Menu
Написание коротких постов для Telegram-канала. Используй когда нужно написать пост для Telegram.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | telegram-article |
| description | Написание коротких постов для Telegram-канала. Используй когда нужно написать пост для Telegram. |
Скилл для написания коротких постов в Telegram-канал от имени Игоря Масленникова.
Аудитория: Подписчики канала @maslennikovigor Тон: Разговорный, энергичный, но без хайпа Длина: 500-1000 символов (максимум 1500) Язык: Русский
Перед написанием поста задай автору 2-3 быстрых вопроса (список вопросов — ниже, после ФАЗА 0.1).
Before any drafting, invoke Skill('living-text-style') and keep its rules in
context for ФАЗА 1–2. This is the preventive layer — write right the first time;
the detective layer (cleanup-ai-noise in ФАЗА 3) catches what slipped through.
Do not skip this step. Skipping degrades draft quality and inflates ФАЗА 3 cleanup cost.
Полученные ответы используй как основу поста — это отличает живой текст от AI-генерата.
Когда можно пропустить: для простых анонсов, технических новостей, быстрых апдейтов.
КРИТИЧНО: Каждый пост должен иметь УНИКАЛЬНЫЙ формат. Не используй один и тот же тип подряд.
A) Инсайт / мысль: Короткое наблюдение или вывод из опыта. Начинается с тезиса, разворачивается в 2-3 предложения.
Подсчитал: 80% настроек Claude Code никто не трогает. Работают "из коробки".
А потом жалуются, что медленно. Три параметра — и экономия 90% токенов.
[ссылка или вопрос]
B) Анонс / новость: Что нового, почему важно, что делать. Структура: факт → контекст → CTA.
📌 **Новая команда /push — релизы за 3 секунды**
Устал от ручных релизов. Теперь одна команда делает всё.
👉 Попробуйте: /push patch
C) Горячее мнение / hot take: Спорный тезис + аргумент. Без "с одной стороны / с другой стороны".
AI-агенты не заменят разработчиков. Они заменят разработчиков, которые не умеют с ними работать.
Объясняю, почему...
D) Мини-история: Случай из практики. Завязка → что пошло не так → что вышло.
Пятница, 18:00. Клиент просит "небольшую правку". Через 3 часа — 47 файлов изменены.
Вот почему я теперь...
E) Вопрос к аудитории: Настоящий вопрос, на который хочешь услышать ответ. Не фейковый engagement bait.
Кто-нибудь реально использует планы Claude Code на больших проектах?
У меня опыт смешанный: [короткий контекст]. А у вас?
📌 **Как я сэкономил 76K токенов при старте Claude Code**
Anthropic выпустили MCP Tool Search — теперь MCP серверы грузятся по требованию, а не все сразу.
Что изменилось:
• Было: 143K токенов при старте, 57K свободно
• Стало: 67K при старте, 133K свободно
• Экономия: +76K для работы
Написал подробный разбор с цифрами и конфигами.
👉 **Читайте на Хабре:** [ссылка]
_Система бесплатная: github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit_
📌 **Новая команда /push — релизы за 3 секунды**
Устал от ручных релизов: git tag, changelog, package.json...
Теперь одна команда:
• Анализирует коммиты с последнего релиза
• Определяет тип версии (patch/minor/major)
• Генерирует CHANGELOG
• Создаёт тег и пушит
👉 **Попробуйте:** /push patch
_MIT лицензия, бесплатно_
📌 **Почему 80% настроек Claude Code никто не использует**
Провёл опрос среди разработчиков. Большинство работает "из коробки".
А между тем:
• permissions.allow — убирает 50 запросов "Allow?" в день
• ENABLE_TOOL_SEARCH — экономит 90% токенов на MCP
• plansDirectory — планы сохраняются в проект, а не в ~/.claude
Собрал все настройки в один справочник с ранжированием по полезности.
👉 **Статья на Хабре:** [ссылка]
**жирный** — заголовки и акценты_курсив_ — дополнительная информация[текст](url)Полный каталог запрещённых паттернов (27 категорий + штампы проекта + telegram-специфика — маркетинговый тон, отсутствие личной детали, повторяющийся CTA) и автоматическая чистка — в агенте ai-text-checker, который запускается в ФАЗА 3 через skill cleanup-ai-noise. Здесь — только напоминания:
См. ФАЗА 3 → автоматическая чистка через cleanup-ai-noise.
После написания — два этапа: автоматическая чистка и ручной чек-лист.
Запусти skill cleanup-ai-noise с параметром platform=telegram. Скилл сохранит пост в .tmp/current/articles/, прогонит агента ai-text-checker (27 паттернов + штампы проекта + telegram-специфика — маркетинговый тон, личная деталь, варьирование CTA) и вернёт отчёт с правками + спорные места. Только после автоправки — переходи к ручному чек-листу.
Если 2+ пунктов не пройдены — перепиши.
При написании поста всегда генерируй 2-3 варианта с разными подходами:
В конце — рекомендация: какой вариант лучше и почему.
## Вариант 1: [Тип / подход] (рекомендуемый)
[Текст поста]
---
## Вариант 2: [Тип / подход]
[Текст поста]
---
## Рекомендация
**Лучший вариант: [N]** — [почему]
Длина: Вариант 1 — ~[N] символов, Вариант 2 — ~[N] символов
Когда в посте есть ссылки или контакты — варьируй формулировку. Не копируй один и тот же блок.
Данные:
Варианты подписей (чередуй):
Вариант 1: "Инструменты — на GitHub, вопросы — в личку @maslennikovig"
Вариант 2: "Исходники открытые: github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit"
Вариант 3: Без отдельного блока — ссылка вплетена в текст поста
Вариант 4: "Пишите @maslennikovig, если хотите обсудить"
Правило: не повторяй одну и ту же подпись два поста подряд.
---
platform: telegram
channel: https://t.me/maslennikovigor
author: Igor Maslennikov
date: [YYYY-MM-DD]
purpose: [Анонс статьи / Анонс фичи / Мысль / Горячее мнение / Вопрос]
---
articles/telegram-posts/[slug].md
Invoke at ФАЗА 0 of any article-skill BEFORE drafting (habr-article, vcru-article, dzen-article, pikabu-article, tenchat-article, telegraph-article, telegram-article, telegram-announcement). Injects 13 hard don'ts + Voice & Soul techniques + канцелярит replacement table into the author's context so the draft comes out living instead of AI-stamped. Mirror of `ai-text-checker` detective rules, cross-referenced via ↔ A{X} tags.
Use when enabling, auditing, refreshing, or using Graphify as a local project knowledge graph, especially when setup must be skill-driven and must not use external model/API-backed Graphify extraction unless explicitly authorized.
Написание деловых статей для TenChat. Используй когда нужно написать статью для TenChat.
Написание анонсов статей для Telegram-канала. Используй когда нужно анонсировать статью с другой платформы (Habr, VC.ru, TenChat, Pikabu, Telegraph).
Написание статей для Яндекс Дзен. Используй когда нужно написать статью для Dzen.ru.
Написание технических статей для Хабра. Используй когда нужно написать статью для Habr.