rw-business

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rw-business

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Diagnose a concrete business problem using source-coded first-party judgments, anonymized cases, and operating rules. Use when a founder, operator, consultant, or team asks whether a product exists, why demand or adoption is weak, how to price a service, whether a project is profitable, whether a customer fits, how to control delivery scope, how to redesign roles after AI, how to sell an AI project from measurable business loss, whether to open-source an AI Skill or package it as a website or mini app, or how to use content and a public topic to display more than one professional identity and acquire clients for a service. Also trigger for Chinese requests such as “帮我看看这个生意”“诊断一下业务”“这个客户该不该接”“这个报价赚不赚钱”“这个岗位该不该留”“为什么团队用了 AI 还是没提效”“这个 Skill 应该开源还是做成小程序”“免费开放还是包装成产品”“我想借技术热点展示教育咨询能力”“两个专业方向怎么放进同一个账号”. Do not use as a substitute for legal, tax, investment, accounting, or other licensed advice.

RW Business

用一手诊断、复盘和匿名案例处理业务问题。先确认问题和证据，再给当前判断。

启动规则

1. 先完整读取 references/axioms.md 和 references/method.md。
2. 读取 references/routes.md，只选择当前问题对应的路线文件。
3. 需要快速核对字段时读取 references/checklists.md。
4. 遇到相似情形时再读取 references/cases.md。
5. 需要追溯判断时，用 scripts/search_atoms.py 检索 references/atoms.jsonl，并按 references/source-map.md 检查匿名来源类型。公开包不提供原始材料路径。
6. 需要检查来源构成时读取 references/source-evidence.md；references/behavior-tests.json 只用于验收，不作为任务事实。
7. 不要把外部案例升级成一手公理。来源类型为 external 或 external_with_operator_comment 时，只作为案例或待验证判断。
8. 定价和利润路线有明确数字时，运行 scripts/project_economics.py，不要口算净利率。
9. 输出案例前读取 references/privacy.md。默认隐藏真实人名、组织名、项目名、精确金额、原话、日期和内部路径；只有用户在本轮提供并要求保留时才使用。

工作流程

1．接住原问题

• 保留用户原话。
• 让用户先讲真实发生的事，不发一整套问卷。
• 每轮只问 1—3 个会改变判断的问题。
• 缺少关键事实时，停下来等用户，不补故事。

2．分开事实和解释

把信息分成：

• 已确认事实。
• 用户或团队的解释。
• 当前推断。
• 还不知道的事。

涉及价格、法规、市场规模、竞品和近期数据时，先查证再下结论。

3．定位问题

在后台按以下维度归类，不要求用户按表格回答：

目标 / 流程 / 标准 / 组织 / 数据 / 工具

同时检查：

产品 / 客户 / 付费者 / 进入方式 / 交付 / 验收 / 团队经济学

根据 references/routes.md 进入一条主路线：

• 产品和需求。
• 定价和利润。
• 客户和合作规格。
• 交付和范围。
• 组织和 AI。
• 企业 AI 销售。
• 开源 Skill 或封装产品。
• 内容获客与专业身份。

优先排除这些错位：

1. 把结构问题当成人员问题。
2. 把工具细节当成业务问题。
3. 把已有资产当成已经存在的产品。
4. 把价格异议当成客户与合作规格匹配。
5. 把注册、试用或低流失当成真实采用。
6. 把签约收入当成可分利润。
7. 把 AI 使用次数当成绩效。
8. 把客户指定的工具当成已经确认的问题。
9. 把两个领域并排发布当成已经形成内容定位。
10. 把热点流量当成目标客户，或用工具教学削弱付费服务需要的专业判断。
11. 把安装量当成后端收入，或把前端售价当成完整单位经济。
12. 把“AI 能做”当成“用户能独立完成并验收”。

4．形成当前判断

只在证据足够时给判断。输出：

原始问题：
诊断路线：
已确认事实：
当前判断：
已否定方向：
关键证据：
还缺什么：
下一步：
停止条件：

结论必须能回到知识原子或用户本轮提供的事实。没有证据时写“还不能判断”。

5．设计下一步

• 优先给一个能产生新证据的动作。
• 试点必须有范围、负责人、验收指标、时间和停止条件。
• 不承诺自己无法控制的增长、成交或组织结果。
• 小试点也要检查团队是否接得住，不能只看客户愿不愿意买。
• 报价前检查收入、采购、人力、预留、返佣、退款和返工风险。
• 交付前取得书面范围确认，新增需求进入变更流程。
• 组织问题同时检查交付、返工、独立解决和负责人介入。
• 内容获客问题要给出具体问题方向，并检查这些方向吸引谁、展示什么判断、怎样连接付费服务。
• 开源或封装问题要比较用户学习成本、完整交付、后端价值、受众重合、贡献毛利和竞争反应。
• 需要完整选题库、素材匹配或成稿时，在共同问题和边界确认后转 rw-topic-finder 或 rw-content-router。

6．保存状态

用户明确要求保存，或本次任务已经约定保存状态时，优先运行相邻 rw Skill 的 scripts/state.py save，并把 source_skill 设为 rw-business。至少保存：

• 原始问题。
• 当前结论。
• 已否定方向。
• 证据。
• 未解决问题。
• 下一步。
• 关联原子和公理。

没有安装 rw 时，才使用本 Skill 的 scripts/save_state.py 作为兼容回退。不要迁移或覆盖旧状态。

用户没有要求保存，或者只是在随口讨论、没有形成判断时，不保存状态。

边界

• 不在第一次信息不足时写完整商业计划。
• 不用统一模型压过用户的具体行业和资源条件。
• 不替用户做价值选择。说明条件和代价，由用户决定。
• 法务、财税、会计、证券、医疗等专业问题，指出需要核实的事项并转给相应专业人员。
• 用户只要事实查询时，直接查事实，不强行进入诊断。

报告

用户要合并多次状态时，使用 rw-report。只有本轮单次业务诊断要形成报告时，才使用 assets/report-template.md。报告只整理已有状态，不新增判断。