testing

Dispatch the Testing & QA Team on any testing task. Auto-detects language, test framework, coverage tool, and existing test patterns. Use this skill IMMEDIATELY when the user asks to write tests, improve coverage, run mutation testing, detect regressions, audit test quality, or validate engineering output. Downstream of the Engineering Team.

Aller à l'installation

Dépôt: TheAdaply/re-forge
Dernière activité de la source: 13 avril 2026 à 21:29
Langue détectée de SKILL.md: anglais
Étoiles: 0
Forks: 0

Options d'installation

Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.

npx skills add https://github.com/TheAdaply/re-forge --skill testing

La commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.

Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.

Vérifiez les fichiers source

Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.

Explorateur de fichiers

2 fichiers

SKILL.md

Instructions source · Aperçu en lecture seule

Retour à la recherche Retour à l’installation

causal-inference

Correlation-to-causation discipline for any "does X cause Y", "what is the effect of X", or "should we do X" question. Use when a decision rests on a causal claim drawn from observational data, an A/B test, an event study, or a regression with controls — before reporting any effect as causal. Enforces draw-the-DAG-first, identification-before-estimation, the design hierarchy (RCT > natural experiment > diff-in-diff > IV > controls), A/B-test pitfalls, and unmeasured-confounder sensitivity analysis.

2026-06-11

nnsight

Provides guidance for interpreting and manipulating neural network internals using nnsight with optional NDIF remote execution. Use when needing to run interpretability experiments on massive models (70B+) without local GPU resources, or when working with any PyTorch architecture.

2026-06-11

spec-driven

Use this skill for long-horizon agentic coding where a feature spans many turns and the agent drifts: it freezes a re-readable contract before code. Writes EARS-style requirements -> design -> task breakdown -> verification evidence, one feature directory per feature, with status gates and grep-able traceability IDs. Triggers on 'spec this out', 'write a spec', 'spec-driven', 'requirements then design', or planning a multi-session build.

2026-06-04

Tout voir dans ce dépôt

testing

Options d'installation

Vérifiez les fichiers source

Testing & QA Team dispatch

Testing & QA Team dispatch

name	testing
description	Dispatch the Testing & QA Team on any testing task. Auto-detects language, test framework, coverage tool, and existing test patterns. Use this skill IMMEDIATELY when the user asks to write tests, improve coverage, run mutation testing, detect regressions, audit test quality, or validate engineering output. Downstream of the Engineering Team.

testing

Informations de source

Options d'installation

Vérifiez les fichiers source

Plus depuis ce dépôt

Testing & QA Team dispatch

Testing & QA Team dispatch

Plus depuis ce dépôt