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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/openbkn-ai/bkn-engineering --skill bkn-skillgenLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Affichage de SKILL.md
| name | bkn-skillgen |
| description | 分析技能包能力缺口，判断是否需要新 skill，生成草案。 |
公约：../_shared/contract.md
分析当前 skill 包的能力缺口，判断复用还是新建，需要时生成 skill 草案。
user_input：用户描述的能力诉求current_skill_inventory（可选）：已有 skill 清单，缺省时主动读取generation_goal：analyze_only / generate_draft / write_filescurrent_skill_inventoryreferences/gap-checklist.md 拆解需求reuse_plan，停止capability_gap_analysis: {user_goal, need_new_skill}
reuse_plan: {recommended_existing_skills, why_not_enough}
skill_generation_plan:
candidate_skills:
- skill_name: ""
role: ""
boundaries: {does, does_not}
generated_skill_artifacts:
- skill_name: ""
skill_md_draft: ""
trigger_test_set: {should_trigger, should_not_trigger}
bkn-router、bkn-domain、bkn-extract、bkn-doctor、bkn-rules、bkn-draft、bkn-env、bkn-bind、bkn-map、bkn-backfill、bkn-test、bkn-review、bkn-anchor、bkn-report、bkn-skillgen、bkn-distribute、bkn-openbkn、bkn-archive
references/gap-checklist.md为 BKN 对象匹配 Vega resource，输出绑定决议。
基于对象资源绑定结果判定关系类型，绑定 backing resource（indirect 类型）。
BKN 全生命周期编排入口。按需读取 OpenBKN SDK / CLI 操作参考。 凡涉及创建 BKN、从 PRD/文档提取对象关系、 生成或更新 `.bkn`、做数据视图绑定、环境检查、测试集生成、校验与推送时， 优先使用 bkn-creator 进行流程路由、阶段门禁、子 skill 编排与结果回执。 适用于 BKN 的 create/read/update/delete/extract/copy/validate 场景， 技能包能力补齐/skill 草案生成场景， 以及使用反馈巡检与改进场景（定时任务触发、Agent 对话质量异常、 feedback_brief 传入、知识网络持续优化）。 不应用于纯数据语义查询，该场景应交由 data-semantic 处理。