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mindspore-ai/mindspore-lite

SkillsMP a collecté 11 skills depuis mindspore-ai/mindspore-lite. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.

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Affichage de 11 skills collectés sur 11.

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把开源算法模型适配到 MindSpore Lite 部署管线:按网络结构拆分导出 ONNX、ONNX Runtime 推理验证、ONNX→MindIR 转换、MindSpore Lite 推理实现,并交付文档与常见问题。用户想把某个开源模型迁移到 MSLite 部署时调用。

Langue du texte source : chinois

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Développeurs de logiciels
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MindSpore Lite MindIR模型精度问题定位技能。覆盖从CANN Profiling对比分析定位可疑算子、配置算子Dump、到最终对比Dump数据确定精度差异根因算子的全流程。

Langue du texte source : chinois

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Développeurs de logiciels
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开源 LLM 模型的多卡张量并行部署:Megatron 风格权重分片导出 → ONNX→MindIR 转换(离线 acl / GE online 双路径)→ 多进程 HCCL 推理。覆盖 1p/2p/4p 三种模式,含 Custom 算子(AllReduce/Scatter/RMSNorm 等)开发与通信机制、300I Duo 与 800I A2 差异、已知限制与修复方案。用户想把模型部署到多卡/多芯 Ascend 推理时调用。

Langue du texte source : chinois

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Développeurs de logiciels
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MindSpore Lite(Ascend)模型性能优化总攻略。做基线/profiling、融合算子改写、推理免拷贝、PTQ int8 量化、精度对齐与归档时调用。本文为总览与索引,细化策略见 references/。

Langue du texte source : chinois

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Développeurs de logiciels
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MindSpore Lite云侧推理 Ascend 后端离线转换(ONNX → MindIR)与推理部署全流程。覆盖固定 shape、动态分档、纯动态 shape 的转换策略,以及 MindIR 推理验证与部署注意事项。

Langue du texte source : chinois

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Développeurs de logiciels
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Build configuration, CMake options, cross-compilation and packaging. Use when building MindSpore Lite, configuring CMake, cross-compiling for ARM/iOS/MCU, packaging release archives, or troubleshooting build errors.

Langue du texte source : anglais

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Développeurs de logiciels
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Model conversion pipeline, parser development, optimization passes and quantization. Use when converting models to .ms, writing parser code, implementing optimizer passes, or configuring quantization.

Langue du texte source : anglais

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Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs
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Debugging, unit testing, benchmarking and performance analysis. Use when running gtest, benchmark tools, profiling latency or accuracy, diagnosing operator precision issues, delegate fallback, or memory leaks.

Langue du texte source : anglais

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Développeurs de logiciels
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Device-side inference with LiteRT, NNACL and hardware delegates. Use for mobile/IoT inference, Android/iOS integration, NPU/GPU/CoreML delegates, Micro codegen for MCU, on-device training, or C/C++/Java/Python API usage with .ms models.

Langue du texte source : anglais

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Développeurs de logiciels
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Operator and kernel development, NNACL, delegates, custom kernel registration. Use when adding operators, implementing NNACL kernels, writing delegate adapters (NPU/CoreML/Ascend), registering custom kernels, or modifying operator schema.

Langue du texte source : anglais

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Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs
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改完或 review MindSpore Lite 的 C++/Python/Shell/CMake 代码时用。先跑 pre-push(8 个 lint 全自动),再按 30 秒快速清单逐项过——三类硬指标(CCN≤19 / NLOC≤50 / 入参≤5)+ 指针/边界/逻辑/异常/接口契约等 lint 抓不到的语义问题 + 涉及外部数据时的安全编码。深度参考 clean-code-guidelines.md。

Langue du texte source : chinois

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