wc

# 英语单词分类语义学习技能 将中文词汇按语义分类，输出同类英文词汇对照表，帮助用户系统性学习相关词汇。 ## 触发条件 用户使用 `wc` 命令后跟中文词汇，模型自动语义识别用户意图。 **输入示例**（不限于此）： - `wc 鲨鱼` - `wc 苹果 30` - `wc 苹果 30个` - `wc 苹果,30` - `wc 苹果 -n 30` - `wc 护士 来100个` **模型职责**： - 从用户输入中提取：中文词汇、数量（可选） - 无论用户用什么格式，模型需自行语义分析 - 数量未指定时默认 22 个 ## 工作流程 ### 1. 语义分类识别 分析用户输入的中文词汇，确定其语义类别： | 输入词 | 语义分类 | 子分类（可选） | |--------|----------|----------------| | 鲨鱼 | 海洋生物 | 鱼类 | | 苹果 | 水果 | 核果类 | | 护士 | 职业 | 医疗 | | 桌子 | 家具 | 餐桌类 | ### 2. 词汇生成 根据识别出的语义分类，生成该类别下的常见英文词汇。要求： - **数量**：默认 22 个，可由用户指定 - **质量**：优先选择高频、实用的词汇 - **多样性**：覆盖该分类下的主要子类 - **排序**：按常用度从高到低排列 ### 3. 图标分配 为每个词汇分配一个语义相关的 emoji： - **优先使用 LLM 知识**：直接为常见词汇分配标准 emoji - **兜底规则**：如果某词汇没有公认的标准 emoji，必须使用该类别的一个通用 emoji 作为默认值（例如行星用 ⭐、植物器官用 🌱、工具用 🔧、职业用 👤 等），**禁止留空** ### 4. IPA 音标 为每个英文词汇提供 IPA 国际音标，格式示例： - shark → /ʃɑːrk/ - apple → /ˈæp.əl/ ### 5. 更新数据文件 将生成的单词数据写入 `<skill-dir>/wc-data.js`，格式为 `window.__WC_DATA__ = {...}`，供浏览器直接加载。 ### 6. 终端输出 在终端输出 Markdown 表格格式的词汇表。 ### 7. 生成引导词汇（动态发散） 词汇表输出后，**动态生成 18 个引导词汇**，按 **2 行 × 9 个** 展示，帮助用户发散思维： - **数量**：18 个，分为 2 行，每行 9 个 - **格式**：每行以 `- ` 开头（Markdown 列表标记），后接 `emoji + 中文` 紧凑排列，词与词之间用空格分隔 - **多样性规则**：18 个词必须来自 **18 个不同的语义类别**（如动物、水果、职业、颜色、乐器、运动、自然、科技、交通、服装、建筑、情绪、天体、工具、昆虫、武器、几何、音乐、食物、地理、医疗、体育等），**不可重复** - **生成方式**：每次由 LLM 根据知识随机生成，不使用固定词表 ## 输出格式 使用 Markdown 表格，每行展示 2 个单词（8 列），兼容所有 AI Agent 平台： ```markdown | 图标 | 中文 | 英文 | IPA | 图标 | 中文 | 英文 | IPA | |:-----:|:----:|:----:|:---:|:-----:|:----:|:----:|:---:| | 🦈 | 鲨鱼 | shark | /ʃɑːrk/ | 🐟 | 鱼 | fish | /fɪʃ/ | | 🐠 | 热带鱼 | tropical fish | /ˈtrɒp.ɪ.kəl fɪʃ/ | 🐡 | 河豚 | pufferfish | /ˈpʌf.ər.fɪʃ/ | ``` **格式规范**： - 每行 2 个单词，共 8 列 - 每 4 列为一组：图标 | 中文 | 英文 | IPA - 表头居中 - 图标列居中 - 中文/英文列左对齐 - IPA 列居中 **结尾引导语**（词汇由 LLM 动态生成，不固定）： ``` --- 💡 **继续学习**：回复 **1** 再来 10 个 · 回复 **3** 在浏览器打开 💡 **换个方向？直接回复下面任意词汇：** - {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} - {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} {emoji} {中文} ``` ⚠️ 以上词汇由 LLM 按步骤 7 的规则实时生成，每次输出不同。示例输出中同理。 ## 示例输出 **用户输入**：`wc 鲨鱼 20` **AI 输出**： 鲨鱼属于 **海洋生物 - 鱼类** 分类。以下是该类别下的常见英文词汇： | 图标 | 中文 | 英文 | IPA | 图标 | 中文 | 英文 | IPA | |:-----:|:----:|:----:|:---:|:-----:|:----:|:----:|:---:| | 🦈 | 鲨鱼 | shark | /ʃɑːrk/ | 🐟 | 鱼 | fish | /fɪʃ/ | | 🐠 | 热带鱼 | tropical fish | /ˈtrɒp.ɪ.kəl fɪʃ/ | 🐡 | 河豚 | pufferfish | /ˈpʌf.ər.fɪʃ/ | | 🐙 | 章鱼 | octopus | /ˈɒk.tə.pəs/ | 🦑 | 鱿鱼 | squid | /skwɪd/ | | 🦞 | 龙虾 | lobster | /ˈlɒb.stər/ | 🦀 | 螃蟹 | crab | /kræb/ | | 🐚 | 贝壳 | shell | /ʃel/ | 🦪 | 牡蛎 | oyster | /ˈɔɪ.stər/ | | 🐢 | 海龟 | sea turtle | /siː ˈtɜːr.təl/ | 🐋 | 鲸鱼 | whale | /weɪl/ | | 🐬 | 海豚 | dolphin | /ˈdɒl.fɪn/ | 🦭 | 海豹 | seal | /siːl/ | | 🐧 | 企鹅 | penguin | /ˈpeŋ.ɡwɪn/ | 🦐 | 虾 | shrimp | /ʃrɪmp/ | | 🦞 | 小龙虾 | crayfish | /ˈkreɪ.fɪʃ/ | 🐛 | 海参 | sea cucumber | /siː ˈkjuː.kʌm.bər/ | | 🪸 | 珊瑚 | coral | /ˈkɒr.əl/ | 🪼 | 水母 | jellyfish | /ˈdʒel.i.fɪʃ/ | --- 💡 **继续学习**：回复 **1** 再来 10 个 · 回复 **3** 在浏览器打开 💡 **换个方向？直接回复下面任意词汇（LLM 动态生成，每次不同）：** - 🦈 鲨鱼 🍍 菠萝 👨‍🔧 工程师 🟢 绿色 🎻 小提琴 🏊 游泳 🌈 彩虹 🤖 机器人 🚁 直升机 - 👟 运动鞋 🏰 城堡 😡 愤怒 🌟 恒星 🔨 锤子 🐝 蜜蜂 🗡️ 匕首 ⭕ 圆形 🎤 麦克风 ## 用户回复处理 ### 回复 1：再来 10 个 - 在当前类别下追加生成 10 个新词汇 - 更新 `wc-data.js` - 在终端输出新增的词汇表格 ### 回复引导词（直接输入词汇） - 用户直接回复引导列表中的任意中文词汇后，清空当前类别，重新开始主工作流程 ### 回复 3：在浏览器打开 - 调用系统默认浏览器打开 `<skill-dir>/wc.html` - **注意**：Windows 使用 `start "" "<path>"` 打开文件，第一个空字符串是窗口标题参数