comfyui-manager

name	comfyui-manager
description	Manage ComfyUI server, models, workflows, LoRAs, queues, dependencies and CLI workflow execution via comfyui-skill. Execute imported Anima workflows: run returns local_path results, submit returns prompt_id and manifest.

ComfyUI Manager — CLI Skill

与本 skill 的关系定位

使用原则：

• Anima prompt、tag、画布、steps、批量意图由 comfyui-animatool 决定。
• 本 skill 只执行已确定 args，并管理服务器、模型、workflow、队列、依赖、日志和 history。run 返回 outputs[].local_path；submit 返回 prompt_id 和 manifest。
• 管理/运维/查询/非 Anima workflow 执行任务直接走本 skill。

读取导航

需要处理的事	读取
执行 Anima 生图（已组装好 args）	跳到"常规生图最短路径"
管理服务器/模型/workflow/队列	跳到"触发条件"
排障（400/连接失败/模型路径）	跳到"400 Bad Request 诊断"或"环境适配检查"
批量提交脚本模板	跳到"Anima 批量生图规则"

CLI 工作区

所有 comfyui-skill 命令都从当前 comfyui-manager/workspace 目录运行。模型已读取本 SKILL.md 时，直接进入本 skill 同目录下的 workspace；不要递归搜索全盘，不要写死用户名或绝对路径。

Set-Location -LiteralPath "<当前 comfyui-manager skill 目录>/workspace"
$WORKSPACE = (Get-Location).Path
$RUNTIME = Join-Path (Resolve-Path (Join-Path $WORKSPACE "../..")).Path "runtime/comfyui-manager"
$env:COMFYUI_MANAGER_RUNTIME_DIR = $RUNTIME
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $RUNTIME | Out-Null

如果无法从上下文确定本文件所在目录，停止并说明“无法确定 comfyui-manager workspace 目录”。

默认 Anima 生图工作流：

local/anima-txt2img-aesthetic-lora

只有用户明确指定基础版、禁用 LoRA、对比测试或排查问题时，才使用：

local/anima-txt2img-base

只有用户明确要求画师串、多画师融合、artist mixer 或多画师权重混合时，才使用：

local/anima-txt2img-aesthetic-lora-artist-mixer

使用 Artist Mixer 时把画师写入 artist_chain，主提示词写入 prompt_11，不要在 prompt_11 里重复堆叠画师名。普通单画师或未明确要求画师串时不要使用该工作流。

统一命令前缀：

comfyui-skill --dir "$WORKSPACE"

PowerShell 与运行产物

写入 args / batch JSON 必须使用无 BOM UTF-8。优先用下方函数；不要在 Windows PowerShell 5.x 用 Set-Content -Encoding utf8 写 JSON。

function Write-JsonForCli($Path, $Value) {
  $json = $Value | ConvertTo-Json -Depth 30
  $fullPath = [System.IO.Path]::GetFullPath($Path)
  [System.IO.File]::WriteAllText($fullPath, $json, [System.Text.UTF8Encoding]::new($false))
}

运行产物不要写入 skill 目录。临时 args、批量 args、输出图片、缓存和历史统一放到 $RUNTIME。

workspace/outputs 和 workspace/cache 可指向 $RUNTIME/outputs、$RUNTIME/cache，用于 Claw / GUI 读取本地文件路径或 base64。不要在 workspace 内复制第二份图片。

常规生图最短路径

常规 Anima 生图只读本节和“Anima 默认工作流执行”即可；只有管理、排障、导入 workflow、查模型时才继续阅读后续章节。

常规 Anima 生图时，comfyui-animatool 已负责 tag 校验和 prompt 组装；本 skill 只负责执行已导入工作流。不要在每次生图前重复查 help、templates、list、schema、config.json、目录结构或 Get-Command。

默认直接运行：

Push-Location "$WORKSPACE"
node .\run_workflow_args.js run local/anima-txt2img-aesthetic-lora .\args_anima.json

只有执行失败时才进入诊断。若失败信息包含 connection refused、timeout、8181、8188、Cannot connect、Failed to connect，先判定为 ComfyUI 未启动或端口不一致：停止枚举 workflow / schema / 模板，让用户启动 ComfyUI 或核对 workspace/config.json 的 server URL。

只有在 ComfyUI 已确认在线但工作流仍失败时，才继续诊断。若报错包含 400、Bad Request、invalid prompt、Prompt outputs failed validation，跳到“400 Bad Request 诊断”，不要反复枚举 help、templates、目录结构或随机改 workflow。

环境适配检查

首次在新机器、迁移后的 ComfyUI、重装模型目录后使用 Anima 默认工作流前，必须确认工作流引用值与 ComfyUI 扫描结果一致。重点检查：

1. AnimaBoosterLoader 的 model_name
2. CLIPLoader 的 clip_name
3. VAELoader 的 vae_name
4. LoraLoaderModelOnly 的 lora_name

检查命令统一使用 --json 全局前置：

comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list diffusion_models
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list text_encoders
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list vae
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list loras

如果工作流 JSON 里的值不在扫描结果中，例如模型实际位于 split_files\diffusion_models\... 子目录，需要修正 workflow JSON 后重新导入。只有 deps check 明确报告缺失模型时，才按本节处理；不要遇到 400 就先猜模型路径。

触发条件

当用户提出以下任何需求时，触发本 skill：

模型管理：

• 释放显存、卸载模型、清空 VRAM
• 列出模型、查 checkpoint/LoRA/VAE/ControlNet 有哪些
• 更换模型、切换 LoRA

工作流管理：

• 导入工作流、切换工作流、禁用/启用工作流
• 列出现有工作流、查看工作流参数

ComfyUI 服务器：

• 查服务器状态、系统统计（RAM/VRAM/版本）
• 添加/删除服务器

节点查询：

• 查某些 ComfyUI 节点怎么用
• 搜索节点

队列管理：

• 查看队列、清空队列、取消任务

依赖管理：

• 检查或安装缺少的节点/模型

日志查看：

• 查看 ComfyUI 服务器日志

执行非 Anima 工作流：

• 运行 SDXL/FLUX/SD3 等工作流
• 执行图生图、视频生成等

全局选项

以下全局选项适用于所有 comfyui-skill 命令：

选项	说明
--json / -j	强制 JSON 结构化输出，AI Agent 解析用
--dir / -d	指定项目数据目录（默认：当前目录）。本 skill 统一使用 --dir "$WORKSPACE"
--server / -s	指定服务器 ID（默认：local）
--output-format	输出格式：text（终端表格）、json（单次 JSON）、stream-json（实时 NDJSON 事件流）
--verbose / -v	详细输出，用于调试
--no-update-check	跳过自动更新检查

命令速查

服务器管理

# 查服务器状态
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" server status

# 查系统统计（VRAM/RAM/版本）
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" server stats

# 列出所有服务器
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" server list

模型管理

# 列出所有模型文件夹
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list

# 列出 checkpoints
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list checkpoints

# 列出 LoRAs
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list loras

# 列出 VAEs
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list vae

# 列出 ControlNet
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list controlnet

# 列出 UNet / 扩散模型
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list diffusion_models

# 列出文本编码器
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list text_encoders

# 释放 GPU 显存（卸载模型）
comfyui-skill --dir "$WORKSPACE" free --models

# 释放缓存
comfyui-skill --dir "$WORKSPACE" free --memory

工作流管理

# 列出所有已导入的工作流
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" list

# 查看工作流详情和参数 schema
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" info local/workflow_id

# 从 JSON 文件导入工作流
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" workflow import "<path-to-workflow.json>" --check-deps

# 启用/禁用工作流
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" workflow enable local/workflow_id
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" workflow disable local/workflow_id

# 删除工作流
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" workflow delete local/workflow_id

执行工作流

Anima 默认工作流执行

args 文件格式按“工作流执行参数格式”执行：必须是纯参数对象，不要包裹 workflow 外壳。

args_anima.json 示例：

{
  "prompt_11": "...positive...",
  "prompt_12": "...negative...",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "batch_size": 1,
  "steps": 30,
  "rtx_vsr_quality": "ULTRA",
  "filename_prefix": "anima/%year%-%month%-%day%/anima_base_v1_0-artist_tag-character_tag"
}

本节只执行已确认 args；prompt、画布、steps、批量策略由 comfyui-animatool 决定。执行清单：

• 默认 workflow：local/anima-txt2img-aesthetic-lora
• 画师串 workflow：local/anima-txt2img-aesthetic-lora-artist-mixer，仅在 args 已包含 artist_chain 且需求明确为融合/混合/artist mixer 时使用；多个 job 分别使用不同 @artist 时仍使用默认 workflow
• 基础 workflow：local/anima-txt2img-base，仅在用户明确要求基础版、禁用 LoRA、对比测试或排障时使用
• run 执行结果读取 outputs[].local_path；submit 只返回 prompt_id 和 manifest

节点参数护栏：

• 不传 rtx_vsr_scale
• FLSampler / TeaCache / AnimaBoosterLoader 参数默认不传
• 如需传 teacache_version，只能用 v1 (Legacy Fast) 或 v2 (Standard Precise)

Anima 输出命名规则：filename_prefix 必须使用 anima/%year%-%month%-%day%/<model_tag>-<artist_tag>-<character_tag>。model_tag 来自 UNet 模型名，去掉扩展名后转安全名，例如 anima-base-v1.0.safetensors -> anima_base_v1_0；默认工作流的 artist_tag 来自 prompt 中的单画师标签，去掉 @；Artist Mixer 工作流的 artist_tag 来自 artist_chain，按主次取 1–3 个画师名拼接。character_tag 来自主要角色标签。三者都转小写，并把空格或特殊符号替换成 _。ComfyUI 会自动按此前缀保存到 output/anima/YYYY-MM-DD/，并追加 _00001_、_00002_ 这样的顺序号；不要手写序号。

Anima 本地缓存规则：run 成功返回 outputs[].local_path 后，在 $RUNTIME/cache/anima/YYYY-MM-DD/ 保留缓存副本或 manifest；submit 只写 args/prompt_id/manifest，等用户要求检查结果或补缓存时再根据 manifest 读取输出并缓存。缓存日期必须优先来自输出的 subfolder 或 source_local_path 中的 anima/YYYY-MM-DD，其次才使用本地时区日期；不要用 new Date().toISOString().slice(0, 10) 生成缓存日期，UTC 会在中国时区凌晨把缓存写进前一天。缓存内容包括：输出图片副本或硬链接、最终 args JSON、manifest JSON。manifest 至少记录 workflow_id、prompt_id（如有）、source_local_path、cache_local_path、args_path、filename_prefix、created_at。如果 outputs[].local_path 已经位于缓存目录中，不要重复复制，只写 manifest；否则优先硬链接，失败后再按原文件名复制到缓存目录。缓存失败不应伪装生图失败，但必须在结果中说明缓存失败原因。批量补建缓存时传 cache_anima_outputs.js --manifest <batch_manifest.json>；非默认 Anima workflow 同时传 --workflow-id <workflow_id>。

临时提交脚本要求：凡是生成串行/并行提交脚本，都不能只调用 comfyui-skill submit 后丢失追踪信息。脚本必须记录每个 job 的 args 文件和 prompt_id，写出 manifest 后立即返回清单。不要把 ComfyUI 队列返回的 prompt_id 传给 history show；history show 使用的是 workflow id + run_id。submit 默认不等待出图；只有用户明确要求“检查是否完成 / 等结果 / 看图片 / 补缓存”时，才用 comfyui-skill --json status <prompt_id> 读取 outputs[].local_path 并执行缓存规则。远程 GUI / Claw / 云端客户端需要展示图片时，优先读取 runtime 缓存；若 workspace/cache 是 junction，也可以通过 workspace 路径读取。

Anima 批量生图规则

批量策略由 comfyui-animatool 决定；本 skill 只执行已确认的 args 和缓存结果。默认仍只出 1 张，只有 comfyui-animatool 已确认批量意图时才启用批量执行。

批量分三种，不要混用：

需求	执行方式	适用场景
同一个 prompt 出 N 张变体	设置 batch_size=N，只提交 1 个 workflow	同构图、同角色、同参数，只要不同噪声变体
同一个 prompt 分几批出	提交多个 job，每个 job 可设置 batch_size，每个 job 使用不同 seed / filename_prefix	想控制“几批”，或避免单次 batch 过大
每张图不同 prompt / 不同随机 tag	每个 prompt 单独构造 args 并 submit 一个 job	多主题、多角色、多套随机 tag、第一张和第二张内容不同

执行约束：

• 禁止把临时脚本、辅助脚本或一次性批量提交脚本作为 Anima 批量策略来源；脚本只能读取/提交已经由 comfyui-animatool 确认的 args，不得自行决定 prompt、steps、画布、模型或 filename_prefix。
• 多 prompt 批量推荐用 submit 非阻塞入队，记录 prompt_id 和 manifest 后返回；不要每张都 run 后等待完再组下一张。
• 每个 job 的 filename_prefix 必须遵循 anima/%year%-%month%-%day%/<model_tag>-<artist_tag>-<character_tag>；同一模型、画师、角色同一天多图时交给 ComfyUI 自动追加 _00001_、_00002_ 顺序号。
• 批量仍使用 local/anima-txt2img-aesthetic-lora，除非用户明确指定其他 workflow。
• 批量任务失败时，先报告失败 job 的序号和错误；不要假装整批成功。

同 prompt 单 job 示例：

{
  "prompt_11": "...positive...",
  "prompt_12": "...negative...",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "batch_size": 4,
  "steps": 30,
  "rtx_vsr_quality": "ULTRA",
  "filename_prefix": "anima/%year%-%month%-%day%/anima_base_v1_0-rhasta-yuudachi_azur_lane"
}

多 prompt 队列示例：

Push-Location "$WORKSPACE"
$jobs = Get-Content -LiteralPath .\batch_jobs.json -Raw | ConvertFrom-Json
$argsDir = Join-Path $RUNTIME "batch_args"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $argsDir | Out-Null

function Write-JsonForCli($Path, $Value) {
  $json = $Value | ConvertTo-Json -Depth 30
  [System.IO.File]::WriteAllText($Path, $json, [System.Text.UTF8Encoding]::new($false))
}

function Submit-AnimaJob($WorkflowId, $ArgsFile) {
  $output = node .\run_workflow_args.js submit $WorkflowId $ArgsFile
  if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "submit failed: $ArgsFile" }
  return ($output | ConvertFrom-Json)
}

$workflowId = "local/anima-txt2img-aesthetic-lora"
$manifest = @()
$files = foreach ($job in $jobs) {
  $argsFile = Join-Path $argsDir "$($job.id).json"
  Write-JsonForCli $argsFile $job.args
  [pscustomobject]@{ job_id = $job.id; args_file = $argsFile }
}

foreach ($file in $files) {
  node .\run_workflow_args.js validate $workflowId $file.args_file
  if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "validation failed: $($file.args_file)" }
}

foreach ($file in $files) {
  $result = Submit-AnimaJob $workflowId $file.args_file
  $promptId = if ($result.prompt_id) { $result.prompt_id } elseif ($result.data.prompt_id) { $result.data.prompt_id } else { $null }
  if (-not $promptId) { throw "submit succeeded but prompt_id was missing: $($file.args_file)" }
  $manifest += [pscustomobject]@{
    job_id = $file.job_id
    workflow_id = $workflowId
    args_file = $file.args_file
    prompt_id = $promptId
  }
}

if ($manifest.Count -eq 0) { throw "no jobs were submitted" }
Write-JsonForCli (Join-Path $RUNTIME "batch_manifest.json") $manifest
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" queue list
Pop-Location

后处理模板：仅在用户明确要求检查结果、等待完成或补建缓存时运行；读取 batch_manifest.json，等待每个 prompt_id 完成，再补建缓存。

Push-Location "$WORKSPACE"
$manifest = Get-Content -LiteralPath (Join-Path $RUNTIME "batch_manifest.json") -Raw | ConvertFrom-Json
foreach ($job in $manifest) {
  do {
    Start-Sleep -Seconds 10
    $status = comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" status $job.prompt_id | ConvertFrom-Json
    $state = if ($status.data.status) { $status.data.status } else { $status.status }
  } until ($state -in @("success", "completed", "error", "failed", "cancelled", "canceled"))
}
node .\cache_anima_outputs.js --workflow-id $manifest[0].workflow_id --manifest (Join-Path $RUNTIME "batch_manifest.json")
Pop-Location

batch_jobs.json 结构建议：

[
  {
    "args": {
      "prompt_11": "...prompt A...",
      "prompt_12": "...negative...",
      "width": 1024,
      "height": 1536,
      "batch_size": 1,
      "seed": 101,
      "filename_prefix": "anima/%year%-%month%-%day%/anima_base_v1_0-happoubi_jin-yuudachi_azur_lane"
    }
  },
  {
    "args": {
      "prompt_11": "...prompt B...",
      "prompt_12": "...negative...",
      "width": 1536,
      "height": 1024,
      "batch_size" 
       
       
    
  

# 阻塞式执行（等待完成，有实时 WebSocket 输出）
Push-Location "$WORKSPACE"; node .\run_workflow_args.js run local/workflow_id .\args.json

# 非阻塞提交（立即返回 prompt_id）
Push-Location "$WORKSPACE"; node .\run_workflow_args.js submit local/workflow_id .\args.json

# 参数预验证（不入队）
Push-Location "$WORKSPACE"; node .\run_workflow_args.js validate local/workflow_id .\args.json

# 检查执行状态
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" status <prompt_id>

# 取消任务
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" cancel <prompt_id>

# 用优先级跳跃队列（负数插队）时也继续走 run_workflow_args.js，额外 CLI 参数放在 JSON 文件参数之后。
Push-Location "$WORKSPACE"; node .\run_workflow_args.js run local/workflow_id .\args.json --priority -1

上传文件（用于 img2img 等）

# 上传本地文件
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" upload "<path-to-image.png>"

# 链式上传：把上次工作流的输出当输入
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" upload --from-output <prompt_id>

节点查询

# 列出所有节点（按类别分组）
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" nodes list

# 查看单个节点详情
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" nodes info <node_class_name>

# 模糊搜索节点
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" nodes search <keyword>

队列管理

# 查看运行中和排队的任务
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" queue list

# 清空所有排队的任务（不影响正在运行的）
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" queue clear

# 删除特定排队任务
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" queue delete <prompt_id>

依赖管理

# 检查工作流缺少的节点/模型
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" deps check local/workflow_id

# 自动安装所有缺少的依赖
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" deps install local/workflow_id --all

日志与历史

# 查看服务器日志
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" logs show

# 查看执行历史
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" history list local/workflow_id

# 查看单次执行详情
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" history show local/workflow_id <run_id>

模板与子图

# 查看可用工作流模板
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" templates list

# 查看可用子图组件
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" templates subgraphs

配置管理

# 导出配置和工作流为可迁移包
comfyui-skill --dir "$WORKSPACE" config export --output "<backup.zip>" --json

# 导入配置包
comfyui-skill --dir "$WORKSPACE" config import "<backup.zip>" --json

JSON 输出处理

--json 是全局标志，必须放在 comfyui-skill 之后、子命令之前。请求时始终使用：

comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" <command>

不要把 --json 放在命令末尾。正确：comfyui-skill --json workflow import ...；错误：comfyui-skill workflow import ... --json。

JSON 输出的典型结构：

{
  "success": true,
  "data": { ... },
  "error": null
}

错误时 "success": false，错误信息在 "error" 字段，同时输出到 stderr。

输出模式

模式	用法	说明
Text	默认（终端 TTY）	Rich 表格和进度条，人类可读
JSON	--json 或 --output-format json	单次 JSON 结果，Agent 解析用
Stream JSON	--output-format stream-json	实时 NDJSON 事件流，用于长时间运行的工作流

错误处理

• 所有错误信息始终输出到 stderr，不会污染 stdout 的 JSON 输出
• Agent 应分别捕获 stdout（数据）和 stderr（错误信息）
• 非 0 退出码表示执行失败

工作流执行参数格式

args 文件格式：必须是纯参数对象，不要包裹 { "workflow": "...", "args": { ... } }。run_workflow_args.js 已通过命令参数接收 workflow id，args 文件只负责参数本身。本规则是 args 格式的唯一权威说明。

--args 参数接受 JSON 字符串。不同工作流有不同的参数 schema。先用 info 查看工作流的参数定义：

comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" info local/txt2img

然后根据返回的 schema 构造 args：

Push-Location "$WORKSPACE"
node .\run_workflow_args.js run local/txt2img .\args.json

Windows PowerShell 注意事项

• 推荐把参数写入 JSON 文件，再用 node .\run_workflow_args.js run|submit|validate <workflow_id> <args_json_file> 执行。该脚本兼容 UTF-8 BOM，用 spawn 的 argv 数组传参，并会先把 JSON minify，避免 shell 把换行、空格、引号拆成额外 CLI 参数。
• 不推荐在 PowerShell 里使用 --args="$(Get-Content ...)"、--args=$argsJson 或内联复杂 JSON；转义容易破坏 prompt 中的引号、反斜杠、换行和空格，常见错误是 Got unexpected extra arguments。
• comfyui-skill 当前没有 --args-file，所以不要让 agent 尝试该参数；用本 workspace 的 run_workflow_args.js 代替。
• 如果需要 --priority 等额外参数，放在 JSON 文件路径之后，例如：node .\run_workflow_args.js run local/anima-txt2img-aesthetic-lora .\args_anima.json --priority -1。不要为了额外参数回退到 PowerShell 内联 --args。

与 comfyui-animatool 协作示例

场景：用户想换一个 LoRA 然后生成图片

1. 本 skill 查可用 LoRA → comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" models list loras
2. 告诉用户有哪些 LoRA 可选
3. 当前默认 Anima 工作流的美学 LoRA 是固定节点，不通过普通 args 切换
4. 若要更换 LoRA，复制/编辑工作流或新增暴露 LoRA 参数的 schema，再执行对应 workflow

场景：显存不够，需要清理

1. 先查状态 → comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" server stats
2. 释放显存 → comfyui-skill --dir "$WORKSPACE" free --models
3. 再确认释放效果 → comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" server stats

场景：导入并使用新的 FLUX 工作流

1. 导入 → comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" workflow import "<path-to-flux.json>" --check-deps
2. 查看参数 → comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" info local/flux
3. 运行 → node .\run_workflow_args.js run local/flux .\args_flux.json

工作流 ID 命名约定

工作流 ID 格式：<server_id>/<workflow_id>

• 默认服务器 ID：local
• 例如：local/txt2img、local/flux-txt2img

只用 <workflow_id> 时自动使用默认服务器。

400 Bad Request 诊断

如果提交工作流返回 400 Client Error: Bad Request for url: .../prompt，按以下顺序排查：

1. 对同一 args 跑 validate，确认是工作流/args 校验问题还是执行期问题。
2. 跑 deps check，确认是否缺节点或模型。
3. 若 deps check 不缺依赖，优先检查 args：必须是纯参数对象；prompt_11、prompt_12 存在；width/height/batch_size/steps 是数字；rtx_vsr_quality 为 LOW|MEDIUM|HIGH|ULTRA。
4. 优先看 ComfyUI 返回的 node_errors，常见为 value_not_in_list、缺少必填输入或枚举值错误。
5. 只有错误指向模型/CLIP/VAE/LoRA 字段，或 deps check 明确返回缺失模型时，才用 comfyui-skill --json models list <category> 核对可用文件名，并修正 workflow JSON 后重新导入。

comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" run local/anima-txt2img-aesthetic-lora --validate --args '{...}'
comfyui-skill --json --dir "$WORKSPACE" deps check local/anima-txt2img-aesthetic-lora

快速查看详细错误：

$wf = Get-Content -LiteralPath "data/local/<workflow_id>/workflow.json" -Raw | ConvertFrom-Json -Depth 100
$body = @{ prompt = $wf; client_id = "debug" } | ConvertTo-Json -Depth 100
try {
  Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:8188/prompt" -Method POST -Body $body -ContentType "application/json"  # 调试用默认端口；生产环境应从 config.json 读取 server URL
} catch {
  Write-Host $_.ErrorDetails.Message
}

node_errors 会指出节点、字段和值；按它修，不要盲目重试或猜测。

常见问题

1. "No 'config.json' or 'data/' folder found" → 确保在 WORKSPACE 目录运行命令
2. Connection refused → 启动 ComfyUI（见 §环境适配检查）
3. 400 / Bad Request → 见 §400 Bad Request 诊断
4. VRAM 高 → comfyui-skill free --models（见 §服务器管理）