deep-company-series

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description	《看懂XX》长文系列。用户说「看懂系列」「深度长文系列」「教科书级公司拆解」「多篇公众号」「/deep-company-series」时使用。3–8 篇按复杂度适配；事实核查优先于文采。默认 create_web；署名 Opptrix · AI Berkshire 分析。
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"opptrix","version":"1.0","title":"《看懂XX》长文系列","summary":"3–8 篇系列长文，严苛事实核查与跨篇一致性","category":"deep-research","slash-rank":"55","default-deliverable":"web","required-packs":"fundamentals market news workspace artifacts"}
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references	["references/series-template.md","references/fact-check-checklist.md","scripts/financial_rigor.py","scripts/report_audit.py","scripts/run_rigor_json.py","scripts/scorecard.py","scripts/fixtures/sample_scorecard_full.json","scripts/fixtures/sample_verify_market_cap.json"]

《看懂 XX》长文系列

为指定公司撰写 3–8 篇可独立分享的系列长文。核心能力是改得严，不是堆文采。署名：Opptrix · AI Berkshire 分析。

何时使用 / 边界

使用	不要用本技能
教科书级多篇系列，认知重置→决策闭环	单篇公众号三 Agent → @skill:wechat-article（勿合并）
愿花多轮修订与跨篇一致性扫描	单篇研报 → @skill:investment-research
	季报点评 → @skill:earnings-review / @skill:earnings-team
	行业全景 → @skill:industry-research

研究质量（硬性）

• 事实核查 > 文采；禁用「显然/必然/我认为」等（见 fact-check-checklist.md）。
• 禁止概率加权期望年化；情景只列触发条件与方向。
• 跨篇数字一致；防双算（并表 vs 投资组合）。
• 终篇须镜子测试与红线清单；决策档位明确。
• get_current_time；A/B/C；关键数字 rigor + 抽检。

篇数适配

复杂度	篇数	特征
高	7–8	多业务 + 隐藏资产 + 丰富管理层史料
中	4–6	2–3 业务线 + 时代变量
低	3	主业清晰（开篇护城河 / 最大变量 / 估值决策）

8 主轴模板与篇内骨架：references/series-template.md。无独立内容的篇合并，禁止凑字数。

取数

同投资研究工具栈。可先跑 @skill:investment-research 或 @skill:investment-team 作内部底稿，再改写成系列。用户确认篇目与核心论点后再写。

python scripts/run_rigor_json.py --input data.json --output result.json
python scripts/report_audit.py extract --report chapter.md
python scripts/scorecard.py --input evidence.json --output scorecard.json

步骤

阶段 1 — 调研

近 5 年年报/最新季报；独立观点多源；与用户确认篇数与主轴。

阶段 2 — 写作（01→末篇顺序）

每篇：workspace_write 存稿。篇头引用块 + 钩子开篇 + 要点回顾 + 下期预告 + 免责斜体。旧系列目录冲突时用带日期后缀新目录，不覆盖。

阶段 3 — 跨篇一致性

扫描：市值/净利/持股跨篇一致；术语首次解释；交叉引用有效；要点回顾数字与正文一致。可选用子 Agent 扫描后 reclaim。

阶段 4 — 交付

优先 create_web（索引页 + 分章，或用户指定篇）。注意单 skill 产物体积；超大则多页/多轮更新。署名与免责声明。隐私：勿写入本机路径/个人身份信息。

修订流程

硬错误必改 → 主观化弱化 → 颗粒度按可读性 → 不可靠第三方宁可删。改一处联动全系列引用。