五项 done/skipped
6. chapter_status=committed（projection 自动推进）

失败恢复

审查缺失→重跑 Step 3。摘要/状态/记忆缺失→重跑 Step 5。润色失真→回 Step 4 修复后重跑 Step 5。