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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/lujuncheng1225-cloud/AI_Commercialization--Product-Management-skills --skill llm-evaluation-planLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Affichage de SKILL.md
| name | llm-evaluation-plan |
| description | 为 AI 功能定义离线与线上评估方案，包括样本、指标和阻断阈值。适用于上线前需要明确质量标准的场景。 |
| type | component |
| best_for | ["为 AI 功能设计评估方案","把主观质量讨论变成可测方案","定义 LLM 功能上线门槛"] |
| scenarios | ["为 AI 会议纪要做评估方案","怎么评估 AI 支持助手的质量"] |
用一套可执行的评估方案，把“这个 AI 好不好”从感觉题变成证据题。
常见维度：
评估计划不是为了证明“模型不错”，而是为了判断：
测试集至少应覆盖三类样本：
如果只有“正常样本”，评估结果通常会虚高。
在评估计划里，必须主动加入会削弱结论可信度的检查：
如果一个功能在常见样本上表现不错，但在高风险样本上失败代价过高：
## Evaluation Plan
### Feature
[功能]
### Offline Test Set
- [样本场景]
### Metrics
- [指标]
### Failure Thresholds
- [什么情况不能上线]
### Stress Cases
- [最容易翻车的样本]
### Online Signals
- [线上信号]
### What Would Change The Launch Decision
- [哪些额外结果会让 go 变 no-go，或让 no-go 变 limited rollout]
好：
差：
template.md../ai-feature-brief/SKILL.md../ai-risk-review/SKILL.md