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しこり玉分析。価格帯別出来高からPOC・バリューエリアを算出し、信用残データと組み合わせて含み損ポジションの所在と消化状況を判定する。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | shikori |
| description | しこり玉分析。価格帯別出来高からPOC・バリューエリアを算出し、信用残データと組み合わせて含み損ポジションの所在と消化状況を判定する。 |
価格帯別出来高（Volume Profile）と信用残高データを組み合わせて、「しこり玉」（含み損を抱えたポジション）の所在と市場への影響を分析する。
get_stock_price: 長期OHLCVデータ（6ヶ月〜1年推奨）/markets/weekly_margin_interest: 週次信用残高（しこり玉の信用残ベース分析用）FIFOや固定ロジックで含み損%を算出しない。 株価推移と信用残の増減をAIが照合し、どの価格帯でポジションが積まれたかを推論する。スコアを内部判断に使うのは良いが、記事やレポートには生データと定性判断を出す。
Shikori Analysis Progress:
- [ ] Step 1: OHLCVデータ取得（長期）
- [ ] Step 2: 価格帯別出来高の分布作成
- [ ] Step 3: POC・バリューエリアの算出
- [ ] Step 4: 信用残データとの照合
- [ ] Step 5: しこり玉の所在と消化状況の判定
- [ ] Step 6: 結果出力
get_stock_price で過去6ヶ月〜1年分の日足OHLCVデータを取得する。
期間が短いとしこり玉の全体像が見えないため、可能な限り長期データを使用。
OHLCVデータから価格帯別の出来高分布を作成する。
手順:
算出手順:
週次信用残データを株価推移と重ねて分析する。
照合のポイント:
株価位置と信用残の対応:
| レベル | 条件 | 意味 |
|---|---|---|
| very_heavy | POCが現在価格より大幅に上 + 信用買い残高水準 | 上値が非常に重い |
| heavy | POCが現在価格より上 + 信用買い残が高止まり | 上値が重い |
| moderate | POCが現在価格付近 + 信用買い残が減少傾向 | 消化進行中だが残圧あり |
| light | POCが現在価格付近or下 + 信用買い残が十分減少 | 上値は軽い |
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📦 しこり玉分析レポート
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🏷 銘柄: {銘柄名}（{銘柄コード}）
📅 分析日: {日付}
📊 分析期間: {開始日}〜{終了日}
【価格帯別出来高】
POC（出来高最大価格帯）: {X,XXX}円
バリューエリア: {VAL}円 〜 {VAH}円
現在株価: {X,XXX}円
現在位置: {VA内/VA上方/VA下方}
【しこり玉の所在】
残圧判定: {very_heavy/heavy/moderate/light}
主なしこり帯: {価格帯}円（推定蓄積時期: {時期}）
消化の方向性: {消化進行中/停滞/逆行（再蓄積）/急速消化}
根拠:
- {信用買い残の推移と株価の照合に基づく定性判断}
- {どの時期にどの価格帯でポジションが積まれたか}
【サポート・レジスタンス】
レジスタンス（上値抵抗帯）:
{価格帯}円 — {出来高の厚さと根拠}
サポート（下値支持帯）:
{価格帯}円 — {出来高の厚さと根拠}
出来高真空地帯:
{価格帯}円 — {ブレイク時に値動き加速の可能性}
【経時的考察】
{信用残トレンド（増加/減少）と出来高トレンド（吸収加速/停滞）を
時系列で整理した考察。スコアだけでなく「なぜそう判断したか」を記述}
【統合判定への示唆】
{しこり玉の状況が今後の株価にどう影響するかの整理}
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銘柄コード指定のみで、フル分析→ビジュアルPDFレポート出力まで1コマンドで完結する。レーダーチャートと横棒グラフで8軸スコアを可視化し、初心者にもわかりやすい形式で提供。「レポート出して」「PDF出して」「レポートにして」のように求められたときに使用。
プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。
個別銘柄の総合分析。ファンダメンタル・テクニカル・需給・信用リスク・確率的予測・相関を多角的に実行し、統合レポートを出力する。「分析して」「調べて」「どう思う」「買い時？」「売り時？」「○○はどう？」のように銘柄について総合的な分析を求められたときに使用。個別スキル（DCF、SEPAなど）を明示的に指定された場合はそちらを優先。
Altman Z''スコアによる信用リスク分析。企業の倒産リスクを定量評価し、安全圏/グレーゾーン/危険圏に分類する。「倒産リスク」「信用リスク」「財務健全性」「Altman」「Z-score」「安全性分析」と聞かれたときに使用。
銘柄間・クロスアセット相関分析。個別株同士、個別株と指数、セクター間の相関係数と回帰分析を行い、分散投資やヘッジの判断材料を提供する。「相関」「連動性」「β（ベータ）」「分散投資」「ヘッジ」「回帰分析」と聞かれたときに使用。
モンテカルロ・シミュレーションによる株価予測。過去のボラティリティから将来の株価分布を確率的に推定する。「モンテカルロ」「将来の株価」「株価予測」「確率的な株価」「リスク評価」「VaR」「価格分布」と聞かれたときに使用。