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基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
Backtrader 量化回测。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py <股票代码> <开始日期> <结束日期> [策略名]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py 600519.SH 2025-01-01 2025-12-31 double_ma
获取 A 股 K 线。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py <股票代码> 1d <条数>，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py 600519.SH 1d 50
根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
TA-Lib 技术指标库，计算 SMA/EMA、MACD、RSI、ATR、布林带等 158 种技术指标，用于量化策略的信号生成和选股。
分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。
读取上市公司PDF财报与公告，构建RAG知识库，支持多轮问答和页码溯源。在用户请求读取、解析财报PDF、查询财报数据、下载年报时使用。
| name | compare-reports |
| description | 基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。 |
| keywords | 对比, 比较, 变化, 环比, 同比, 去年, 今年, 上季度, 不同公司, 横向, 差异 |
preprocess.py 建立统一索引 (data/vector_store/)| 脚本 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
scripts/cross_period.py | 同一公司跨期对比 | --stock(股票代码), --topics(对比维度), --index_dir |
scripts/cross_company.py | 不同公司横向对比 | --stocks(多个股票代码,逗号分隔), --topic(对比主题), --index_dir |
data/vector_store/ 存在统一索引用户: "中芯国际2024年和2025年的营收变化" 步骤:
python skills/compare-reports/scripts/cross_period.py --stock 688981 --topics "营收,净利润,毛利率"用户: "对比中芯国际和贵州茅台的经营状况" 步骤:
python skills/compare-reports/scripts/cross_company.py --stocks 688981,600519 --topic "经营状况和盈利能力"注意：所有路径参数使用相对路径（不带前导 /）。