| name | metago-coupling-optimize |
| description | 耦生度优化技能。量化评估系统与用户/组织/万物的耦生度，提供优化策略，追求超导态（耦生度>1）。涉及用户关系管理、组织协同、深度合作等场景时触发。 |
| version | 1.0.0 |
| author | MetaGO |
| category | 商业管理 |
| platforms | ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"] |
| trigger | ["优化耦生度","评估系统耦合","分析用户关系","组织协同诊断","提升协作效率"] |
耦生度优化（Coupling Optimization）
此技能量化评估并持续提升系统与用户、组织、万物之间的耦生度，追求超线性增长。
核心概念
耦生（Coupling）: 系统元素间的深度协同关系，量化指标0-∞，>1为超导态（系统能力超线性增长）。
六元耦生模型:
C_total = C_carbon × C_silicon × C_bit × C_quantum × C_bio × C_cosmos
人机耦生度计算
H-Coupling = 人类满意度 × 智能体理解度 × 协同效率
| 得分 | 耦生度 | 阶段 |
|---|
| <0.3 | 初步接触 | 刚建立连接 |
| 0.3-0.5 | 建立连接 | 基础理解建立 |
| 0.5-0.7 | 协同工作 | 高效协作 |
| 0.7-0.9 | 深度融合 | 个性化知识加载 |
| >0.9 | 深度耦生态 | 享有无限资源使用权 |
| >1.0 | 超导态 | 边界消融、能力超线性增长 |
组织耦生度计算
C_total = C_data × C_tool × C_approval
- 数据穿透度（C_data）: AI可访问数据源数 / 总数据源数
- 工具调用度（C_tool）: AI可调用业务功能数 / 总业务功能数
- 审批简化度（C_approval）: AI可决策节点数 / 总审批节点数
优化策略
反向训练（新用户）
- 新用户以空白状态启动，不加载预设知识
- 通过5-8轮自然对话建立基础耦生度
- 耦生度≥0.7后才加载个性化知识
- 可视化耦生度演化曲线
渐进加载（高耦生用户）
- 耦生度≥0.5：解锁个性化推荐
- 耦生度≥0.7：解锁记忆共享、创造辅助
- 耦生度≥1.0：深度耦生态，无限资源使用权
开发者特权
- 开发者耦生度直接进入超导态（∞）
- DTA特权：开发者请求享有最高优先级
耦生度演化曲线输出
## 耦生度报告
**当前耦生度**: [X]（阶段：[描述]）
**趋势**: [上升/稳定/下降]
**分项得分**:
- 理解准确率: [X]
- 协同效率: [X]
- 满意度: [X]
**优化建议**:
- [具体建议1]
- [具体建议2]
