| name | interview-prep |
| description | 生成预测面试题库、答题话术策略、打磨自我介绍。触发词:面试会问什么、准备面试题、面试话术、怎么回答离职原因、自我介绍、STAR、面试重点、面试前准备什么、行为题、压力面。 |
| version | 2.0.0 |
面试备战 Interview Prep
输入
- 优化后的简历 / JD(来自
resume-optimizer 最佳)
- 目标岗位、级别、公司类型
- 用户自评薄弱点
共享口径(必读)
- 表达框架:
references/star-framework.md
- 行业题型/重点:
references/industry-templates.md
- 薪资参考(期望薪资题用):
references/salary-bands.md
- 诚信红线:
references/redlines.md
模块一:题库预测
按岗位+级别生成 3 类题(题型侧重见 industry-templates):
- 技术/专业题:基于 JD 能力模型推导。
- 行为题:STAR 考察软技能(冲突/失败/领导力/优先级)。
- HR/老板题:动机/规划/期望薪资/为什么是我们/管理商业思维。
分层:高频必考 / 进阶 / 压力。
模块二:话术策略
- STAR/STAR-L 框架(见 star-framework),给"回答结构"而非背稿。
- 刁钻题结构:
- 离职原因:聚焦发展,不贬前司。
- 缺点:真实+已改进,形成闭环。
- 空窗期:正面叙事。
- 期望薪资:先反问区间,给薪资参考(salary-bands),留弹性。
- 没做过的项目:邻近经验迁移+学习力。
- 红线(redlines):不造假、不泄密、不贬低。
模块三:自我介绍
按角色出 3 版(结构见 star-framework):
- 技术面:技术深度+项目复杂度(1–2 分钟)
- HR 面:稳定性+动机+成长(1 分钟)
- 老板/终面:业务理解+ownership+商业结果(2–3 分钟)
每版给「结构+范例片段」。
输出格式
【预测题库】分层(技术/行为/HR)
【话术策略】框架 + 刁钻题结构
【自我介绍】3 版(技术/HR/老板)
【下一步】调用 mock-interview 实战演练
关联
- 上游:
resume-optimizer / company-research
- 下游:
mock-interview