| name | wechat-search |
| description | 公众号搜索工具，支持按关键词搜索爆款文章，展示推荐热门文章，助力内容创作者把握趋势与获取灵感；当用户需要搜索公众号文章、查找爆款内容、获取创作灵感时使用 |
| dependency | {"python":["无第三方依赖（纯标准库：urllib.request, json, os, sys, argparse, datetime）"]} |
公众号热门文章查询
1. 简介
公众号热门爆款文章查询工具，支持按关键词搜索微信公众号爆款文章，并基于相关性、热度、时效三维评分智能排序推荐。专注服务于公众号内容创作者、新媒体运营者和自媒体团队，帮助用户快速发现热门选题、分析爆款规律、获取创作灵感。
2. 功能特性
- 🔍 关键词智能搜索 — 支持关键词精确搜索和多关键词组合查询（逗号分隔），覆盖全品类公众号文章
- 📊 三维评分排序 — 基于相关性（满分10分）、热度（满分3分）、时效（满分2分）加权计算总分（满分15分），智能排序推荐
- ⏱️ 灵活时间范围 — 默认查询最近7天，支持自动拓展时间（1天→7天→30天），数据每日早上7点更新
- 🧠 赛道词识别与拓展 — 自动识别泛化赛道词并推荐10个细分方向，帮助用户精准定位
- 🔥 热门推荐文章 — 结果较少时自动展示近期热门推荐文章和热门话题
- 📩 定时订阅推送 — 支持创建日历订阅任务，到达设定时间自动推送最新爆款文章
- 📄 HTML 报告生成 — 可选生成 HTML 可视化文件，方便独立查看和分享
- 📋 数字智能格式化 — 万级以上阅读数自动转换（如
10.0w），总分字段加粗突出显示
3. 一键安装
鉴权
获取 API Key
请前往 红狐hub 获取API KEY
配置 API Key
方案1: 以OpenClaw为例，将REDFOX_API_KEY添加到~/.openclaw/openclaw.json中：
{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案2: 终端配置
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
依赖安装
本 Skill 使用 Python 3.13+ 纯标准库（urllib.request、json、os、sys、argparse、datetime），无需安装任何第三方依赖。
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|
REDFOX_API_KEY | 红狐数据 API Key | 是 | 红狐hub |
4. 使用指南
基础使用（3 步完成查询）
Step 1 — 提取关键词：从用户描述中提取搜索关键词，判断是赛道词还是细分词。
- 赛道词：较大的分类词，如"职场""情感""亲子""美妆"等
- 非赛道词：具体细分词，如"职场沟通技巧""异地恋怎么维持"等
Step 2 — 调用脚本：
python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword <关键词> --start-date <日期>
- 有赛道关键词：
python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword <关键词> --start-date <日期>
- 无赛道关键词（查询全站热门）：
python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "" --start-date <日期>
- 多个关键词用逗号分隔：
python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "职场沟通,恋爱技巧,亲子教育" --start-date <日期>
⚠️ 防重复调用规则（强制）：
- ❌ 禁止先用
head/tail/2>/dev/null | head -5 等方式"试运行"或"预览"脚本输出
- ❌ 禁止在同一次查询中对同一参数多次调用脚本
- ✅ 每次查询只执行一次脚本命令，直接读取完整的 stdout 输出
- ✅ 唯一允许多次调用的场景：数据不足时按规定的自动拓展时间（近1天→近7天→近30天），每次使用不同的
--start-date
Step 3 — 查看结果：脚本返回结构化 JSON 数据，按本指南规定的展示策略输出结果。
高级使用
赛道词处理流程（仅当识别为赛道词时执行）
第一步：识别并询问用户（⚠️ 仅当用户明确要求时才执行）
我识别到「职场」是较大的分类，已查询近期热门趋势，推荐以下细分方向：
工作、打工人、职场穿搭、职场干货、成长、冷门职业、向上管理、职场焦虑、升职、财务自由
回复「拓展」将同时搜索这10个词，回复「不拓展」将继续搜索「职场」
第二步：等待用户回复
- ❌ 禁止：用户未回复时调用脚本
- ❌ 禁止：自动执行拓展搜索（必须等用户明确回复「拓展」）
- ✅ 正确：只等待用户明确回复后再执行
第三步：根据用户明确回复执行
- 用户回复「拓展」 → 调用脚本搜索10个细分词
- 用户回复「不拓展」或「继续」 → 调用脚本搜索原关键词
- 用户未回复或回复其他内容 → 识别对应意图
时间范围与数据查询
时间范围：
- 数据库只包含昨天至30天前的数据
- "最近"的默认定义：最近7天（startDate = 今天 - 7天）
- 日期计算（将用户表达转换为 startDate）：
- 今天：直接用昨天日期，startDate = 昨天
- 最近/近7天：startDate = 今天 - 7天
- 近N天：startDate = 今天 - N天
- 示例：用户说"近15天" → startDate = 今天 - 15天
数据不足时的自动拓展时间：
- ✅ 当 articles 数量不足时，自动按顺序拓展时间范围：近1天 → 近7天 → 近30天
- ✅ 每次拓展后重新调用脚本查询，直到获取到数据或拓展到30天为止
- ❌ 禁止自动扩展关键词搜索：搜索结果不足10条时，禁止用拓展词/相关词/同义词再次调用接口搜索
- ❌ 禁止自动尝试相关搜索建议
- ✅ 拓展时间后仍无数据，直接返回 articles=0 的结果
超出范围或未更新数据的道歉说明：
- 用户说"今天/今日"时：回答"非常抱歉，今天的数据暂未更新，已为您展示最近可用的数据"
- 用户要求的时间超出30天时：回答"非常抱歉，当前仅支持最近30天的数据，已为您展示最接近的数据"
输出文件：
- JSON数据：输出到标准输出（stdout）
- HTML文件：
{keyword}_趋势数据.html（可选）
前置说明（在展示数据前必须告知用户）
- 数据说明：爆款文章范围为阅读数5000+以上的文章，每日早上7点更新昨日数据。文章互动数据截止为入库时间，不是实时数据，入库后互动数据可能持续增长。
- 排序说明（有关键词搜索时）：根据相关性（满分10分）、热度（满分3分）、时效（满分2分）三个维度加权计算，总分共15分
- 排序说明（全站热门/无关键词时）：按阅读数排序
数据展示策略（核心）
⚠️ 强制输出规则：
- ✅ 必须严格按照本步骤规定的格式输出
- ❌ 禁止在输出前添加任何分析或解读
- ❌ 禁止自作主张给建议或方案
- ❌ 禁止询问用户的真实目的或需求
- ✅ 直接读取脚本返回的JSON数据，按照对应策略输出即可
数据字段说明：
- articles：正常文章数据（主要展示内容）
- latestHotArticles：推荐热门文章（辅助内容，默认展示10条，表格不含评分字段）
- hotTopics：热门话题（接口返回，仅供参考，不在对话中展示）
A. articles数量 ≥ 10条
展示内容：
- 时间范围说明：必须告知用户查询的时间范围，如"📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日"
- 正常文章数据（按totalScore降序排序）
- 拓词推荐（relatedSearches）
Markdown表格格式：
⚠️ 表格字段顺序必须严格按以下顺序展示：
| 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 | 相关性 | 热度 | 时效 | 总分 |
注意：总分字段需要加粗显示（使用**分数**格式）
示例：
📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日
🔤 拓词推荐：职场沟通、职场晋升、打工人
B. articles数量 < 10条但 > 0
展示内容：
- 时间范围说明：必须告知用户查询的时间范围，如"📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日"
- 提示信息："💡当前关键词当前时间段仅找到 X 条结果，您可以尝试拓展词或者拓展时间，我们还为您推荐了近期的热门文章"
- 正常文章数据
- 推荐热门文章（latestHotArticles，带"推荐热门文章"标题分区，默认展示10条）
- 推荐热门话题
- 拓词推荐（relatedSearches）
Markdown格式示例：
📅 查询时间范围：5月8日 - 5月19日
💡当前关键词当前时间段仅找到 3 条结果，
| 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 | 相关性 | 热度 | 时效 | 总分 |
|---|
| 文章1 | 作者1 | 10.0w | 2026-05-15 | 9.8 | 3.0 | 2.0 | 14.8 |
您可以尝试拓展词或者拓展时间，我们还为您推荐了近期的热门文章供参考：
⚠️ 推荐热门文章表格不需要评分字段，格式为：
| 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 |
|---|
| 热门文章1 | 作者A | 8.5w | 2026-05-14 |
| 热门文章2 | 作者B | 6.2w | 2026-05-13 |
📈 推荐热门话题：
您可以尝试搜索以下热门赛道：
人文、知识、养生、时尚、美食、生活、旅游、搞笑、情感、体育娱乐、美妆、文摘、民生资讯、财富理财、科技数码、创投商业、汽车、房产楼市、职场、教育考试、学术
C. articles数量 = 0
⚠️ 必须严格按照以下格式输出，禁止自作主张给建议或分析
展示内容：
🔍 抱歉，爆款文章收录原则为阅读数5000+以上的文章,该搜索词在查询时间范围（5月8日 - 5月19日）内太小众，未找到与"XXX"直接相关的内容，你可以尝试用更短/宽泛的关键词重试 。
💡 或者您可以尝试搜索以下热门赛道：
人文、知识、养生、时尚、美食、生活、旅游、搞笑、情感、体育娱乐、美妆、文摘、民生资讯、财富理财、科技数码、创投商业、汽车、房产楼市、职场、教育考试、学术
我们为您推荐近期最热门的文章，您也可以关注~
在以上内容之后，展示latestHotArticles数据（如果有），热门推荐表格不需要评分字段：
| 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 |
|---|
| 热门文章1 | 作者A | 8.5w | 2026-05-14 |
| 热门文章2 | 作者B | 6.2w | 2026-05-13 |
输出规则：
- ✅ 必须直接输出上述格式内容
- ❌ 禁止添加额外的分析或建议
- ❌ 禁止解释为什么搜不到数据
- ❌ 禁止主动提供其他搜索方案
- ❌ 禁止询问用户的真实目的
展示逻辑（分页）
当articles数量 > 10条时：
- 初始默认只展示前10条数据
- 必须提示用户：
💡 当前共找到 X 条相关文章，已展示前10条。是否需要查看全部？
- 等待用户回复：
- 用户回复"是"/"查看全部"/"全部" → 展示全部数据
- 用户回复"否"/"不用"/"不需要" → 不展示更多
展示全部数据时的格式：
📊 全部结果（共X条）：
| 文章标题 | 作者 | 阅读数 | 发布时间 | 相关性 | 热度 | 时效 | **总分** |
|---------|------|--------|----------|--------|------|------|------|
| ...（全部数据）...
智能筛选热门内容（可选）
⚠️ 此步骤为可选，仅在用户明确要求"筛选"、"推荐"时执行
筛选原则：
- 统一排序：脚本已自动将所有数据按totalScore排序
- 目标数量：最多10条，如实展示实际数据量
订阅服务询问（必须执行）
当articles数量 > 0时，结果输出完成后必须询问：
📬 订阅服务
1️⃣ 是否需要订阅当前搜索条件文章，订阅后将定时推送给您？
2️⃣ 暂不需要
处理用户回复：
- 用户选择1️⃣ → 使用
calendar_create 工具创建日程，订阅当前搜索条件
- 用户选择2️⃣ → 结束当前对话
订阅实现步骤：
-
告知数据更新时间并询问推送时间：
📅 数据更新时间：每日早上7点更新昨日数据
请告诉我您希望推送的具体时间~
-
用户选择后，调用 calendar_create 工具：
- title：
公众号趋势订阅：{关键词}
- description：记录当前搜索参数（关键词、时间范围）
- start_time：根据用户选择的时间设置
- remind_type：设置为定期提醒
- 其他参数使用当前查询参数
-
订阅成功后提示：
✅ 订阅创建成功！
📌 订阅信息：
- 关键词：{关键词}
- 时间范围：{当前时间范围}
- 推送时间：{用户选择的时间}
- 数据更新：每日早上7点更新昨日数据
到达设定时间后，将自动为您推送最新的公众号爆款文章。
⚠️ 强制规则：
- ✅ 必须在结果输出完成后立即询问
- ✅ 用户选择订阅时，必须使用
calendar_create 工具
- ✅ 参数必须使用当前查询参数（关键词、时间范围等）
- ❌ 禁止跳过此步骤
- ❌ 禁止在展示结果前询问
常用命令速查表
| 场景 | 命令 |
|---|
| 关键词搜索（默认近7天） | python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "关键词" --start-date <日期> |
| 全站热门 | python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "" --start-date <日期> |
| 多关键词搜索 | python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "词1,词2,词3" --start-date <日期> |
| 指定时间范围 | python scripts/fetch_gzh_trends.py --keyword "关键词" --start-date 2026-05-08 |
| 生成 HTML 报告 | 脚本自动生成 {keyword}_趋势数据.html |
| 订阅创建 | 回复1️⃣后使用 calendar_create 工具创建定时任务 |
5. 使用场景
场景一：公众号创作者寻找选题灵感
- 角色：公众号内容创作者
- 需求：想了解近期"职场"领域有哪些爆款文章，寻找下一篇选题灵感
- 使用方式：输入赛道词「职场」后，系统推荐 10 个细分方向（如"职场穿搭""向上管理"等），回复「拓展」批量搜索
- 预期收益：通过三维评分排序快速锁定高价值选题方向，了解同赛道爆款文章的内容特征
场景二：新媒体运营竞品分析
- 角色：新媒体运营经理
- 需求：需要分析竞品公众号近期发布了哪些爆款文章，了解其内容策略
- 使用方式：搜索竞品公众号名称或相关领域关键词，查看按 totalScore 排序的文章列表
- 预期收益：系统了解竞品的内容选题、标题套路和发布节奏，为自身运营策略提供数据支撑
场景三：自媒体矩阵内容规划
- 角色：MCN 机构内容总监
- 需求：需要一次性查看多个领域（职场、情感、亲子）的近期爆款文章，规划矩阵内容排期
- 使用方式：使用逗号分隔多关键词
--keyword "职场,情感,亲子" 进行跨领域查询
- 预期收益：一个命令覆盖多个领域，高效获取跨品类热门趋势，提升内容规划效率
场景四：每日爆文定时推送
- 角色：自媒体博主
- 需求：希望每天上午自动收到特定领域的公众号爆款文章列表
- 使用方式：搜索关键词后选择「1️⃣ 订阅」，设置推送时间，创建日历定时任务
- 预期收益：无需手动重复搜索，每日定时获取最新爆款文章，持续跟踪赛道动态
6. 项目架构
目录结构
wechat-search/
├── SKILL.md # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── scripts/
│ └── fetch_gzh_trends.py # 核心搜索脚本，调用红狐 API 获取公众号爆款文章
└── references/
└── gzh_trend_data_format.md # 数据字段格式参考文档
技术栈
| 组件 | 技术 | 说明 |
|---|
| 运行环境 | Python 3.13+ | 纯标准库，无第三方依赖 |
| 标准库 | urllib.request, json, os, sys, argparse, datetime | 用于 HTTP 请求、JSON 处理、参数解析、日期计算 |
| 数据接口 | 红狐 API (Redfox) | 通过 REDFOX_API_KEY 鉴权 |
| 输出格式 | JSON (stdout) + HTML (文件) | JSON 通过 stdout 输出供 AI 解析，HTML 为可选可视化文件 |
| 展示格式 | Markdown 表格 | AI 代理将 JSON 渲染为表格展示 |
核心模块说明
| 模块 | 路径 | 功能 |
|---|
| 搜索脚本 | scripts/fetch_gzh_trends.py | 调用红狐接口获取公众号爆款文章，支持 --keyword、--start-date、--max-items、--output-format 参数 |
| 数据格式参考 | references/gzh_trend_data_format.md | 详细说明接口返回的数据字段格式和含义 |
| SKILL 定义 | SKILL.md | 定义 Skill 元数据、工作流程、展示策略、订阅逻辑 |
资源索引
- 核心脚本：
scripts/fetch_gzh_trends.py — 调用红狐 API 获取公众号爆款文章数据，参数：--keyword（必需）、--start-date（可选）、--max-items（可选）、--output-format（可选）
- 参考文档：
references/gzh_trend_data_format.md — 何时读取：需要了解接口数据格式、字段说明时
7. 常见问答
安装
Q: 需要安装哪些依赖？
A: 本工具使用 Python 3.13+ 纯标准库（urllib.request、json、os、sys、argparse、datetime），无需安装任何第三方依赖。确保系统已安装 Python 3.13 或更高版本。
Q: 如何获取 API Key？
A: 请访问 红狐hub 注册并获取 API Key，按本文"一键安装"章节配置环境变量。
使用
Q: 赛道词和非赛道词有什么区别？
A: 赛道词是较大分类词（如"职场""情感"），识别后会触发拓展策略；非赛道词是具体细分词（如"职场沟通技巧"），直接搜索无需拓展询问。
Q: 数据的时间范围是什么？
A: 数据库仅包含昨天至30天前的数据，默认查询最近7天。数据不足时会自动拓展时间范围（1天→7天→30天）。每日早上7点更新昨日数据。
Q: 为什么表格中有些字段有评分、有些没有？
A: 有关键词搜索时按 totalScore（相关性+热度+时效）排序，展示评分字段；全站热门按阅读数排序，无评分字段。推荐热门文章表格也不含评分。
Q: 如何查看超过 10 条的完整结果？
A: 当结果超过 10 条时，系统会提示「是否查看全部？」。回复「是」「查看全部」或「全部」即可展示完整数据。
故障排除
Q: 脚本执行返回空结果？
A: 爆款文章收录原则为阅读数5000+以上。如果关键词太小众或时间范围太短，可能无数据。系统会自动拓展时间范围，若拓展到30天仍无数据则返回空。可尝试更短/更宽泛的关键词。
Q: 提示"今天的数据暂未更新"？
A: 数据库每日早上7点更新昨日数据，当天数据尚未入库。系统会自动展示最近可用的数据。
Q: 脚本报错怎么办？
A: 常见原因：(1) REDFOX_API_KEY 未配置或已过期；(2) Python 版本 < 3.13；(3) 网络问题。请逐一排查。
安全许可
Q: API Key 如何安全存储？
A: 推荐使用方案 1（配置到 openclaw.json 的 env 字段中），避免在终端历史中泄露。请勿将 API Key 硬编码在脚本中或上传到公开仓库。
Q: 数据来源和版权？
A: 数据来源于红狐 API 收录的公众号公开文章。文章版权归原作者所有，本工具仅供学习和内容创作参考使用。
