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当用户面临技术决策、架构选择、实现路径不确定时使用。帮助用户梳理可能的方案、分析优缺点、记录知识负债（用户不了解的内容让 AI 判断的部分）和 AI 决策过程。触发词：决策、怎么选、哪个方案、不确定、不知道怎么做、实现路径、技术选型、架构选择。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
为 AI Agent 创建元规则和领域知识，帮助用户在不熟悉领域建立 Agent 的思考方式和行为准则。专注于抽象的行事风格而非具体技术约束。适用场景：(1) 创建新 Agent 缺少行为准则，(2) 更新现有 Agent 的元规则或知识，(3) 用户不熟悉目标领域需要搜索最佳实践，(4) 希望 Agent 跨项目保持一致工作风格。
记录 AI 犯错或可改进点，生成可复用的学习资产。支持两种模式：(1) 当前会话 - 会话结束时触发，引导用户回顾本次会话中的纠正和可改进点；(2) 指定会话 - 通过 session_id 或 JSONL 文件路径分析历史会话。存储位置：D:\desktop\quackDocs\my_notes\ai_mistake\（index.md 索引 + records.md 实体）。触发词：记录错误、记录问题、AI 错误记录、会话总结、记录教训、record mistakes。
记录 AI 犯错或可改进点，生成可复用的学习资产。支持两种模式：(1) 当前会话 - 会话结束时触发，引导用户回顾本次会话中的纠正和可改进点；(2) 指定会话 - 通过 session_id 或 JSONL 文件路径分析历史会话。存储位置：D:\desktop\quackDocs\my_notes\ai_bug_history\（index.md 索引 + records.md 实体）。触发词：记录错误、记录问题、AI 错误记录、会话总结、记录教训、record mistakes。
指导 Manager 设计和创建 Loop 循环。当 Manager 需要创建自动化循环（如 Executor-Reviewer、Writer-Editor 模式）时使用。 提供完整的设计流程：需求澄清 → 节点设计 → 用户确认 → Subagent 验证 → 创建循环。 确保循环提示词质量，避免因上下文设计不当导致循环失败。 触发词：创建循环、loop、循环设计、迭代执行、自动审查。
记录架构决策（ADR）。触发条件：(1) 艰难选择——在方案间纠结、选了A但B也有优势、知道有副作用 (2) 重构/重大修改后——改了3+次才定方案、每次改有新考虑 (3) 奇怪代码——被问"为什么这样写"、审查被质疑、自己回看也觉得奇怪 (4) 用户做出重大决策或出现决策疑问
Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (CONTEXT.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.
| name | ai-decision-making |
| description | 当用户面临技术决策、架构选择、实现路径不确定时使用。帮助用户梳理可能的方案、分析优缺点、记录知识负债（用户不了解的内容让 AI 判断的部分）和 AI 决策过程。触发词：决策、怎么选、哪个方案、不确定、不知道怎么做、实现路径、技术选型、架构选择。 |
帮助用户做出知情决策，同时记录：
1. 理解问题 → 收集上下文
2. 列出所有可能的实现路径
3. 分析每个方案的优缺点和适用场景
4. 读取用户决策习惯 → 了解用户偏好
5. 给出 AI 推荐 + 理由
6. 等待用户决策
7. 编写知识负债文档 + AI 决策记录
8. 双写：全局 + 项目级
确认以下信息：
如果问题不清晰，先向用户确认。
尽可能全面地列出所有可能的方案，包括：
每个方案需要说明：
读取以下文件了解用户偏好：
D:\desktop\quackDocs\my_notes\my-decisions\user-design-summary.mdD:\desktop\quackDocs\my_notes\my-decisions\index.md根据用户的历史决策偏好，调整推荐理由。
基于以下因素给出推荐：
明确说明推荐理由，以及为什么其他方案不适合。
不要替用户做决定。等待用户明确选择。
如果用户询问"你觉得呢"或"你推荐哪个"，给出推荐但强调这是建议。
用户做出决策后，编写两份文档：
使用模板：references/knowledge-debt-template.md
记录：
使用模板：references/ai-decision-record-template.md
记录：
每次决策写入两个位置：
| 位置 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| 全局级 | D:\desktop\quackDocs\my_notes\my-knowledge-debt-and-ai-decisions\YYYY-MM-DD-{topic}\ | 跨项目积累 |
| 项目级 | docs\ai-decision\YYYY-MM-DD-{topic}\ | 项目内参考 |
文件夹结构（以日期-主题命名）：
2026-06-08-pre-commit-config/
├── 2026-06-08-pre-commit-config-knowledge-debt.md
└── 2026-06-08-pre-commit-config-ai-decisions.md
写入后更新对应的 index.md：
D:\desktop\quackDocs\my_notes\my-knowledge-debt-and-ai-decisions\index.mddocs\ai-decision\index.md全局级 index.md 格式：
| YYYY-MM-DD | 主题 | 状态 | 项目名 | [知识负债](YYYY-MM-DD-topic/YYYY-MM-DD-topic-knowledge-debt.md) | [AI 决策](YYYY-MM-DD-topic/YYYY-MM-DD-topic-ai-decisions.md) |
项目名从当前工作目录的文件夹名推断。
ai-decision-making：决策过程辅助，记录知识负债和 AI 推理过程write-decisions：决策结果记录，记录最终决策内容和原因两者可以配合使用：
ai-decision-making 梳理方案、记录过程write-decisions 记录最终决策