| name | arabic-ocr |
| description | التعرف على النص العربي في الصور — استخرج نص عربي من صور ومستندات ومخطوطات. استخدم عندما يرسل المستخدم صورة تحتوي نص عربي. |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"👁️","requires":{"bins":"[Truncated]"}}} |
التعرف على النص العربي (OCR)
QARI-OCR (الأفضل للعربي)
عبر HuggingFace API
curl -s -X POST "https://api-inference.huggingface.co/models/qari-ai/QARI-OCR-v0.3" \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "Content-Type: image/png" \
--data-binary @IMAGE_FILE
Tesseract (محلي — بديل مجاني)
تثبيت
brew install tesseract tesseract-lang
tesseract --list-langs | grep ara
استخراج النص
tesseract IMAGE_FILE output -l ara
cat output.txt
عربي + إنجليزي معاً
tesseract IMAGE_FILE output -l ara+eng
تحسين الدقة
magick IMAGE_FILE -resize 300% -sharpen 0x1 -threshold 50% improved.png
tesseract improved.png output -l ara --psm 6
متى تستخدم
- المستخدم يرسل صورة فيها نص عربي
- يريد استخراج نص من مستند PDF ممسوح
- يريد قراءة مخطوطة أو وثيقة قديمة
- يريد تحويل صورة واتساب فيها نص لنص قابل للنسخ
أوضاع PSM (Page Segmentation Modes)
| الوضع | الاستخدام |
|---|
--psm 3 | تلقائي (افتراضي) |
--psm 6 | كتلة نص واحدة (الأفضل للمستندات) |
--psm 7 | سطر واحد |
--psm 8 | كلمة واحدة |
--psm 13 | نص خام بدون OSD |
القواعد
- الصور الواضحة عالية الدقة تعطي نتائج أفضل
- المخطوطات والخطوط المزخرفة تكون أقل دقة — نبّه المستخدم
- إذا النتيجة ضعيفة، اقترح تحسين الصورة أولاً
