foundry-observability
Trace, monitor, and evaluate Microsoft Foundry agents — OpenTelemetry GenAI traces in Application Insights (KQL), eval↔trace correlation, azd ai agent monitor, dataset curation from prod traces, built-in quality + safety/RAI evaluators, batch evals, regression detection. Use for scenario evaluation and tracing.
Informations de source
- Dépôt
- microsoft/frontier-agentic-cobuild-rvas
- Dernière activité de la source
- 17 septembre 2026 à 14:54
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 6
- Forks
- 4
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- foundry-observability
- description
- Trace, monitor, and evaluate Microsoft Foundry agents — OpenTelemetry GenAI traces in Application Insights (KQL), eval↔trace correlation, azd ai agent monitor, dataset curation from prod traces, built-in quality + safety/RAI evaluators, batch evals, regression detection. Use for scenario evaluation and tracing.
# foundry-observability (stub)
> **Minimal stub** — pointer to the upstream [`microsoft/skills`](https://github.com/microsoft/skills)
> skill. Install on demand; do not vendor the full body (avoids context rot).
**Install the full skill:**
```bash
npx skills add microsoft/skills --skill foundry-observability
```
**Maps to:** Each scenario's evaluation and tracing lessons.
**Before implementing:** query `microsoft-docs` for current `AIProjectInstrumentor` /
`configure_azure_monitor` and `azure-ai-evaluation` signatures. **Gotcha:** set
`AZURE_EXPERIMENTAL_ENABLE_GENAI_TRACING=true` and `OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=true`
**before importing** the SDK. App Insights is provisioned by `azd up`
(`APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING` in `.env`).
**Upstream source:** `.github/plugins/microsoft-foundry/skills/foundry-observability/`
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