Menu
分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Backtrader 量化回测。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py <股票代码> <开始日期> <结束日期> [策略名]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py 600519.SH 2025-01-01 2025-12-31 double_ma
获取 A 股 K 线。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py <股票代码> 1d <条数>，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py 600519.SH 1d 50
根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
TA-Lib 技术指标库，计算 SMA/EMA、MACD、RSI、ATR、布林带等 158 种技术指标，用于量化策略的信号生成和选股。
基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。
读取上市公司PDF财报与公告，构建RAG知识库，支持多轮问答和页码溯源。在用户请求读取、解析财报PDF、查询财报数据、下载年报时使用。
| name | financial-analysis |
| description | 分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。 |
| keywords | 财务分析, 指标, 毛利率, ROE, 净利率, 负债率, 趋势, 对比, 同行, 横向比较, 杜邦分析 |
fetch_financial_data.py 获取data/financial_data/{股票代码}_financial_abstract.csv (东方财富财务摘要)data/financial_data/{股票代码}_income_statement.csv (利润表)data/financial_data/{股票代码}_balance_sheet.csv (资产负债表)data/financial_data/{股票代码}_cash_flow.csv (现金流量表)| 脚本 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
scripts/ratio_analysis.py | 核心财务指标分析 | --stock(股票代码), --years(分析年数,默认5), --data_dir |
scripts/peer_compare.py | 多公司横向对比 | --stocks(多个股票代码,逗号分隔), --data_dir |
data/financial_data/ 下是否有目标公司的 CSV 数据python skills/read-pdf/scripts/fetch_financial_data.py --stock <代码> --type financial用户: "帮我分析贵州茅台的财务状况" 步骤:
python skills/financial-analysis/scripts/ratio_analysis.py --stock 600519用户: "对比中芯国际和台积电的盈利能力" 步骤:
python skills/financial-analysis/scripts/peer_compare.py --stocks 688981,TSM注意：所有路径参数使用相对路径（不带前导 /）。