| name | arkcli-helper |
| version | 1.0.0 |
| description | arkcli helper:把 Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Trae 配到火山方舟 Plan。用户说给当前或某个 Agent 配 MCP、豆包搜索、联网搜索、dataPro、OpenViking 时,用 `arkcli helper mcp`(只注入 MCP,不改 model);要连 model/provider 一起配用 `helper configure`;查状态用 `helper list`;移除注入用 `helper reset`。MCP 仅 Agent Plan 支持:个人版 agent-plan 配豆包搜索、dataPro、OpenViking 数据面/控制面;团队版 agent-plan-team 只配豆包搜索 + dataPro。Codex 支持 profile/global 配置范围;Trae 仅注 MCP,支持 `--scope project`。`helper supabase` 不是 MCP,用于安装 byted-supabase-cli + skill 并注入火山登录态。反触发:安装 arkcli skills → arkcli-connect;登录/401/鉴权 → arkcli-auth;生图生视频 → arkcli-gen。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["arkcli"]},"cliHelp":"arkcli helper mcp --help"} |
arkcli helper —— 给本机 AI Agent 配置 Plan / 注入 MCP
前置: 先用 Read 读 ../arkcli-shared/SKILL.md 获取共享安全规则与认证闸门。
把 Agent Plan 内置 MCP server 注入本机 AI Agent 的配置 —— 这正是 arkcli helper 交互向导里"注入 MCP"那一步,这里做成非交互、可被 prompt 触发。个人版 agent-plan 注入四台;团队版 agent-plan-team 与 OpenViking 无关,只注入豆包搜索 + dataPro 两台。
注入的是哪几台 MCP(写死,勿幻觉)
| server | 传输 | key 来源 |
|---|
mcp-server-askecho-search-infinity（豆包搜索） | stdio(uvx) | Agent Plan 的 API Key(env ASK_ECHO_SEARCH_INFINITY_API_KEY,与 dataPro / 控制面同一把 plan key);取不到则写占位符 |
dataPro-search | http(streamable) | Agent Plan 的 API Key(header X-Agent-Plan-Key,裸 key) |
openviking-dataplane（仅个人版 agent-plan） | http(streamable) | OpenViking 库的访问 key（数据面；header Authorization: Bearer <key>）;经 vikingdb 两步取:列库 → 按库取 key。账号多库时要选库(见下)。账号下 0 个库时跳过 |
openviking-controlplane（仅个人版 agent-plan） | stdio(uvx) | Agent Plan 的 API Key（控制面；env AGENTPLAN_API_KEY）;不依赖 OV 库列表,个人版有 Agent Plan 即注入 |
个人版 vs 团队版: 上表 OpenViking 两台是个人版 agent-plan 专属。团队版 agent-plan-team 与 OpenViking 无关 —— 只注入豆包搜索 + dataPro 两台,openviking-dataplane / openviking-controlplane 都不配,也不会去查 vikingdb。
host ≠ target(最关键的概念)
- host = 你(这个 AI Agent)此刻跑在哪 —— 命令读环境变量自动检测,无需你判断。
- target = 要把 MCP 写进谁的配置 —— 可以是 host 自己,也可以是另一个 agent。
- 二者解耦:人在 OpenCode 里,也能给 Claude Code 配 MCP。
→ 用户在 prompt 里点名了某个 agent(如"给 opencode / codex 配"):跑 arkcli helper mcp opencode / arkcli helper mcp codex
→ 用户说"当前 / 这个 Agent"或没点名:跑 arkcli helper mcp(自动检测当前 host)
子命令穷举
| 调用 | 说明 |
|---|
| `arkcli helper mcp [target] [--ov-resource <库名>] [--scope project] [--codex-config-scope profile | global] [--codex-profile ]` |
| `arkcli helper configure [--with-mcp] [--with-supabase] [--codex-config-scope profile | global] [--codex-profile ]` |
arkcli helper list | 查支持的 agent + 安装/配置状态(只读) |
arkcli helper supabase [--profile P] | 非 MCP:装 byted-supabase-cli + skill + 注入火山登录态(打通 byted-supabase 数据库能力);跟 harness 无关。仅 Agent Plan(个人版全档 + 团队版全档) |
arkcli helper reset <harness> | 移除 arkcli 注入的配置(含 MCP) |
arkcli helper | TTY 交互向导(需终端;非交互场景改用上面的);进入向导前会检查登录态,未登录/SSO 过期时按当前登录上下文拉起 SSO(火山走 volc-sso;全新用户无明确上下文时走 auth login 菜单),成功后继续向导;末尾会问是否顺便配 byted-supabase |
⚠️ 想"只加 MCP" → helper mcp;想"把 agent 接到 plan、连模型一起" → helper configure --with-mcp。别用 configure 去只加 MCP(它会一并(重)写 model)。
🎯 用户说"把(我 plan 的)全套 harness 工具都配上 / 都给我 set 好"(MCP + Supabase 一次到位)→ arkcli helper configure <harness> --with-mcp --with-supabase。这是 agent 唯一能一条命令配齐 MCP 三件套 + Supabase 的路径(交互向导 arkcli helper 要 TTY、agent 跑不了;它的自动 SSO 只服务真人终端);--with-mcp 只配 MCP、不含 Supabase,想带 Supabase 必须显式加 --with-supabase(资格不够 / 失败只 warn,不阻断 harness 配置)。
byted-supabase 数据库能力(helper supabase;非 MCP)
arkcli helper supabase 跟上面的 MCP 注入是两类能力:它不写 agent 的 mcp.json,而是装 byted-supabase-cli + skill 并用当前火山 Agent Plan 登录态注入登录态(打通 byted-supabase / Volcengine Supabase 数据库平台)。跟选哪个 harness 无关 —— 它配的是 byted-supabase-cli 这个独立工具本身。
- 门槛:仅 Agent Plan —— 个人版
agent-plan 全档支持(含 small/medium/large/max),团队版 agent-plan-team 全档支持。不合格命令直接报错说明。
- 动作:装 CLI(
npx -y @byted-supabase/cli@latest install,连匹配的 byted-supabase agent skill 一起)→ 用所选 Agent Plan 身份的 STS + refresh_token 组装 Console Login 凭证 → byted-supabase-cli login --credential-file(个人版带 --is-agent-plan,团队版额外 --agent-plan-seat-id <实时反查>)注入到固定 profile ark_login。
- 触发:用户说『配 byted-supabase / 打通数据库 / 装 supabase cli / 连接 supabase / 用我的 plan 连数据库』。
- 三条配置入口(同一内核
supabase.Configure):① 专配 arkcli helper supabase;② 非交互/agent 顺带配 arkcli helper configure <h> --with-supabase(无确认框、失败只 warn,不阻断 harness 配置);③ 交互向导 arkcli helper 末尾可选步骤(仅合格 plan)。helper mcp / configure --with-mcp 不含 Supabase —— 想顺带配必须显式 --with-supabase。
范围边界(管好,别越界)
- 可注入 target 有 5 个:
claude-code / codex / opencode / openclaw / trae。
- 本 skill 会被
arkcli +connect 装进很多 agent(cursor / gemini-cli / codex …40+),但只能配上面这 5 个。host 是其它 agent 时:要么用户点名其一作 target,要么命令会报"请显式指定" —— 绝不静默配错对象。
codex 支持 model/provider + MCP。默认 profile 模式写 ~/.codex/arkcli.config.toml,需用 codex --profile arkcli 启动 terminal/TUI 才生效;传 --codex-config-scope global 才写 ~/.codex/config.toml,该范围可能被 Codex CLI/TUI、Codex App、IDE extension 共享读取。trae(AI IDE)是 MCP-only:只注入 MCP、不配 model/provider;无运行态宿主检测(不会被自动当成 host),只能显式 arkcli helper mcp trae。默认写用户级 ~/.trae/mcp.json,加 --scope project 写项目级 ./.trae/mcp.json(项目级需在 Trae「设置 → MCP」开启「启用项目级 MCP」开关 + 重开项目)。hermes 暂不支持 MCP 注入 → 命中就直说"暂不支持"。
前提
- 必须有 Agent Plan 订阅(豆包搜索 / dataPro 要 Agent Plan 的 key;OpenViking 两台是个人版专属)。命令自动定位账号下的 Agent Plan profile,与当前 active profile 无关;个人版
agent-plan 与团队版 agent-plan-team 都能注入,但两者不等价:个人版注入四台,团队版 agent-plan-team 与 OpenViking 无关,只注入豆包搜索 + dataPro 两台。没有就引导 arkcli auth login 开通;账号同时有多个 Agent Plan profile(如个人版 + 团队版)时让用户用 --profile 指定。
- 注入后 agent 需重启才会加载新 MCP。Codex profile 模式还需用
codex --profile <name> 启动;Trae 还需去「设置 → MCP」面板确认 MCP 已启用(项目级文件额外要开「启用项目级 MCP」开关)后重开项目。
OpenViking 库的选择(openviking-dataplane 专属;仅个人版 agent-plan)
本节只适用于个人版 agent-plan。团队版 agent-plan-team 与 OpenViking 无关,命令对团队版直接跳过下面整套列库/选库流程,只注入豆包搜索 + dataPro。
openviking-dataplane 的 key 绑定到某个 OpenViking 库(库名 ↔ ResourceID 1:1)。命令先列账号下的库,按数量分流:
- 0 个库 → 自动跳过 openviking-dataplane(仍注入另三台,包括 openviking-controlplane),并提示去
https://console.volcengine.com/vikingdb/openviking/region:openviking+cn-beijing/create 建库后重跑。可直接接受跳过。
- 1 个库 → 直接用,无需选择。
- 多个库 → 命令报错并列出所有库名(形如
检测到多个 OpenViking 库,请用 --ov-resource <库名> 指定其一:[a, b, c])。此时用 AskUserQuestion 把这些库名作为选项让用户选,拿到选定库名后带 --ov-resource <库名> 重跑同一条命令。
- 取 key 失败(非 0 库)→ openviking-dataplane 写占位符
Bearer <OPENVIKING_KEY>,提示用户手动替换。
openviking-controlplane 不受上述影响:个人版只要有 Agent Plan 就始终注入(团队版不注入,见上)。
路由判断 / 反触发
- "给 Agent 配 MCP / 豆包搜索 / 联网搜索 / dataPro / web search" →
arkcli helper mcp
- "把 agent 指向我的 plan(连模型一起)" →
arkcli helper configure
- "把全套 harness 工具都配上 / 一次配齐 MCP + Supabase" →
arkcli helper configure <h> --with-mcp --with-supabase
- "配 byted-supabase / 打通数据库 / 装 supabase cli / 连接 supabase" →
arkcli helper supabase(非 MCP,装 CLI+skill+注入登录态);或在配 harness 时顺带 configure --with-supabase
- 把 arkcli skills 安装进 agent → 走 arkcli-connect,与本 skill 无关
- 401 / 登录 / 鉴权失败 → 走 arkcli-auth
- 生图 / 生视频 → 走 arkcli-gen
详细 flag、输出样例、错误码、边界 case 见 references/arkcli-helper.md。
