national-ai-datacenter-research

name	national-ai-datacenter-research
description	국가AI데이터센터(National AI Data Center) 관련 정책·언론보도·산업기술·국제비교를 4명 리서처 에이전트 팀으로 동시 조사하고 종합 보고서를 생성하는 오케스트레이터 스킬. 트리거: '국가AI데이터센터', '국가 AI 데이터센터', 'AI 인프라 정책 조사', 'AI 컴퓨팅 센터', '국가형 AI 인프라', '언론 보도자료 정리', 'AI 데이터센터 보도 정리', '관련 보도자료 정리'. 후속 작업: 재실행, 업데이트, 보완, 수정, 부분 재실행, '정책 부분만 다시', '최신 보도 추가', '이전 결과 개선', '특정 시기 보강' 등 요청 시에도 반드시 이 스킬을 사용. 단순 단일 질문(예: '국가AI데이터센터가 뭐야?')은 이 스킬을 트리거하지 않고 직접 답변.

National AI Data Center Research Orchestrator

국가AI데이터센터에 대한 종합 조사 보고서를 생성하는 통합 스킬. 4명 리서처 에이전트 팀이 정책/언론/산업기술/국제맥락을 병렬 조사하고 통합한다.

실행 모드: 에이전트 팀 (팬아웃/팬인)

에이전트 구성

팀원	에이전트 타입	역할	스킬	출력
policy-researcher	general-purpose	정부 정책·공식 발표·법령·예산	web-research	_workspace/01_policy_official.md
press-researcher	general-purpose	언론 보도·시계열·매체별 논조	web-research	_workspace/02_press_coverage.md
industry-tech-researcher	general-purpose	인프라 사양·참여 기업·산업 영향	web-research	_workspace/03_industry_tech.md
context-researcher	general-purpose	국제 비교·전문가 분석·쟁점	web-research	_workspace/04_context_global.md
(리더 = 오케스트레이터)	—	통합 보고서 생성	—	국가AI데이터센터_종합보고서.md

모든 Agent 호출 시 model: "opus" 명시. 빌트인 general-purpose 타입을 사용하되 에이전트 정의 파일을 통해 역할과 통신 프로토콜을 부여한다.

워크플로우

Phase 0: 컨텍스트 확인 (후속 작업 지원)

작업 시작 시 다음을 확인하여 실행 모드를 결정한다:

1. 작업 디렉토리 하위의 _workspace/ 존재 여부
2. 분기:
   • 미존재 → 초기 실행. Phase 1로 진행
   • 존재 + 사용자가 "부분 수정/업데이트/보완" 요청 → 부분 재실행
     • 수정 대상 에이전트만 재호출
     • 이전 산출물 경로를 에이전트 프롬프트에 포함 → 에이전트가 Read 후 보강
     • 다른 에이전트의 산출물은 그대로 보존
   • 존재 + 새 입력/완전 새 실행 요청 → 새 실행
     • 기존 _workspace/를 _workspace_{YYYYMMDD_HHMMSS}/로 mv 후 새 _workspace/ 생성
3. 결정된 모드와 영향 받는 에이전트를 사용자에게 한 줄 보고 후 진행

Phase 1: 준비

1. 사용자 입력 분석:
   • 조사 범위 (전체 / 정책 중심 / 보도 중심 / 산업 중심 / 국제 비교 중심)
   • 시기 범위 (특별 지정이 없으면 정부 첫 공식 발표 이후 ~ 현재)
   • 출력 위치 (특별 지정이 없으면 작업 디렉토리)
2. _workspace/ 디렉토리 생성 (초기 실행 시) 또는 보관 후 재생성 (새 실행 시)
3. _workspace/00_input/brief.md에 분석된 입력 요약 저장

Phase 2: 팀 구성

1. 팀 생성:

   TeamCreate(
     team_name: "ai-datacenter-research-team",
     members: [
       {
         name: "policy",
         agent_type: "general-purpose",
         model: "opus",
         prompt: "당신은 .claude/agents/policy-researcher.md 의 정의를 따르는 정책 리서처입니다.
                  국가AI데이터센터 관련 정부 공식 정책·발표·예산·법령을 조사하고
                  _workspace/01_policy_official.md 에 저장하십시오.
                  web-research 스킬의 4대 원칙(인용·시간·다층·균형)을 반드시 준수하십시오."
       },
       {
         name: "press",
         agent_type: "general-purpose",
         model: "opus",
         prompt: "당신은 .claude/agents/press-researcher.md 의 정의를 따르는 언론 보도 리서처입니다.
                  종합지·경제지·IT 전문매체·통신사 보도를 시계열·매체별로 정리하고
                  _workspace/02_press_coverage.md 에 저장하십시오."
       },
       {
         name: "industry",
         agent_type: "general-purpose",
         model: "opus",
         prompt: "당신은 .claude/agents/industry-tech-researcher.md 의 정의를 따르는 산업·기술 리서처입니다.
                  인프라 사양·참여 기업·공급망·산업 영향을 조사하고
                  _workspace/03_industry_tech.md 에 저장하십시오."
       },
       {
         name: "context",
         agent_type: "general-purpose",
         model: "opus",
         prompt: "당신은 .claude/agents/context-researcher.md 의 정의를 따르는 맥락·국제 비교 리서처입니다.
                  미국 Stargate, EU AI Factory, 일본 GENIAC 등 국제 사례와 전문가 의견·쟁점을 정리하고
                  _workspace/04_context_global.md 에 저장하십시오."
       }
     ]
   )
   

2. 작업 등록:

   TaskCreate(tasks: [
     { title: "정책·공식 채널 조사", description: "정부 부처 발표, 예산, 법령, 추진 일정", assignee: "policy" },
     { title: "언론 보도 정리",       description: "시계열·매체별 논조 비교", assignee: "press" },
     { title: "산업·기술 조사",        description: "인프라 사양, 참여 기업, 산업 영향", assignee: "industry" },
     { title: "국제 비교·맥락 조사",   description: "해외 사례, 전문가 분석, 쟁점", assignee: "context" }
   ])
   

Phase 3: 병렬 조사 (자체 조율)

실행 방식: 팀원들이 자체 조율

• 4명 팀원이 공유 작업 목록에서 작업을 요청(claim)하고 독립적으로 수행
• 진행 중 발견한 교차 영역 정보는 SendMessage로 직접 공유:

예상 통신 경로:

policy ──→ press      : 공식 발표 일자/문서명 공유 (보도 시점 매칭)
policy ──→ industry   : 정부가 명시한 사양·운영 주체 공유
press  ──→ industry   : 기업 관련 보도 URL 공유
press  ──→ context    : 비판적 기명 칼럼·전문가 인터뷰 공유
industry ──→ context  : 인프라 수치 공유 (국제 비교 정밀화)
context ──→ industry  : 해외 유사 인프라 수치 공유

상충 정보 처리: 매체·발표 간 수치/일정 차이가 발견되면

• 양쪽 출처를 모두 기록 (삭제하지 않음)
• 팀 채널에 알려 교차 검증

리더 모니터링:

• TaskGet으로 진행률 확인
• 팀원 유휴 알림 수신 시 진척 상태 점검
• 막힌 팀원에게 SendMessage로 조언 또는 검색 키워드 제공

Phase 4: 통합 보고서 생성

1. 모든 팀원 작업 완료 대기 (TaskGet 으로 4개 작업 status=completed 확인)
2. 4개 산출물 Read:
   • _workspace/01_policy_official.md
   • _workspace/02_press_coverage.md
   • _workspace/03_industry_tech.md
   • _workspace/04_context_global.md
3. 종합 보고서 작성:

# 국가AI데이터센터 종합 보고서

작성일: {YYYY-MM-DD}
조사 범위: {시기/주제}

## Executive Summary
- 정책 개요 (3~5줄)
- 인프라 규모 핵심 수치
- 보도 흐름 요약
- 국제 비교 요약
- 주요 쟁점

## 1. 정책·공식 발표 (출처: policy-researcher)
{01_policy_official.md 핵심 요약 + 인용. 상세는 부록 A 참조}

## 2. 언론 보도 흐름 (출처: press-researcher)
{시계열 타임라인, 매체별 논조 비교 요약}

## 3. 인프라 사양과 산업 영향 (출처: industry-tech-researcher)
{사양 표, 참여 기업 표, 산업 영향 요약}

## 4. 국제 비교와 전문가 분석 (출처: context-researcher)
{국제 비교 매트릭스, 쟁점 요약, 균형 시각}

## 5. 교차 분석 및 핵심 발견
- 정부 발표와 언론 보도의 일치/불일치 사항
- 정부와 기업 IR 간 수치 차이
- 국내 발표와 국제 사례 간 비교 시사점
- 매체 간 논조 차이가 두드러진 쟁점

## 6. 미해결 질문 및 추가 조사 필요 영역

## 7. 출처 통합 인덱스
(4개 분야 산출물의 출처 URL 전체 목록)

## 부록
- A. 정책·공식 발표 상세 (`_workspace/01_policy_official.md` 전체)
- B. 언론 보도 상세 (`_workspace/02_press_coverage.md` 전체)
- C. 산업·기술 상세 (`_workspace/03_industry_tech.md` 전체)
- D. 국제 비교·맥락 상세 (`_workspace/04_context_global.md` 전체)

4. 최종 산출물 저장: 국가AI데이터센터_종합보고서_{YYYYMMDD}.md
5. 상충 데이터는 출처 병기로 모두 기록 (삭제하지 않음)

Phase 5: 정리

1. 팀원들에게 종료 메시지 (SendMessage)
2. TeamDelete 로 팀 정리
3. _workspace/ 보존 (사후 검증·감사 추적용)
4. 사용자 보고:
   • 최종 산출물 경로
   • 4개 분야 핵심 발견 1~2줄씩
   • 미해결 질문 / 추가 조사 권고 사항
   • 피드백 요청: "결과에서 개선할 부분이나 추가 조사가 필요한 영역이 있나요?"

데이터 흐름

[리더] ─ TeamCreate ─→ [policy] ←SendMessage→ [press]
                          │                       │
                          ↓                       ↓
                  01_policy_official.md  02_press_coverage.md
                          │                       │
                          ↕  SendMessage  ↕
                          ↓                       ↓
                       [industry] ←SendMessage→ [context]
                          │                       │
                          ↓                       ↓
                  03_industry_tech.md   04_context_global.md
                          │                       │
                          └─────── Read ──────────┘
                                   ↓
                          [리더: 통합 보고서 생성]
                                   ↓
                  국가AI데이터센터_종합보고서_{YYYYMMDD}.md

에러 핸들링

상황	전략
팀원 1명이 정보 부족으로 미완	해당 영역을 "정보 부족" 명시 + 다른 팀원의 관련 자료로 부분 보완. 보고서에 누락 영역 명시
팀원 1명 실패/중지	1회 재시도. 재실패 시 부분 결과만 수집, 누락 명시 후 진행
팀원 2명 이상 실패	사용자에게 알리고 진행 여부 확인
출처 간 수치 충돌	양쪽 출처 모두 기록. 차이를 "교차 분석" 섹션에 명시
WebSearch 결과 부족	web-research 스킬의 다층 출처 가이드에 따라 site: 한정 검색 추가 시도
영문 자료 번역 시 의미 손실	원문 1문장 + 한국어 의역 병기 (web-research 규칙)
타임아웃	현재까지 수집된 부분 결과로 통합. 미완료 영역 명시
팀원 간 데이터 충돌	출처를 명시한 채 모두 기록. 삭제하지 않음

테스트 시나리오

정상 흐름

1. 사용자: "국가AI데이터센터에 대해 조사하고 정리해줘"
2. Phase 0: _workspace/ 없음 → 초기 실행
3. Phase 1: 입력 분석 (범위: 전체) → _workspace/00_input/brief.md 생성
4. Phase 2: 4명 팀 구성 + 4개 작업 등록
5. Phase 3: 4명 병렬 조사, 상호 SendMessage로 정보 공유
6. Phase 4: 4개 산출물 통합 → 종합 보고서 생성
7. Phase 5: 팀 정리, 결과 보고
8. 예상 결과: 국가AI데이터센터_종합보고서_{YYYYMMDD}.md 생성 (Executive Summary + 5개 본문 섹션 + 부록 A~D + 통합 출처 인덱스)

후속 작업 흐름

1. 사용자: "최근 보도만 추가로 보완해줘"
2. Phase 0: _workspace/ 존재 + 부분 수정 요청 → 부분 재실행
3. press-researcher만 재호출 (이전 산출물 경로를 프롬프트에 포함)
4. press가 시계열 마지막 시점 이후 기사만 추가
5. Phase 4: 갱신된 02_press_coverage.md를 포함하여 종합 보고서 재생성
6. 보고서 변경 이력 섹션에 갱신일·변경 요약 추가

에러 흐름

1. Phase 3에서 context가 영문 자료 접근 부족으로 미완
2. 리더가 유휴 알림 수신
3. SendMessage로 상태 확인 → 검색 키워드 보강(예: "GENIAC Japan AI infrastructure", "EuroHPC AI Factory")
4. 재시도 실패 시 context의 "국제 비교" 영역만 "추가 자료 확보 필요"로 표기
5. Phase 4에서 부분 결과로 통합. 보고서에 "국제 비교 영역 일부 미수집" 명시
6. 사용자에게 누락 영역과 보강 가능성 안내