common

Shared ModelOpt support files. Use only when another ModelOpt skill directs you here.

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Dépôt: NVIDIA/Model-Optimizer
Dernière activité de la source: 27 août 2026 à 19:52
Langue détectée de SKILL.md: anglais
Étoiles: 5 334
Forks: 748

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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.

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Copiez ce prompt dans l’assistant IA que vous utilisez.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer/tree/main/plugins/modelopt/skills/common.

Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.

npx skills add https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer --skill common

La commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.

Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.

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name: common
description: Shared ModelOpt support files. Use only when another ModelOpt skill directs you here.

# Shared ModelOpt Support This skill is a placeholder required for Codex plugin validation. Read only the file named by the calling ModelOpt skill.

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evaluation

Evaluates accuracy of quantized or unquantized LLMs using NeMo Evaluator Launcher (NEL). Triggers on "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU", "evaluate quantized model", "run nel". Handles deployment, config generation, and evaluation execution. Always load when validating completed runs or reporting evaluation scores, including standalone launching-evals analysis. Not for quantizing models (use ptq), standalone serving (use deployment), or comparing completed baseline-vs-quantized results (use compare-results).

2026-10-15

ptq

Use when the user asks to "quantize a model", "run PTQ", "post-training quantization", "NVFP4 quantization", "FP8 quantization", "INT8 quantization", "INT4 AWQ", "quantize LLM", "quantize MoE", "quantize VLM", or needs to produce a quantized HuggingFace checkpoint from a pretrained model using ModelOpt. Do NOT use for multi-candidate recipe exploration or optimization (use quant-recipe-search).

2026-10-09

release-cherry-pick

Audit merged bug-fix PRs and release NVBugs for missing cherry-pick labels, then cherry-pick labeled PRs into a release branch and open a PR. Use when asked to "cherry-pick PRs for release/X.Y.Z", "pick PRs to release branch", "verify cherry-pick labels", or "cherry-pick labeled PRs".

2026-10-08

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