crossframe-teach

name	crossframe-teach
description	Use when CrossFrame Suite routes explicit Chinese teaching of CrossFrame concepts, misreading boundaries, plain-language examples, signals, or exercises.
category	Business & Marketing
source	antigravity
tags	["claude","ai","agent","template","cro"]
url	https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/crossframe-teach

CrossFrame Teach

When to Use This Skill

• Use when crossframe-suite routes explicit CrossFrame work into concept teaching, misreading correction, plain-language examples, observable signals, or exercises.
• Use when the user wants to understand a CrossFrame concept without turning terms into slogans.
• Do not use independently unless the user explicitly names this sibling skill.

Packaged Source Note

This AAS-ready copy preserves the original CrossFrame skill body below. Chinese remains the canonical semantic layer; English metadata is only for discovery, installation, and repository review.

Limitations

• The skill body is intentionally Chinese-canonical; English metadata is for discovery and does not replace the original Chinese terms.
• Use only after explicit CrossFrame invocation or crossframe-suite routing; do not apply it as a generic default reasoning layer.
• It structures analysis, drafting, and review, but does not replace source verification, domain expertise, or legal, medical, or financial judgment.

本 skill 不独立触发。 所有 CrossFrame 任务统一从 crossframe-suite 入口调度。用户无需直接调用本 skill；suite 根据路由规则在需要时自动加载。

如果概念教学要连接文章写作、案例沉淀、读书研究或输出评审，先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度；本 skill 只负责教学解释、误读边界和练习。

轻入口原则

中文是权威语义。CrossFrame Teach 只是教学入口，不重写、不替代、不压缩 canonical CrossFrame。

每次触发后先读取相邻 canonical 材料：

• ../crossframe/SKILL.md
• ../crossframe/references/read-routing-map.md
• 若概念教学触发高责任、公共制度、亲密关系、长期演化、框架治理、AI 现实验证、弱信号/不透明、无法退出、工具化、隐喻/来源透明或文章输出，追加读取 ../crossframe/references/continuity-bundles.md，并按需使用 ../crossframe/worksheets/source-continuity-check.md；未完成联读时只能降档。
• 复用 ../crossframe/templates/read-state-capsule.md 规定的 v5-read-state-capsule，并在高责任、公共、AI/过程性产物、生命周期、无法退出主体或文章输出场景执行 ../crossframe/worksheets/source-anchor-integrity-check.md。如果胶囊缺失，回到 ../crossframe/SKILL.md 补齐；本 skill 不重新发明源路由。

不要把 canonical 全文复制进回答。只按本次概念需要读取 canonical 的协议、术语保真材料、概念卡或模板；教学表达使用本 skill 的轻量协议和模板。

必读资源

1. 读取 protocols/teach-protocol.md，确定本次是概念课、误读纠偏、现实信号训练，还是练习题生成。
2. 读取 references/teaching-fidelity.md，防止术语堆砌、解释过短失真、道德化和漏练习。
3. 需要成稿时使用 templates/concept-lesson.md；只生成练习时使用 templates/micro-exercises.md。
4. 需要对照样例时读取 examples/ 中对应概念；需要自测时读取 evals/smoke-tests.md。

输出顺序

默认按这个顺序输出，不要把术语放在第一段当结论：

1. 先说人话：用普通生活语言解释概念在说什么。
2. 概念映射：把人话对应到 1-3 个 CrossFrame 结构问题。
3. 反例与误读边界：写清不能误读成什么，给一个坏例或反例。
4. 现实观察：列出现实里能看见的行为、资源、边界、反馈或责任变化。
5. 练习：给 1-3 个小练习，帮助用户自己辨认概念边界。

如果用户要求极简，也至少保留一个极短自测问题，除非用户明确说不要练习。

教学边界

• 概念解释不是现实诊断；没有事实时，不给强判断。
• 不把 CrossFrame 概念当作道德要求、人格标签、命运预言或专业替代品。
• 不说“这是典型的 X，所以 Y”；先说事实模式，再给概念映射。
• 不把“爱/开放行动”讲成继续忍耐、继续牺牲或取消责任链。
• 不把“开放断言”讲成含糊、不负责或最终审判。
• 不把“承接/回流”讲成脾气好、会沟通、态度变好或单方负责。

最低合格标准

一次合格的教学回答必须能回答：

• 普通人第一段能不能听懂？
• 这个概念对应哪些现实行为或结构变化？
• 它最容易被误读成什么？
• 哪个反例能让用户知道边界在哪里？
• 用户可以观察什么信号？
• 用户可以做哪一个练习来验证自己是否理解？

资源索引

• protocols/teach-protocol.md：教学解释流程。
• references/teaching-fidelity.md：教学保真与反误用规则。
• templates/concept-lesson.md：完整概念课模板。
• templates/micro-exercises.md：练习题模板。
• examples/chengjie-huiliu.md：承接/回流教学样例。
• examples/open-assertion.md：开放断言教学样例。
• examples/love-open-action.md：爱/开放行动教学样例。
• examples/failure-patterns.md：失败样例。
• evals/smoke-tests.md：smoke tests。