| name | hr-engagement-survey |
| description | 设计并落地员工敬业度匿名调研的完整闭环：从五套经典权威维度模板中选型，自动生成飞书问卷，匿名收集数据到多维表格，服务端聚合分析（总分、分维度、按部门/层级/司龄分组、同比），搭建趋势看板，并输出可追责的行动计划。用户提到敬业度调研、员工体验、脉冲调研、eNPS、心理安全感、归属感调研、敬业度看板或调研行动计划时使用。全程强制匿名与聚合展示，小样本自动抑制，只出洞察不做个人识别或绩效判断。 |
员工敬业度匿名调研
把一次敬业度调研从「设计问卷」到「拿结果做改进」跑成一个可复用、可追踪、守得住匿名边界的闭环。核心产出是：一套选定的调研维度、一份可直接发布的飞书问卷、一份基于聚合数据的敬业度诊断报告、一个趋势看板，以及一份可追责的行动计划。
调研数据天然敏感。本 Skill 的第一原则是匿名与聚合：问卷不采集个人身份，分析只在群体层面展开，任何分组样本量过小都会被抑制，不允许借下钻反向识别到个人。
价值与适用场景
适合以下工作：
- 设计年度全面敬业度调研，或月度/季度脉冲（Pulse）快测。
- 从五套经典权威模板里按目的选型，而不是从零编题。
- 把选定的问卷自动发布成飞书问卷，匿名收集。
- 调研回收后，做总分、分维度、分组（部门/层级/司龄/地点）和同比分析。
- 搭建敬业度趋势看板，持续追踪改进是否见效。
- 把调研结果落成有负责人、有时间线、有衡量指标的行动计划。
- 只有本地问卷导出、Excel/CSV 聚合结果或 HR 材料，没有任何在线系统时，也能完成设计与分析。
不适合：把敬业度分数用于个人绩效、晋升、调薪或去留判断；按个人反查某人的作答；在小样本分组里做人群画像。这些超出本 Skill 边界。
五套维度模板
模板库在 references/dimension-templates.md，用户按自己的思路选一套或组合：
| 模板 | 权威来源 | 题量 | 适合场景 |
|---|
| Q12 敬业度 | Gallup Q12 | 12 | 最经典最短，快速测敬业度基线 |
| 敬业度 × 员工体验 | Gallup + 员工体验框架 | 25–30 | 全面年度调研，可做行动规划 |
| eNPS 脉冲 | Employee Net Promoter Score | 5–8 | 月度/季度快测，追踪趋势 |
| 归属与包容 | 归属感 / 公平 / 包容 | 10–14 | 关注文化、归属感、公平体验 |
| 心理安全感与团队协作 | Edmondson 心理安全感 | 10–12 | 测团队氛围、发声安全、协作质量 |
每套模板给出：中文题目、统一量表、维度归属、适用建议和注意事项。用户可以增删题目、组合维度，但核心量表要保持一致，方便同比和跨组对比。
跨 Agent 执行顺序
本 Skill 适用于任何能读取 SKILL.md、处理用户材料、执行本地 Python 脚本的 Agent，不依赖单一平台。平台侧元数据只负责发现和触发，核心流程以本文件和 AGENT-GUIDE.md 为准。
1. 确认调研目的与范围
先和用户明确四件事：调研目的（测敬业度基线？追踪趋势？查某个具体问题？）、覆盖范围（全公司/某部门）、节奏（年度/脉冲）、以及拿到结果后要做什么、谁负责改进。目的不清时先列假设，不默认套用某套模板。
2. 选型与生成问卷定义
从五套模板选型，用本地脚本生成问卷定义：
python3 scripts/build_survey.py \
--template q12 \
--segments 部门,层级,司龄 \
--format markdown
--segments 只允许聚合维度（部门、层级、司龄、地点等），不允许姓名、工号、邮箱、手机号等任何个人标识。脚本会校验这一点，发现个人标识字段直接拒绝。
3. 发布飞书问卷（可选，需用户授权）
用户要求发布到飞书时，先确认身份与租户，再建表建问卷。完整命令契约见 references/feishu-integration.md。默认路径：
用户身份核验 → 建匿名收集表 → 建问卷与题目 → 用户确认 → 发布 → 回读校验
问卷不设必填的个人标识题；分组维度以单选题形式收集，粒度足够粗，避免交叉识别。
4. 聚合分析（回收后）
调研关闭后，从飞书 Base 或本地导出拿到脱敏聚合数据，用本地脚本分析：
python3 scripts/analyze_results.py \
--input tests/fixtures/results-q12.json \
--min-cell 5 \
--format markdown
--min-cell 是小样本抑制阈值（默认 5）：任何分组或分组交叉的有效样本数低于阈值，只展示「样本过小，已抑制」，不输出该组分数。报告包含：总分与同比、分维度得分、优势与短板、分组差异、开放题主题（如提供）。
5. 搭建趋势看板（可选）
在 Base 上创建敬业度看板，按维度和分组展示，随脉冲调研持续更新。看板创建与图表配置见 references/feishu-integration.md 的看板章节。
6. 输出行动计划
分析不是终点。按 references/action-planning.md，把短板落成有负责人、时间线、衡量指标的行动计划。核心原则：宣布结果时同时宣布「要做什么」——只收集反馈不行动，是敬业度调研最快的失败方式。
匿名与隐私边界
详见 references/anonymity-boundaries.md。关键规则：
- 问卷不采集姓名、工号、邮箱、手机号、IP、设备等个人标识。
- 分组维度粒度足够粗；小样本（默认 <5）分组一律抑制。
- 只做聚合展示，不提供按个人的作答检索。
- 开放题原文可能含可识别信息，默认做主题归纳，不逐条公开引用；确需引用先脱敏。
- 分析脚本拒绝含个人标识字段的输入，并在报告中标注抑制了哪些分组。
停止规则
- 用户要求按个人反查作答、或在小样本里做人群画像时，停止并说明匿名边界。
- 数据不足以支撑结论（如样本量过低、维度缺失）时，报告写「证据不足」，不硬凑结论。
- 涉及写入飞书（建表、建问卷、建看板）前先确认，写入后回读校验。
- 分数波动在噪声范围内（<0.5）时提示可能是波动，不过度解读。
