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当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的 A+ 页面内容、视觉营销策略、品牌故事、产品对比表、图片素材质量时触发此 skill。 包括但不限于：A+ 模块结构分析、图片视觉风格对比、Comparison Table 分析、品牌叙事策略、A+ 文本内容提取等。 示例触发语：「分析 A+ 页面」「哪些产品的 A+ 做得好」「A+ 图片风格对比」「Comparison Table 怎么设计的」「A+ 文案分析」

当需要对 Amazon Bestsellers Top50 做逐商品更细分类分析时触发此 skill。 适用于平台类目过粗而业务需要细粒度标签的场景。该技能基于 PPD + Product Details + 商品图证据， 输出全量 Top50 的细分类明细表、分布统计和机会判断，且支持全类目通用。

当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的市场竞争格局、排名坑位结构、品牌集中度、价格带分布、卖家结构时触发此 skill。 包括但不限于：类目概览骨架判断、坑位门槛分析、品牌/卖家占坑、新卖家进入路径、市场体量代理判断、自营占比等。 示例触发语：「分析这个类目的市场竞争格局」「排名前10被谁占了」「新卖家有没有机会进入」「品牌集中度怎么样」「价格带分布如何」

当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的用户评论结构、购买动机、高频痛点、产品实用性判断时触发此 skill。 包括但不限于：评论层级分布、用户核心购买理由、差评痛点提炼、产品切入机会识别等。 示例触发语：「分析用户评论」「用户最在意什么」「差评集中在哪里」「产品体验痛点是什么」「新品应该改进什么」

Amazon 商品完整 HTML 页面的分块器。读取 ≈2MB 的完整详情页 HTML，按稳定 DOM id 切出 4 个子 HTML（ppd / customer_reviews / product_details / aplus）。当 agent 需要对完整 HTML 进行分块切分时调度此技能。

Amazon 商品子 HTML 块的结构化提取器（清洗器）。读取分块后的子 HTML，清洗 DOM 噪声，输出结构化 Markdown。包含 4 个子技能（ppd / customer-reviews / aplus / product-details），每个负责一种块类型。当 agent 需要从子 HTML 中提取结构化数据时调度此技能。

A+ 品牌内容块提取器。从 aplus.html 中提取 Comparison Table / Image Assets / Brand Story 三个子阶段的结构化数据，输出 aplus_extracted.md。当 agent 需要提取 A+ 块时调度此技能。

Customer Reviews 块提取器。从 customer_reviews.html 中提取评分摘要和逐条评论，输出 customer_reviews_extracted.md。此块 DOM 结构高度一致，强制复制模版。当 agent 需要提取评论块时调度此技能。

Use when a detail implementation plan needs to be split into completely separated subplans for execution. The subplan must be a full, verbatim copy of the phase from the detail plan, without any summarization or omission.

Use when a task needs customer-facing requirement convergence before implementation planning, especially when goals, scope, success criteria, or product boundaries are still unclear.

UI/UX 设计智能助手，适用于 Web 和移动端。包含 50+ 设计风格、161 配色方案、57 字体搭配、161 产品类型、99 UX 指南和 25 种图表类型，覆盖 10 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui、HTML/CSS）。适用场景：规划、建设、创建、设计、实施、审查、修复、改进、优化、增强、重构和检查 UI/UX 代码。项目类型：网站、落地页、仪表盘、管理后台、电商、SaaS、作品集、博客和移动端应用。组件类型：按钮、弹窗、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单和图表。设计风格：玻璃拟态、粘土拟态、极简主义、 brutality、 新拟态、 Bento Grid、暗色模式、响应式设计、写实主义和扁平化设计。涉及主题：色彩系统、无障碍访问、动画、布局、排版、字体搭配、间距、交互状态、阴影和渐变。集成：shadcn/ui MCP 组件搜索和示例。

Use when an approved design contract must be converted into an executable implementation plan with smoke checks, verification steps, and persistent status files.

Use when planning depends on unstable, unfamiliar, recently-evolving, or semantically ambiguous technical knowledge that must be verified before the plan can rely on it.

Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

Amazon 商品 HTML 提取器的测试技能集，覆盖 TDD 工作流（先测试后代码、9 步 CHECKPOINT 流程）和 Golden Fixture 比对（风格锚点 + 三次重试降级）两大测试策略。当 agent 需要为提取器编写测试、运行 pytest、或进行 Golden Output 比对时调度此技能。

当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的用户评论结构、购买动机、高频痛点、产品实用性判断时触发此 skill。 包括但不限于：评论层级分布、用户核心购买理由、差评痛点提炼、产品切入机会识别等。 示例触发语：「分析用户评论」「用户最在意什么」「差评集中在哪里」「产品体验痛点是什么」「新品应该改进什么」

Amazon 商品子 HTML 块的结构化提取器（清洗器）。读取分块后的子 HTML，清洗 DOM 噪声，输出结构化 Markdown。包含 4 个子技能（ppd / customer-reviews / aplus / product-details），每个负责一种块类型。当 agent 需要从子 HTML 中提取结构化数据时调度此技能。

PPD（Product Page Data）块提取器。从 ppd.html 中提取 Core/Buybox/Twister/Overview/Bullets/Images 六个子阶段的结构化数据，输出 ppd_extracted.md。当 agent 需要提取 PPD 块时调度此技能。

基于风格锚点（Style Anchors）的 Golden Output Fixture 比对策略。从已验证的 Golden 模板中提取结构锚点（节标题、表格字段名、Bullet 前缀），与提取器输出比对。包含三次重试 + 人工审核降级机制。Golden 模板文件存放在 templates/ 子目录中。

任何需要问答或把本地文档入库的场景，默认先调用 brain-base skill。

任何需要问答或把本地文档入库的场景，默认先调用 brain-base skill。