| name | backend-skill |
| description | 1. 直接调用后端 API，直接控制项目配置、文件管理、知识库、MCP 等核心功能。2. 介绍项目配置文件，便于直接修改配置文件以实现某些需求。 Use when this capability is needed. |
| metadata | {"author":"FlickeringLamp"} |
功能范围
1. 后端API
- 配置管理：读取和修改系统配置、模式、模型提供商等（
Config 模块）
- 文件操作：管理项目文件、读取和修改内容（
File 模块）
- 知识库：创建、管理和搜索知识库内容（
Knowledge 模块）
- MCP 服务器：管理 MCP 服务器配置（
MCP 模块）
- 对话历史：管理对话记录（
History 模块）
- 模式管理：管理自定义模式和工具配置（
Mode 模块）
- 提供商管理：管理 AI 提供商和 API KEY（
Provider 模块）
- 检查点：Git 文件版本管理（
checkpoints 模块）
获取 API 文档的方式
请使用 scripts/fetch_api_docs.py 脚本从正在运行的后端动态获取最新 API 文档。
可用模块
执行以下命令查看所有可用模块（tag）及其端点数量：
python scripts/fetch_api_docs.py --list
预期输出：
可用的 API 模块 (tag):
========================================
Auth (9 个端点) ← 用户认证
Chat (10 个端点) ← 聊天相关
Config (3 个端点) ← 配置读取/修改
File (10 个端点) ← 文件操作
History (4 个端点) ← 对话历史管理
Knowledge (11 个端点) ← 知识库管理
MCP (4 个端点) ← MCP 服务器管理
Mode (9 个端点) ← 模式管理
Provider (10 个端点) ← 提供商管理
checkpoints (6 个端点) ← Git 检查点
获取特定模块的 API 文档
python scripts/fetch_api_docs.py <模块名>
示例 - 获取 MCP 模块的 API：
python scripts/fetch_api_docs.py MCP
示例 - 获取文件操作模块的 API：
python scripts/fetch_api_docs.py File
API 调用方式
使用命令执行工具，通过 curl 调用后端的 API。脚本输出的 curl 示例可以直接使用。
基础 URL：http://localhost:8000
通用格式：
curl -X <METHOD> http://localhost:8000/api/<module>/<endpoint> \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"key": "value"}'
示例 - 获取配置存储值：
curl "http://localhost:8000/api/config/store?key=provider.deepseek"
示例 - 设置配置存储值：
curl -X POST http://localhost:8000/api/config/store \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"key": "selectedModel", "value": "deepseek-chat"}'
注意事项
- 不要直接请求
/openapi.json - 请使用 fetch_api_docs.py 脚本按模块获取，减少不必要的数据传输
- 不要读取
.env 文件 - API KEY 等敏感信息通过 API 操作（/api/provider/{id}/api-key）
- 配置操作 - 读取和修改配置通过
/api/config/store 进行，详见 Config 模块文档
2. 配置文件
2.1 配置文件概览
参考配置文件位于[references/store_template.yaml]
实际配置文件位于工作区的 [config/store.yaml]（不在此skill文件夹）
2.2 使用场景与修改方式
场景1. 如果用户要求你操作项目功能，以实现某些任务（比如“帮我创建一个数据库”，“帮我添加一个mcp”）
场景2. 项目升级，需要迁移配置文件
你可以用read，write，edit等工具直接操作配置文件
Source: FlickeringLamp/ai-novelist — distributed by TomeVault.
