memory-management
AgentDB memory system with HNSW vector search. Use when: need to store patterns, search for solutions, semantic lookup. Skip when: no learning needed, ephemeral tasks.
Informations de source
- Dépôt
- ruvnet/ruflo
- Dernière activité de la source
- 7 février 2026 à 16:35
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 74 338
- Forks
- 8 842
Options d'installation
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- memory-management
- description
- AgentDB memory system with HNSW vector search. Use when: need to store patterns, search for solutions, semantic lookup. Skip when: no learning needed, ephemeral tasks.
# Memory Management Skill
## Purpose
AgentDB memory system with HNSW vector search.
## When to Trigger
- need to store patterns
- search for solutions
- semantic lookup
## When to Skip
- no learning needed
- ephemeral tasks
## Commands
### Store Data
Store a pattern in memory
```bash
npx @claude-flow/cli memory store --key "key" --value "value" --namespace patterns
```
### Search Data
Semantic search in memory
```bash
npx @claude-flow/cli memory search --query "search terms" --limit 10
```
## Best Practices
1. Check memory for existing patterns before starting
2. Use hierarchical topology for coordination
3. Store successful patterns after completion
4. Document any new learnings
Voir sur GitHub