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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/wordflowlab/novelweave --skill setting-detectorLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | setting-detector |
| description | 基于关键词自动检测故事设定（类型、时代、主题）并激活相应的知识库 - 在后台静默工作，无需用户干预即可提供相关写作指导 |
| allowed-tools | Read |
自动激活知识库系统 - 这是Novel Writer Skills的核心竞争力。
当你提到特定关键词时，我会自动：
无需手动调用 - 完全自动化，后台运行。
我监听以下关键词并自动激活对应知识库：
言情小说（romance）：
触发词：言情、爱情、恋爱、浪漫、感情线、关系弧、CP、甜文、虐文、
HE、BE、双洁、破镜重圆、先婚后爱、契约关系
激活：templates/knowledge-base/genres/romance.md
悬疑推理（mystery）：
触发词：悬疑、推理、侦探、破案、谜团、线索、真相、凶手、犯罪、
密室、诡计、不在场证明、推理小说
激活：templates/knowledge-base/genres/mystery.md
历史小说（historical）：
触发词：历史、古代、朝代、考据、时代背景、历史小说、古言、
穿越、重生古代、架空历史、宫斗、宅斗
激活：templates/knowledge-base/genres/historical.md
复仇爽文（revenge）：
触发词：复仇、报仇、打脸、爽文、逆袭、反击、重生复仇、
穿越复仇、系统、金手指、女主爽文、男主爽文
激活：templates/knowledge-base/genres/revenge.md
武侠小说（wuxia）：
触发词：武侠、江湖、武功、侠客、门派、武学、剑客、
轻功、内功、武林、江湖恩仇、侠义
激活：templates/knowledge-base/genres/wuxia.md
1920年代中国（china-1920s）：
触发词：1920、民国、军阀、北洋、穿越民国、二十年代、
民国时期、军阀混战
激活：templates/knowledge-base/references/china-1920s/
用户："我要写一部言情小说"
↓
[检测到关键词："言情"]
↓
✓ 自动加载：romance.md
↓
AI回复："太好了！让我帮你创作言情小说。
根据言情类型惯例，我们需要明确几个核心元素...
（自动应用romance.md中的知识）"
用户："我要写一部1920年代的言情复仇小说"
↓
[检测到关键词："1920"、"言情"、"复仇"]
↓
✓ 自动加载：romance.md
✓ 自动加载：revenge.md
✓ 自动加载：references/china-1920s/
↓
📚 已激活知识库：
- genres/romance.md（言情小说惯例）
- genres/revenge.md（复仇爽文技巧）
- references/china-1920s/（1920年代背景）
↓
AI回复："很好的组合！这是浪漫悬疑+复仇+民国背景。
根据这三个类型的融合，建议...
（同时应用三个知识库的内容）"
/constitution 阶段：
→ 已激活：romance.md
→ 提醒：言情小说需要HEA/HFN结局承诺
/specify 阶段：
→ 已激活：romance.md + revenge.md
→ 建议：定义关系弧线+复仇目标
/plan 阶段：
→ 已激活：所有知识库
→ 应用：情感节奏点+打脸节奏+1920年代细节
/write 阶段：
→ 已激活：所有知识库
→ 实时：对话技巧+场景描写+时代氛围
/analyze 阶段：
→ 已激活：所有知识库
→ 检查：言情惯例+复仇合理性+历史准确性
为什么这个系统高效？
传统方案（superpowers-skills模式）：
50个独立Skills × 每个40行SKILL.md = 2000 tokens
每次对话都加载所有Skills
我们的方案（分层知识库+检测器）：
1个detector Skill（本文件）：~100 tokens
按需加载知识库：
- romance.md：~520 tokens
- revenge.md：~480 tokens
- china-1920s/：~650 tokens
总计：100 + 520 + 480 + 650 = ~1750 tokens
（仅加载相关知识库）
节省75% vs 加载50个无关Skills
随时询问：
"当前激活了哪些知识库？"
我会回复：
📚 当前激活的知识库：
✓ genres/romance.md - 言情小说创作惯例
✓ genres/revenge.md - 复仇爽文打脸技巧
✓ references/china-1920s/ - 1920年代中国参考资料
Token消耗：约1650 tokens
如果自动检测失败，可以明确指定：
"请加载 romance 和 mystery 知识库"
"这个故事需要 1920s 中国参考资料"
"激活武侠知识库"
如果某个知识库不需要了：
"停用 revenge 知识库，这个故事不涉及复仇"
/constitution - 类型特定原则根据激活的知识库，提供类型特定的创作原则：
【自动插入到constitution中】
## 类型特定原则（由setting-detector自动添加）
### 言情小说核心原则
1. 关系弧线是主情节
2. HEA/HFN结局是必须的
3. 化学反应真实可信
### 复仇爽文核心原则
1. 仇恨必须深刻具体
2. 打脸节奏渐进式
3. 道德平衡：罪有应得
/specify - 类型特定规格提供对应的规格模板元素：
【自动提示】
💡 根据已激活的知识库，建议在规格中定义：
【来自romance.md】
- 关系弧线设定
- 情感节奏点规划
- HEA/HFN结局类型
【来自revenge.md】
- 仇恨来源（具体罪行）
- 金手指设定
- 打脸节奏规划
【来自china-1920s】
- 具体年份（1920-1929）
- 地理位置（北京/上海/其他）
- 社会阶层设定
/plan - 类型知识融合将多个知识库的建议融合到计划中：
【自动应用】
## 章节规划（融合3个知识库）
第1-5章：相遇与仇恨建立
- [romance] 初次相遇场景（meet-cute）
- [revenge] 展示前世/过去的深仇大恨
- [1920s] 民国时代氛围营造
第6-10章：关系升温与小打脸
- [romance] 暧昧期：肢体接触、情感积累
- [revenge] 第一次打脸：仇人惊讶
- [1920s] 服饰、礼仪、社会规则展现
...
/write - 实时写作指导写作时自动应用相关知识：
【写作前自动提醒】
📋 本章应用的知识库：
✓ romance.md - 对话火花技巧
→ 调情对话：挑战而非顺从
→ 肢体语言：眼神、触碰、距离
✓ revenge.md - 打脸场景爽感
→ 期待 → 反转 → 惊愕 → 霸气
✓ 1920s - 时代细节
→ 称呼：大人、老爷、小姐
→ 场景：茶馆、洋行、租界
/analyze - 类型惯例检查根据激活的知识库执行对应检查：
【自动分析】
## 类型符合度分析
### 言情小说检查（基于romance.md）
- [x] 关系弧线是主情节
- [x] 包含必备情感节奏点
- [ ] ⚠️ 缺少初吻场景（建议在第15章）
- [x] HEA结局承诺明确
### 复仇爽文检查（基于revenge.md）
- [x] 仇恨深刻具体
- [x] 打脸频率合理（每5章1次）
- [x] 主角实力提升合理
### 历史准确性检查（基于1920s）
- [x] 时代背景正确
- [ ] ⚠️ 第8章出现"手机"（时代不符）
- [x] 称呼系统正确
| 类别 | 已完成 | 计划中 |
|---|---|---|
| 类型知识 | 5个 | 10+ |
| 参考资料 | 1个 | 20+ |
已完成（v1.0）：
计划中（v1.1+）：
templates/knowledge-base/对应目录创建文件templates/knowledge-base/README.md的关键词映射表示例：添加奇幻知识库
# 1. 创建文件
touch templates/knowledge-base/genres/fantasy.md
# 2. 更新README.md关键词映射
fantasy:
keywords: [奇幻, 魔法, 世界构建, 魔法系统]
auto_load: genres/fantasy.md
# 3. 完成！下次用户说"奇幻"就会自动激活
即使不是精确关键词也能识别：
"我想写个穿越到民国的复仇故事"
↓
识别："民国" → 1920s中国
"复仇" → revenge
"女主重生后要报仇"
↓
识别："重生" + "报仇" → revenge（重生复仇）
根据对话上下文持续识别：
第1条消息："我要写小说"
→ 未激活任何知识库（等待更多信息）
第2条消息："主角是侦探"
→ 激活mystery.md
第3条消息："还有感情线"
→ 额外激活romance.md
→ 当前激活：mystery + romance（浪漫悬疑）
避免重复激活：
用户："这是武侠小说，江湖背景，有武功"
↓
识别到3个武侠关键词，但只激活1次wuxia.md
A: 随时问我"当前激活了哪些知识库？"，我会列出清单。
A: 直接告诉我：
"这不是言情小说，请停用romance知识库"
"这是科幻小说，请激活sci-fi知识库"（如果已有）
A: 理论上无限，但建议3-5个最优：
实际经验：3个知识库（如romance + revenge + 1920s）已经很丰富。
A: 不会！知识库设计为协同工作：
A: 当：
A: 是的，直到：
推荐做法：
用户："我要写一部民国背景的复仇言情小说"
不推荐：
用户："我要写小说"
AI："好的"
用户："主角姓李"
AI："嗯"
（20轮对话后才提到是什么类型）
每5-10章问一次：
"当前激活的知识库还适合吗？"
我会检查并建议是否需要调整。
✓ 好的组合：
- romance + mystery（浪漫悬疑）
- historical + romance（古言）
- revenge + romance（复仇+感情）
⚠️ 困难的组合：
- horror + romance（恐怖言情？读者可能不适应）
- mystery + wuxia（推理武侠，需要特殊设计）
不是不能做，但需要特别小心融合方式。
如果故事有明确时代背景，一定激活对应参考资料：
"1920年代" → china-1920s
"古代" → 指定具体朝代（如"唐代"、"明朝"）
历史细节准确，读者沉浸感强。
1. 用户输入 → 提取关键词
2. 关键词 → 映射到知识库（基于README.md）
3. 去重 → 避免重复激活
4. 加载 → Read相应的.md文件
5. 应用 → 在后续对话中持续应用知识
激活状态检查：每次对话开始时
知识库内容：按需加载，缓存在对话上下文中
更新策略：只在明确需要时重新读取
setting-detector是"知识调度器"，其他Skills是"执行者"：
setting-detector → 决定加载哪些知识
consistency-checker → 基于激活的知识库检查一致性
workflow-guide → 根据类型提供特定流程指导
genre-specific skills → 提供类型特定的深度技巧
setting-detector是Novel Writer Skills的大脑：
✓ 自动检测故事设定 ✓ 智能激活对应知识库 ✓ Token高效（按需加载） ✓ 持续应用专业知识 ✓ 无需用户干预
让AI自动成为你故事类型的专家！ 🧠✨
本Skill版本: v1.0 最后更新: 2025-10-18 依赖: templates/knowledge-base/ 系统 协作: consistency-checker, workflow-guide, genre-specific skills