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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/MrSGSA/math-modeling-skill-dify --skill paper-searchLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
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Affichage de SKILL.md
数学建模的题目理解、模型选择和算法设计阶段。输出题目分析报告与术语表格。
数学建模的程序实现、真实运行、表格输出、可视化和复现阶段，内置 Python 与 MATLAB 支持，并可遵循用户或竞赛指定环境。
数学建模代码完成后、论文定稿前的独立红队评审阶段。用于数据完整性与泄漏、目标指标对齐、参数语义与物理/统计约束、约束重拟合、可辨识性、跨模型冲突、验证与不确定性、实现对照、极端反例、集合计量、随机/网格收敛、跨表一致性和最优性措辞审计，也用于赛后审稿和依据评审意见修改论文。
| name | paper-search |
| description | 使用 OpenAlex 与 AnySearch 两个真实数据源并行搜索、交叉匹配和输出可追溯论文元数据。 |
默认并行调用两个引擎。DOI 相同的记录直接交叉验证；无 DOI 时仅在标题高度相似且年份相容时合并。同一引擎中标题规范化后相同的预印本与正式出版记录也会折叠，并优先保留引用信息和元数据更完整的记录。交叉匹配结果、OpenAlex 独有结果和 AnySearch 独有结果分开输出。
融合时按查询词覆盖率过滤和重排，相关性优先于引用量，避免高被引但主题无关的论文挤占结果。包含多个专业术语时，候选文献至少命中两个有效查询词；这一阈值兼顾缺少摘要的元数据，不能代替人工核验。专业主题应组合使用研究对象、机理与模型名，例如 battery degradation Arrhenius state-space；结果过少时逐步放宽查询，不直接接受无关结果。
python scripts/hybrid_scholar.py --query "robust optimization vehicle routing" --limit 10 --json
如 AnySearch 需要鉴权：
$env:ANYSEARCH_API_KEY = "<密钥>"
python scripts/hybrid_scholar.py --query "analytic hierarchy process" --limit 8
诊断单个引擎时可用 --openalex-only 或 --anysearch-only。正式文献检索默认运行两个引擎；若某一引擎因鉴权、网络或服务故障不可用，在记录失败原因后可降级使用另一真实数据源，并把结果标为未完成双引擎交叉验证，禁止伪造缺失引擎的命中。机器可读输出中的 stats.source_status、stats.source_errors、stats.degraded 和 stats.dual_engine_cross_validation_complete 必须随结果保留。
sources 和 cross_validated 状态。