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amazon-bestsellers-app contient 13 skills collectées depuis mengsi16, avec une couverture métier par dépôt et des pages de détail sur le site.
Skills dans ce dépôt
当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的 A+ 页面内容、视觉营销策略、品牌故事、产品对比表、图片素材质量时触发此 skill。 包括但不限于：A+ 模块结构分析、图片视觉风格对比、Comparison Table 分析、品牌叙事策略、A+ 文本内容提取等。 示例触发语：「分析 A+ 页面」「哪些产品的 A+ 做得好」「A+ 图片风格对比」「Comparison Table 怎么设计的」「A+ 文案分析」
当需要对 Amazon Bestsellers Top50 做逐商品更细分类分析时触发此 skill。 适用于平台类目过粗而业务需要细粒度标签的场景。该技能基于 PPD + Product Details + 商品图证据， 输出全量 Top50 的细分类明细表、分布统计和机会判断，且支持全类目通用。
当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的市场竞争格局、排名坑位结构、品牌集中度、价格带分布、卖家结构时触发此 skill。 包括但不限于：类目概览骨架判断、坑位门槛分析、品牌/卖家占坑、新卖家进入路径、市场体量代理判断、自营占比等。 示例触发语：「分析这个类目的市场竞争格局」「排名前10被谁占了」「新卖家有没有机会进入」「品牌集中度怎么样」「价格带分布如何」
当需要分析 Amazon Bestsellers Top50 的用户评论结构、购买动机、高频痛点、产品实用性判断时触发此 skill。 包括但不限于：评论层级分布、用户核心购买理由、差评痛点提炼、产品切入机会识别等。 示例触发语：「分析用户评论」「用户最在意什么」「差评集中在哪里」「产品体验痛点是什么」「新品应该改进什么」
Amazon 商品完整 HTML 页面的分块器。读取 ≈2MB 的完整详情页 HTML，按稳定 DOM id 切出 4 个子 HTML（ppd / customer_reviews / product_details / aplus）。当 agent 需要对完整 HTML 进行分块切分时调度此技能。
Amazon 商品子 HTML 块的结构化提取器（清洗器）。读取分块后的子 HTML，清洗 DOM 噪声，输出结构化 Markdown。包含 4 个子技能（ppd / customer-reviews / aplus / product-details），每个负责一种块类型。当 agent 需要从子 HTML 中提取结构化数据时调度此技能。
A+ 品牌内容块提取器。从 aplus.html 中提取 Comparison Table / Image Assets / Brand Story 三个子阶段的结构化数据，输出 aplus_extracted.md。当 agent 需要提取 A+ 块时调度此技能。
Customer Reviews 块提取器。从 customer_reviews.html 中提取评分摘要和逐条评论，输出 customer_reviews_extracted.md。此块 DOM 结构高度一致，强制复制模版。当 agent 需要提取评论块时调度此技能。
PPD（Product Page Data）块提取器。从 ppd.html 中提取 Core/Buybox/Twister/Overview-Bullets（含 Voyager 双路径 fallback）/Images 等子阶段的结构化数据，输出 ppd_extracted.md。当 agent 需要提取 PPD 块时调度此技能。
Product Details 块提取器。从 product_details.html 中提取规格参数表、Best Sellers Rank、Warranty 信息，输出 product_details_extracted.md。支持两种 DOM 模板的 fallback。当 agent 需要提取商品详情块时调度此技能。
Amazon 商品 HTML 提取器的测试技能集，覆盖 TDD 工作流（先测试后代码、9 步 CHECKPOINT 流程）和 Golden Fixture 比对（风格锚点 + 三次重试降级）两大测试策略。当 agent 需要为提取器编写测试、运行 pytest、或进行 Golden Output 比对时调度此技能。
基于风格锚点（Style Anchors）的 Golden Output Fixture 比对策略。从已验证的 Golden 模板中提取结构锚点（节标题、表格字段名、Bullet 前缀），与提取器输出比对。包含三次重试 + 人工审核降级机制。Golden 模板文件存放在 templates/ 子目录中。
Amazon 商品 HTML 提取器的 TDD 工作流。先写测试后写代码，9 步执行顺序（每步带 CHECKPOINT），Smoke Fixture 选取策略，测试代码风格模板。当 agent 需要按 TDD 流程开发提取器时调度此技能。