runningZ1/union-search-skill

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<a id="top"></a> 简体中文 · <a href="README.en.md">English</a> <img src="assets/readme/hero.svg" width="100%" alt="Union Search：一次搜索 51 个渠道，默认返回每个渠道取到的全部结果，再按页面地址去重"> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg" alt="License: MIT"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/search_channels-51-86edc5.svg" alt="51 个搜索渠道"> <img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10%2B-3776ab.svg" alt="Python 3.10+"> <img src="https://img.shields.io/badge/agent-Claude_Code_%7C_Codex-b9a6ff.svg" alt="适用于 Claude Code 和 Codex"> <a href="#quickstart">快速开始</a> · <a href="#channels">渠道一览</a> · <a href="#agents">Agent 接入</a> · <a href="#providers">服务商入驻</a> · <a href="SKILL.md">技能说明</a> **Union Search** 把一次搜索做宽：**51 个渠道**，默认把每个渠道这次取到的**全部结果**都带回来，再按页面地址合并重复项。给 Claude Code、Codex 和命令行用。渠道分成 25 个免密钥网页与社区入口、23 个付费或需要密钥的搜索接口、3 个本机 AI 工具。一次查询可以打开其中任意组合。不加 `--limit` 时，本地不截断条数；各渠道自己的一页容量、接口上限和超时仍然有效。要少一点再用 `--limit` 或 `--preset`。 ## 能做什么 | 你要完成的事 | 使用入口 | 结果 | | --- | --- | --- | | 一次问多个渠道，并拿到它们这次的全部结果 | `search --platforms …` 或 `search --group …` | 统一字段、按页面地址去重、逐渠道状态与条数 | | 只查某一个平台 | `platform <name>` | 单渠道结构化结果 | | 阅读网页正文 | `defuddle <url>` | 提取正文，可保存为 Markdown | | 下载图片和媒体素材 | `image`、`download` | 本地文件；媒体下载基于 yt-dlp | | 让 Agent 自己发现能力、处理错误 | `schema`、`errors`、`doctor` | 机器可读的能力清单、错误码与环境检查 | <a id="quickstart"></a> ## 快速开始 ### 1. 获取代码并安装依赖 ```bash git clone https://github.com/runningZ1/union-search-skill.git cd union-search-skill python -m pip install -r requirements.txt ``` 如果已将此目录安装为 Skill，直接进入技能目录执行后续命令。Agent 使用前先阅读 [SKILL.md](SKILL.md)。 ### 2. 检查环境 ```bash python union_search_cli.py doctor --platforms github --pretty ``` `doctor` 检查依赖与凭据是否存在，不会验证远程服务是否可用。图片、下载和正文提取的依赖各不相同，按[配置与依赖](#configuration)启用。需要配置 API 时，从模板创建 `.env`。以下命令只在文件不存在时复制，保留已有配置： ```bash python -c "from pathlib import Path; p = Path('.env'); p.exists() or p.write_bytes(Path('.env.example').read_bytes())" ``` 按需要填入对应渠道的凭据，不必配置全部服务。GitHub 仓库搜索可先不填 Token；认证通常能提高请求额度。 ### 3. 执行第一次搜索 ```bash python union_search_cli.py platform github "readme topic:documentation" --limit 3 --pretty --fail-on-platform-error ``` 默认输出 JSON，`--pretty` 只调整缩进。先看顶层 `ok`，再读取成功结果中的 `data.items`。统一 CLI 的搜索、图片和媒体下载命令不接受 `--json` 参数；`defuddle --json` 用于请求提取元数据，外层输出格式仍由 `--format` 控制。 <a id="examples"></a> ## 使用示例 ### 指定渠道联合搜索 ```bash python union_search_cli.py search "AI agent" --platforms github wikipedia --limit 3 --deduplicate --pretty --fail-on-platform-error ``` 默认不限制本地返回条数，把每个渠道这次取到的结果都交出来；`--limit 0` 同样表示不限，正整数 `--limit N` 才是每个平台的上限。相同页面默认合并，`--no-deduplicate` 可以留下重复。`--max-workers` 控制并发，`--timeout` 设置超时秒数。渠道失败不会自动换成另一家服务。 “不限”不等于无限翻页：API 单次请求量、站点页面容量、模型输出窗口和超时仍然生效。API 保留合法的请求批量参数，返回数据不会被默认截取为前 5 / 10 / 20 条。图片命令默认保留本次取得的全部结果，原生图片搜索只获取单页有限结果，不自动遍历全部分页。显式 `--preset` 会启用相应条数上限。 ### 按分组搜索 ```bash python union_search_cli.py list --type groups --pretty python union_search_cli.py search "Python" --group general --preset small --pretty python union_search_cli.py search "AI agent" --group api --preset small --pretty ``` `general` 无需配置必填 API Key，也是未指定渠道和分组时的默认范围。`api` 会调用整个 API 分组，需要先配置各服务的凭据；只想用其中几家时，改用 `--platforms tavily metaso`。`small`、`medium`、`large`、`extra` 分别对应每渠道 3、5、10、20 条。 ### 网页渠道与参数默认 8 个网页渠道依次为 `baidu_direct`、`so360_direct`、`sogou_direct`、`duckduckgo`、`brave`、`yahoo`、`yandex_direct`、`quark_direct`。网页渠道由本项目独立实现，无外部项目运行依赖；360、搜狗、DuckDuckGo、Brave 和 Yahoo 使用 `curl_cffi>=0.16,<0.17`，Yandex 与 Quark 使用匿名访问。 ```bash python union_search_cli.py platform duckduckgo "Python packaging" --param page=2 --limit 3 --pretty ``` `platform --param key=value` 可重复使用，网页参数包含 `page`、`timelimit`、`proxy`、`region`、`country`、`safesearch`；支持范围取决于具体渠道，不支持的参数会明确失败。DuckDuckGo 网页仅支持 `page`，不支持 `timelimit` 或非 `wt-wt` 的 `region`。`duckduckgo_html`、`brave_direct`、`yahoo_direct` 保留为兼容入口，与同服务渠道共用实现；一次联合请求会按来源去重，仅执行同服务的首个入口。这与 `--deduplicate` 的结果去重分别生效。 ### 保存便于阅读的结果 ```bash python union_search_cli.py search "Python packaging" --platforms github --limit 5 --format markdown -o out/search.md ``` JSON、Markdown 和文本输出都保留完整数据，Markdown 用 JSON 代码块呈现各渠道的完整字段。`-o` 保存到文件，目标目录会自动创建。 ### 提取网页正文安装 Node.js 与下文列出的 Node 依赖后： ```bash python union_search_cli.py defuddle "https://example.com" --pretty python union_search_cli.py defuddle "https://example.com" --format markdown -o out/article.md ``` 这里调用本地 Defuddle 引擎。Jina、Firecrawl 等其他正文提取引擎见 [url_to_markdown 模块](scripts/url_to_markdown/)。 ### 搜索与下载图片 ```bash python union_search_cli.py image "mountain landscape" --search-only --limit 5 --pretty python union_search_cli.py image "mountain landscape" --platforms bing --limit 5 --output-dir image_downloads --pretty ``` 默认图片平台为 `baidu bing wikicommons`，使用本项目独立实现。`--search-only` 仅搜索原生平台并返回元数据，不支持的平台明确报错；默认搜索后下载，可通过 `--platforms` 显式选择保留的 SDK 平台。平台失败不自动切换来源。图片结果以字典保留标题、图片地址、来源页面、缩略图、尺寸、作者、许可与版本信息，缺失字段输出 `null`。`image_variant` 标明来源原始或最大可用版本，具体字段见[图片模块说明](scripts/union_image_search/README.md)。下载文件经过 Pillow `Image.verify()` 检查，并记录 `sha256`、`bytes`、文件位置和下载状态。单张图片失败记录单独保留；部分失败时 `ok: false`，信封仍保留 `data`。 ### 从搜索结果下载媒体 ```bash python union_search_cli.py search "Python tutorial" --platforms youtube --limit 3 -o out/videos.json --pretty --fail-on-platform-error python union_search_cli.py download --from-file out/videos.json --select 1 --output-dir downloads --pretty ``` 第一步需要 `YOUTUBE_API_KEY`。搜索结果中的 `download_candidates` 提供候选索引，先查看候选再用 `--select` 选择。媒体下载依赖 yt-dlp；合并音视频或提取音频还需要 FFmpeg。下载能力取决于目标站点与登录状态，详见 [CLI 文档](scripts/cli/README.md)。 <a id="channels"></a> ## 渠道一览 <img src="assets/readme/channels.svg" width="100%" alt="已接入的 51 个搜索渠道：25 个无需 API Key、23 个 API 服务商、3 个本机 AI 工具，API 组末尾留有服务商入驻席位"> 当前注册表共有 **52 项能力，其中 51 个搜索渠道**：**25 个无需必填 API Key**、**23 个需要 API Key**、**3 个使用本机 AI coding 工具登录态**；另有 1 个正文提取工具（Defuddle）和 24 个图片平台（12 个原生平台、12 个 SDK 平台）。同一服务的不同访问方式按独立渠道计算。以运行结果为准： ```bash python union_search_cli.py list --pretty python union_search_cli.py schema --pretty ``` | 分组 | 内容 | 使用提示 | | --- | --- | --- | | `general` / `search` / `preferred` | 百度、360、搜狗、DuckDuckGo、Brave、Yahoo、Yandex、Quark，共 8 个网页渠道 | `general` 为默认分组，无需必填 API Key | | `api` | Tavily、Exa、Serper、Firecrawl、秘塔、Kimi、智谱、DeepSeek、AnySearch 等 23 个渠道 | 需配置对应凭据；AnySearch 必填 `ANYSEARCH_API_KEY`，小宇宙使用 `METASO_API_KEY` | | `ai_tools` | Claude Code、Codex、Grok Build | 使用本机登录态与账号额度，不进入默认分组 | | `no_api_key` | 全部 25 个无需必填 API Key 的搜索渠道，含 GitHub、Wikipedia 等 | 按需选择完整分组或指定渠道 | | `dev` | GitHub | 主题子集，无需必填 API Key | | `social` | YouTube、知乎开放平台、小宇宙 FM | 主题子集，三个渠道都需要 API Key | | `tools` | Defuddle | 网页正文提取，使用专用 `defuddle` 命令 | | `all` | 全部 51 个搜索渠道 | 包含 API 和本机账号渠道，不含 Defuddle | 原生图片平台：`baidu`、`bing`、`sogou`、`quark`、`pixabay`、`flickr`、`pinterest`、`500px`、`wikicommons`、`naver`、`artstation`、`findthatmeme`。保留的 SDK 图片平台：`google`、`i360`、`yandex`、`yahoo`、`unsplash`、`gelbooru`、`safebooru`、`danbooru`、`pexels`、`huaban`、`foodiesfeed`、`volcengine`。各渠道的原生响应、模块保留字段、统一 CLI 映射、空值规则、常用参数及单次结果容量见[搜索输出字段文档索引](references/output_fields.md)，具体分析保存在对应服务目录的 `output-analysis.md`。容量表区分官方请求上限、模块默认数量、分页与本地截断，并附核查来源；取得非空成功结果的渠道在本目录 `examples/` 中保留真实 JSON 样例与来源说明。 ### 已知边界 - TikHub 接入已移除，包括小红书、抖音、Bilibili、Twitter、微博及旧知乎搜索；独立的 `zhihu_official` 保留。 - 火山引擎标记为 `degraded`，历史上有响应解析不稳定的问题。 - 注册表中的 `stable` 只是代码元数据，不代表实时健康状态。零条结果也可能源于验证码或选择器失效。 - 无需 API Key 不等于不访问远程接口：GitHub、Wikipedia 等匿名调用，仍可能遇到验证码、限流或空结果。 - 未注册为统一 CLI 渠道的独立模块见 [RSS](scripts/channels/rss_search/README.md)、[微信](scripts/channels/wechat/README.md)。 - `bing`、`yandex` 使用 SerpAPI，`bing_cn_direct`、`bing_int_direct`、`yandex_direct` 使用无需 API Key 的网页入口。Yahoo 的 `yahoo_direct` 为 `yahoo` 的兼容名称，共用实现；联合查询按来源去重。 <a id="configuration"></a> ## 配置与依赖 | 功能 | 依赖或配置 | 说明 | | --- | --- | --- | | Python 搜索入口 | [requirements.txt](requirements.txt) | `python -m pip install -r requirements.txt` | | GitHub 搜索 | `GITHUB_TOKEN` 可选 | 代码搜索等能力以 GitHub 的认证要求为准 | | Google API 搜索 | `GOOGLE_API_KEY`、`GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID` | 对应 `google`，不同于 `google_direct` | | YouTube / 知乎开放平台 / 小宇宙 | `YOUTUBE_API_KEY` / `ZHIHU_ACCESS_SECRET` / `METASO_API_KEY` | 各自使用独立服务 | | AI 搜索服务 | 对应服务的 API Key | 见 [凭据指南](references/api_credentials.md) 和各模块文档 | | 本机 AI 工具搜索 | Python 3.10+、本机已登录的 Claude Code / Codex / Grok Build | 见 [AI 工具搜索说明](scripts/channels/ai_tools/README.md) | | 图片搜索与下载 | `Pillow>=12`、`chompjs>=1.2`；SDK 平台使用 `pyimagedl`，部分平台另需凭据 | 原生平台独立实现，下载后检查实际图片内容 | | 媒体下载 | yt-dlp、可选 FFmpeg 和 Cookie | 合并格式及音频提取需要 FFmpeg | | Defuddle / 微信 JS 模块 | Node.js、npm 和模块依赖 | 按下面的命令安装 | ```bash npm install npm --prefix scripts/url_to_markdown/engines/defuddle-node ci python union_search_cli.py doctor --pretty ``` 命令默认从当前工作目录读取 `.env`，请在仓库根目录执行，或通过 `--env-file` 指定路径。全部变量见 [.env.example](.env.example)，更多说明见[渠道说明](references/platform_notes.md)与[速率限制说明](references/rate_limits.md)。 <a id="api-key-setup"></a> ### 用 Agent 自动配置 API Key 涉及 API 密钥配置时，推荐使用 **Ego Lite 浏览器**配合具备本地文件读写能力的 Agent：自动访问官方控制台、获取或创建密钥、写入本地 `.env`，再执行真实搜索验证。Ego Lite 支持 **macOS 和 Windows**，浏览器准备完成并授权后，无需用户逐个平台查找、复制和粘贴密钥。使用前，在 Ego Lite 首次启动的图形界面引导中，从日常 Google Chrome 个人资料导入登录状态、Cookie、扩展程序和书签，并检查登录身份。API Key 由各平台控制台、本地配置或密码管理器管理，Chrome 没有统一的“默认 API 密钥”资料项；官方迁移说明未明确承诺导入已保存密码或 API Key，需另行核对。部分网站仍可能要求重新登录、验证码或双重验证。 Ego Lite 无法使用时，可使用当前环境已提供 Computer Use 能力的 **Codex 或 ChatGPT 桌面端**，先确认该版本支持网页操作、本地文件写入及所需登录状态。基于截图的 Computer Use 通常需要更多视觉输入和操作轮次，可能消耗更多 token，因此优先使用 Ego Lite。验证码、实名认证和需要本人决定的付费操作仍由用户完成。 <details> <summary>发给 Agent 的配置提示词（替换项目路径和所需渠道）</summary> ```text 请为我的 Union Search Skill 配置 API Key。项目路径：<本机 union-search-skill 的绝对路径> 需要的渠道：tavily、exa、metaso（按需替换，不必配置全部平台）。先阅读项目的 references/agent_api_key_setup.md、SKILL.md 和 .env.example，核对这些渠道需要的凭据、官方入口和本地保存位置。优先使用 Ego Lite（支持 macOS 和 Windows），阅读 ego-browser 技能并运行 ego-browser skill。复用从 Chrome 迁移的登录状态，先确认目标账号。我授权读取现有密钥；没有可读取密钥时，可以创建本项目所需的最小权限密钥，直接写入本项目根目录 .env，并对每个目标渠道执行一次小规模真实搜索验证。我接受相应的请求额度消耗；保留其他配置，已有授权范围内连续完成。 Ego Lite 无法使用时，改用当前环境可用的 Codex 或 ChatGPT 桌面端 Computer Use，先确认网页操作和本地文件写入能力，并说明可能增加的 token 消耗。自动完成密钥获取、本地写入和接口验证；网站要求本人登录验证、实名认证或付费确认时，让我在原页面处理，完成后继续。不在聊天中展示密钥，最后报告配置和验证状态。 ``` </details> 完整的批量配置、授权回复、失败续接提示词，以及各平台的查找方向，见 [Agent 自动获取与配置 API Key 指南](references/agent_api_key_setup.md)。凭据可存放在项目本地文档文件夹 `local_dev_doc/api-credentials/`，通过 `--env-file` 加载；也可按用户选择写入根目录 `.env`。保存密钥后仍需检查依赖、权限、额度与接口响应，才能确认对应渠道可用。 <a id="agents"></a> ## Agent 接入 Agent 先阅读 [SKILL.md](SKILL.md)，再通过 CLI 发现当前能力： ```bash python union_search_cli.py schema --pretty python union_search_cli.py errors --pretty python union_search_cli.py doctor --platforms github --pretty ``` 统一入口把 JSON 写入 stdout，把诊断信息写入 stderr，`--quiet` 可关闭诊断日志。程序应读取 `schema_version`、`ok`、`type` 和 `meta`，读取 `data` 中的结果，失败时同时读取 `error` 和各渠道状态。以下只示意成功信封的结构，省略兼容字段： ```json { "schema_version": "1.0", "ok": true, "type": "result", "data": {}, "meta": { "request_id": "req_example", "duration_ms": 42 } } ``` 失败时检查 `error.code`、`error.retryable`、`error.outcome` 和 `error.next_actions`。错误建议中出现的 `union-search …` 可替换为 `python union_search_cli.py …`。 | 退出码 | 含义 | 调用方动作 | | --- | --- | --- | | `0` | 命令完成 | 继续检查 `ok` 与结果是否为空 | | `1` | 内部错误 | 保留诊断信息 | | `2` | 参数或用法错误 | 修正参数 | | `3` | 缺少依赖或资源 | 按错误建议处理 | | `4` | 超时、限流、服务暂不可用 | 根据错误信息决定是否有限重试 | | `130` | 被中断 | 停止后续动作 | 搜索默认在平台失败时仍返回退出码 `0`，此时 JSON 的 `ok` 为 `false`，不能只靠退出码判断成功。需要脚本严格失败时，在 `search` 或 `platform` 命令上添加 `--fail-on-platform-error`，平台失败将返回 `4`。部分渠道失败时信封保留 `data`，调用方可以读取成功渠道的结果，并检查 `error` 和各渠道状态。 <a id="providers"></a> ## 服务商入驻 <img src="assets/readme/provider-onboarding.svg" width="100%" alt="服务商入驻四步：提交入驻申请、接入渠道适配器、真实搜索验收、上线展示"> 如果你提供网页搜索、AI 联网搜索、垂直领域搜索或正文提取 API，欢迎接入 Union Search。目前已有 Tavily、Exa、Serper、Firecrawl、秘塔、Kimi、智谱、DeepSeek、腾讯元宝、阿里云百炼等 23 家 API 服务在 `api` 分组中。 **接入后，你的服务会出现在这些位置：** | 位置 | 用户看到什么 | | --- | --- | | README [渠道一览](#channels) | 渠道墙中的服务名称，以及分组说明 | | 统一 CLI 注册表 | `list`、`schema` 输出你的渠道、所需变量和说明，Agent 可以直接发现并选用 | | `api` 与 `all` 分组 | 用户执行 `--group api` 时随其他服务一起被调用，也可用 `--platforms <name>` 单独调用 | | 模块文档 `scripts/channels/<name>/README.md` | 官方注册入口、参数说明、免费额度与计费说明 | | [凭据指南](references/api_credentials.md)与 [Agent 自动配置指南](references/agent_api_key_setup.md) | 控制台入口和获取方式，用户可以让 Agent 自动开通并写入 Key | **入驻需要准备：** - 公开的 HTTP API 与文档，返回结果至少包含标题、链接和摘要。 - 用于验收的测试 Key 或免费额度。 - 明确的认证方式、计费和限流规则。 - 服务条款允许通过 Agent 和命令行工具调用。 **申请方式：** 1. 填写[服务商入驻申请](https://github.com/runningZ1/union-search-skill/issues/new?template=provider_listing.yml)，说明 API 文档、认证方式、额度和返回字段。请勿在 Issue 中粘贴真实 Key。 2. 维护者评估后在 Issue 中回复接入计划；也欢迎服务商直接提交 Pull Request，按下面的清单实现。 3. 用真实搜索验收：本地命令通过，且线上接口返回有效结果。 4. 合并后，你的服务进入注册表、`api` 分组、README 渠道墙和凭据指南。新用户专属额度、联合发布、文档互链等合作形式，可以在申请表的“合作意向”中说明。 <details> <summary>新增渠道的代码清单（提交 PR 时对照）</summary> | 文件 | 内容 | | --- | --- | | `scripts/channels/<name>/<name>_search.py` | 独立可运行的搜索脚本，支持 `--json` 与 `-m/--max-results`（默认不限），从项目根目录 `.env` 读取凭据 | | `scripts/union_search/union_search.py` | 在 `PLATFORM_MODULES` 注册渠道，编写 `_search_<name>` 并加入 `search_platform` 分派 | | `scripts/union_search/platform_metadata.py` | 在 `REQUIRED_ENV` / `OPTIONAL_ENV` 声明凭据，分组会据此自动归入 `api` | | `.env.example` | 新增变量及默认值说明 | | `scripts/channels/<name>/README.md`、`SKILL.md`、`references/api_credentials.md` | 模块文档、技能导航和凭据获取方式 | | `scripts/tests/` | 运行真实注册表检查 `python -m unittest discover -s scripts/tests -p test_platform_groups.py`，并验证所改渠道真实入口；验证要求见 [AGENTS.md](AGENTS.md) | </details> <a id="troubleshooting"></a> ## 故障排查 | 现象 | 先做什么 | | --- | --- | | `unrecognized arguments: --json` | 搜索、图片和媒体下载命令删除 `--json`，默认输出 JSON，缩进用 `--pretty`；`defuddle --json` 是提取元数据选项 | | 缺少凭据或模块 | 运行 `doctor --platforms <name>`，对照对应模块的说明 | | HTTP 403 / 429 | 检查认证、网络出口与服务限流；缩小渠道范围，降低 `--max-workers` | | 请求完成但没有结果 | 换一个明确关键词；检查是否为验证码页面或解析器失效 | | 一个渠道失败导致联合结果 `ok: false` | 读取保留的 `data` 和各渠道状态，再单独检查失败渠道 | | 图片命令不可用 | 检查当前 Python 环境中的 `Pillow`、`chompjs` 及所选 SDK 平台需要的 `pyimagedl` | | Defuddle 无法运行 | 检查 Node.js、根目录 npm 依赖与 `defuddle-node` 子目录依赖 | | 媒体下载遇到 403 或格式合并失败 | 检查 yt-dlp、FFmpeg，必要时显式传入 `--cookies-file` | 详细说明见[故障排查文档](references/troubleshooting.md)。 <a id="structure"></a> ## 项目结构 ```text union-search-skill/ ├── union_search_cli.py # 统一命令入口 ├── SKILL.md # Agent 使用指引与模块导航 ├── AGENTS.md # 项目职责、开发与验证规则 ├── CLAUDE.md # 导入 AGENTS.md ├── agents/ # 技能界面与执行元数据，含 _meta.json ├── .env.example # 环境变量模板 ├── scripts/ │ ├── cli/ # 参数解析、能力注册、错误码与输出信封 │ ├── union_search/ # 多渠道并发编排、分组与凭据元数据 │ ├── evals/ # 技能结构与触发边界检查 │ ├── tests/ # 离线回归测试 │ ├── channels/ # 搜索渠道，每个服务一个目录 │ │ ├── no_api/ # 网页请求、跨进程节流与兼容基类 │ │ ├── ai_tools/ # Claude Code / Codex / Grok Build 原生搜索 │ │ ├── tavily_search/ # API 服务商，例如 Tavily、Exa、Kimi │ │ ├── baidu/ # 同一服务的 API 与直连脚本放在同一目录 │ │ └── … │ ├── union_image_search/ # 图片搜索编排与下载 │ │ ├── providers/ # 图片来源适配器 │ │ └── native_images.py # 统一字段、下载与图片验证 │ ├── url_to_markdown/ # 网页正文提取（Defuddle、Jina、Firecrawl） │ └── downloader/ # yt-dlp 媒体下载 ├── references/ # 凭据、渠道、限流、排障与第三方说明 └── assets/readme/ # README 视觉素材 ``` 运行时产生的数据不进入版本库：联合搜索日志写入 `search_logs/`，各渠道的原始响应写入对应目录下的 `responses/`。完整参数见 [CLI 文档](scripts/cli/README.md)，编排说明见[联合搜索模块](scripts/union_search/README.md)。 <a id="contributing"></a> ## 参与维护使用中遇到功能不可用、结果异常、升级兼容问题或文档错误，请到 [GitHub Issues](https://github.com/runningZ1/union-search-skill/issues) 反馈。提交前可先搜索已有 Issue；没有相同问题时，[新建 Issue](https://github.com/runningZ1/union-search-skill/issues/new) 描述情况，也欢迎提交 Pull Request。为便于复现，请尽量提供： - 所用版本或提交号，以及操作系统、Python / Node.js 版本。 - 出问题的渠道、完整执行命令和最少复现步骤。 - 预期表现、实际表现、退出码，以及脱敏后的错误信息或截图。 - 对应渠道的 `doctor` 检查结果，以及问题是否每次都能复现。请勿上传真实 API Key、Token、Cookie、完整 `.env` 文件或包含凭据的截图。暂时无法判断原因也可以先提 Issue，说明已观察到的情况即可。添加或修改渠道时，同步检查渠道脚本、分组、凭据元数据、CLI 帮助与模块文档，并区分“脚本存在”“本地命令通过”和“远程返回有效结果”，避免把一次测试写成长期可用承诺。 <a id="credits"></a> ## 许可证与致谢本项目现阶段暂定采用 **MIT 开源协议**，完整文本见 [LICENSE](LICENSE)。本仓库原创代码与文档按该协议提供，使用、修改和分发时请保留相应版权与许可声明。第三方代码、依赖及其附带资源保留各自的许可证，不因本项目采用 MIT 而改变。 | 用途 | 相关项目 | | --- | --- | | HTTP 请求、配置和 HTML 解析 | [Requests](https://github.com/psf/requests)、[python-dotenv](https://github.com/theskumar/python-dotenv)、[lxml](https://github.com/lxml/lxml) | | 日志与结构化数据校验 | [Loguru](https://github.com/Delgan/loguru)、[Pydantic](https://github.com/pydantic/pydantic) | | 图片、媒体下载与处理 | [Pillow](https://github.com/python-pillow/Pillow)、[chompjs](https://github.com/Nykakin/chompjs)、[pyimagedl / imagedl](https://github.com/CharlesPikachu/imagedl)、[yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp)、[FFmpeg](https://ffmpeg.org/) | | 搜索服务 SDK | [tavily-python](https://github.com/tavily-ai/tavily-python)、[firecrawl-py](https://pypi.org/project/firecrawl-py/) | | 网页提取与 Node.js 工具 | [Defuddle](https://github.com/kepano/defuddle)、[Cheerio](https://github.com/cheeriojs/cheerio)、[Commander.js](https://github.com/tj/commander.js)、[jsdom](https://github.com/jsdom/jsdom) | 完整的直接依赖、可选组件、迁入代码来源、外部服务边界与文档参考见 [第三方项目与依赖说明](references/third_party.md)。该清单依据当前仓库整理，不代表已完成全部传递依赖的许可证审计。 MIT 协议不包含第三方 API 的使用额度、账号权限或搜索结果内容的授权。各搜索服务、本机 AI 客户端及其账号仍按各自条款使用。Computer Use 配置指南是一套由用户授权后交给 Agent 执行的流程，需要用户自己的工具、账号与凭据。 [返回顶部](#top)

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搜索互联网资料或指定平台内容时使用：联合搜索、GitHub、YouTube、微信、知乎、播客、通用搜索引擎、AI 搜索服务及本机搜索工具；也用于网页正文提取、图片搜索与下载、yt-dlp 媒体下载。支持单渠道和多渠道检索、去重、凭据检查及 JSON 结果。Use for web search, cross-platform research, webpage extraction, image search/download, and media download. 不用于仅处理用户已提供的文本或本地文件。

Langue du texte source : chinois

2026-10-26

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