csv-workbench

Analyze CSV files in /mnt/data and return concise numeric summaries.

Dépôt: openai/openai-agents-python
Dernière activité de la source: 11 février 2026 à 17:56
Langue détectée de SKILL.md: anglais
Étoiles: 28 609
Forks: 4 488

Options d'installation

Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.

npx skills add https://github.com/openai/openai-agents-python --skill csv-workbench

La commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.

Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.

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docs-sync

Analyze main branch implementation and configuration to find missing, incorrect, or outdated documentation in docs/. Use when asked to audit doc coverage, sync docs with code, or propose doc updates/structure changes. Only update English docs under docs/** and never touch translated docs under docs/ja, docs/ko, or docs/zh. Provide a report and ask for approval before editing docs.

2026-08-13

implementation-final-review

Perform a risk-tiered zero-base final review loop before an implementation is declared complete. Use only when the user explicitly invokes $implementation-final-review or repository instructions authorize automatic invocation after implementation. Audit the complete merge-base diff for requirement fit, contract-surface coverage, await-boundary and lifecycle gaps, released compatibility, security, protocol, and persistence boundaries, unnecessary complexity, package and generated public surfaces, and adversarial test coverage; use compact self-contained reviewer packets and two concurrent no-history independent reviewers per round, defer broad final repository verification until review is clean and observable host capacity is available, preserve clean evidence for unchanged semantic components, close repeated root-cause groups instead of accumulating local patches, and enforce bounded review cycles in one task-global ledger.

2026-08-11

implementation-kickoff

Start and carry an explicitly invoked openai-agents-python implementation through a fresh isolated worktree and a local PR-ready handoff. Fetch the latest origin/main, keep task changes uncommitted, replay them onto the latest main before final review, run applicable verification and $implementation-final-review, use $pr-draft-summary to generate the complete PR draft and branch name, then create one clean local commit with takeover provenance when applicable. Use only when the user explicitly invokes this skill; never push, open a PR, or mutate GitHub.

2026-08-11

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