Skip to main content
Pavel-Kravchenko
Profil créateur GitHub

Pavel-Kravchenko

Vue par dépôt de 213 skills collectés dans 1 dépôts GitHub.

skills collectés
213
dépôts
1
mis à jour
3 juil. 2026
carte des dépôts

Où se trouvent les skills

Principaux dépôts par nombre de skills collectés, avec leur part dans ce catalogue créateur et leur couverture métier.

explorateur de dépôts

Dépôts et skills représentatifs

advanced-string-structures
Développeurs de logiciels

Build tries, Aho-Corasick, and suffix arrays with Kasai LCP to index DNA/text and match many patterns in one pass. Use for genome motif scanning, k-mer indexing, longest-repeat search, or BWA/FM-index groundwork.

3 juil. 2026
ai-science-alphafold-protein-design
Développeurs de logiciels

Interpret AlphaFold2/AF3 pLDDT/PAE scores, fetch AlphaFold DB models by UniProt ID, and rank RFdiffusion/ProteinMPNN designs. Use when asked about pLDDT, PAE, AF2 vs AF3, AlphaFold DB fetch, or design triage.

3 juil. 2026
ai-science-diffusion-generative-models
Développeurs de logiciels

Code DDPM/DDIM diffusion samplers, linear/cosine noise schedules, and DDRM inverse-problem solving (denoising, inpainting, super-resolution) in NumPy/PyTorch. Use for forward/reverse diffusion, score matching, or DDIM sampling.

3 juil. 2026
ai-science-enformer-regulatory
Développeurs de logiciels

Predict CAGE/DNase/ATAC/ChIP-seq tracks from raw DNA with Enformer/Borzoi, run in-silico mutagenesis (ISM), and score noncoding variant effects. Use when predicting enhancer/promoter activity from sequence, running ISM, scoring a noncoding SNP, or…

3 juil. 2026
ai-science-epigenomic-sequence-models
Développeurs de logiciels

Choose Borzoi (RNA-seq coverage, 32bp) vs Epiformer (sequence+PhyloP, chromatin accessibility) vs AlphaGenome for epigenomic prediction. Use when picking a model for RNA-seq, ATAC/DNase, or variant-effect scoring.

3 juil. 2026
ai-science-esm2-embeddings
Développeurs de logiciels

Generate ESM2 protein embeddings (fair-esm/transformers) and predict structure with ESMFold. Use when embedding sequences, scoring mutations zero-shot, annotating protein function, or doing fast MSA-free structure prediction.

3 juil. 2026
ai-science-geneformer-scgpt
Développeurs de logiciels

Tokenize scRNA-seq via Geneformer gene-rank or scGPT expression-bin encoding; annotate cell types, simulate in-silico knockouts. Use for foundation-model cell annotation, Geneformer/scGPT tokenization, or perturbation prediction.

3 juil. 2026
ai-science-genomic-llms
Développeurs de logiciels

Embed DNA with genomic foundation models (Nucleotide Transformer, HyenaDNA, Evo) via HuggingFace transformers; k-mer tokenize, probe promoter motifs. Use for DNA LLMs, genomic embeddings, or NT/HyenaDNA/Evo choice.

3 juil. 2026
Affichage de 8 skills collectés sur 213.
1 dépôts affichés sur 1
Tous les dépôts sont affichés