| name | paper-researcher |
| description | 学术论文全流程助手：搜索论文、下载 PDF、存入 WPS 笔记、精读分析。当用户说"搜论文"、"找论文"、"下载论文"、"读论文"、"帮我找 paper"、"搜一下 XXX 相关的论文"、"把这篇论文存到笔记"、"分析这篇论文"、"帮我做文献调研"时触发。支持 arXiv 和 OpenAlex 两个数据源，自动完成搜索→下载→转文本→写入 WPS 笔记→分析的完整闭环。 |
Paper Researcher — 论文全流程助手
前置检查
启动本 Skill 的第一步，检查 wpsnote-cli 是否可用：
wpsnote-cli status --json
- 可用 → 后续 WPS 笔记操作全部使用
wpsnote-cli 命令
- 不可用 → 降级使用 MCP 工具（
user-wpsnote 服务）操作 WPS 笔记
CLI 工具约定（wpsnote-cli 可用时）
wpsnote-cli <子命令> [参数]
wpsnote-cli <子命令> --json-args '{"key": "value"}'
| 操作 | CLI 命令 |
|---|
| 搜索笔记 | wpsnote-cli search-notes --query "关键词" --json |
| 列出笔记 | wpsnote-cli list --json |
| 读取笔记全文 | wpsnote-cli read --note_id <id> --json |
| 新建笔记 | wpsnote-cli create --json-args '{"title":"标题","content":"<h1>...</h1>"}' |
| 插入 block | wpsnote-cli edit --json-args '{"note_id":"...","op":"insert","anchor_id":"...","content":"<p>...</p>"}' |
| 获取标签列表 | wpsnote-cli tags --json |
核心脚本
搜索与下载操作通过 scripts/paper.py 完成，路径：<skill目录>/scripts/paper.py。
pip install arxiv markitdown pymupdf
python3 /path/to/scripts/paper.py search "transformer attention" --top 5
python3 /path/to/scripts/paper.py search "LoRA fine-tuning" --source openalex --top 5
python3 /path/to/scripts/paper.py search "diffusion model" --category cs.CV
python3 /path/to/scripts/paper.py get 1706.03762 --markdown
python3 /path/to/scripts/paper.py get 1706.03762 --output ~/papers --markdown
脚本实际路径：读取本 SKILL.md 的目录下的 scripts/paper.py，执行前先用 ls 确认路径存在。
PDF → Markdown 转换说明
加 --markdown 参数后，脚本按以下顺序尝试转换，成功即停止：
- markitdown（首选）：调用
MarkItDown().convert(pdf_path)，转换质量最高，保留结构
- pymupdf（备选）：逐页提取文字，拼接为
## Page N 格式的 Markdown
- 两种方法均失败 → 打印警告，返回空字符串（通常是扫描版 PDF）
转换结果保存为同名 .md 文件，路径与 PDF 相同，如 ~/papers/1706.03762.md。
转换完成后，用 Shell cat 命令读取 .md 文件内容，再进行分析。
工作流程
场景 A：搜索 + 精读（最常见）
1. 运行 paper.py search → 展示结果，请用户选择
2. 用户确认后，运行 paper.py get <ID> --markdown
3. Shell 读取生成的 .md 文件：cat ~/papers/<ID>.md
4. 按分析框架输出结构化摘要
5. 存入 WPS 笔记（CLI 优先，见存档流程）
场景 B：用户直接提供 PDF 路径
1. 用 Read 工具读取 PDF（Cursor 内置支持）
2. 若内容为空 → 运行 paper.py get <id> --markdown 转换后再读
3. 分析并存档
场景 C：批量文献调研
1. 多次搜索，收集论文 ID 列表
2. 批量执行 get --markdown 下载
3. 逐篇分析，最后输出横向对比表
4. 汇总写入 WPS 笔记的"文献综述"笔记
分析框架
精读论文时按以下维度输出：
| 维度 | 内容 |
|---|
| 元信息 | 标题、作者、机构、年份、期刊/会议 |
| 研究问题 | 解决什么问题，为什么重要 |
| 方法 | 核心技术路线、关键创新点 |
| 实验 | 数据集、评估指标、关键数值结果 |
| 结论 | 主要发现，对领域的贡献 |
| 局限 | 作者承认的不足或未来工作 |
| 个人评价 | 创新性、实用性、可复现性 |
WPS 笔记存档流程
使用 wpsnote-cli（优先）
wpsnote-cli search-notes --query "论文标题" --json
wpsnote-cli create --json-args '{
"title": "论文标题",
"content": "<h1>论文标题</h1><p><tag>#论文/NLP</tag></p>"
}'
wpsnote-cli edit --json-args '{
"note_id": "<id>",
"op": "insert",
"anchor_id": "<last_block_id>",
"content": "<p>追加内容</p>"
}'
使用 MCP（wpsnote-cli 不可用时）
调用 user-wpsnote MCP 服务的 search_notes、create_note、edit_block 等工具完成相同操作。
笔记内容模板
笔记 XML 结构模板见 references/note-template.md。
- 单篇：标签
#论文/[领域]，如 #论文/NLP、#论文/CV
- 综述：标签
#论文/综述 + #论文/[领域]
数据源选择
| 场景 | 推荐数据源 |
|---|
| AI/ML 论文 | arxiv（默认） |
| 医学、生物、社科 | openalex（开放获取率高） |
| 不确定 | 先 arxiv，结果少则换 openalex |
arXiv 分类过滤参考：cs.AI cs.LG cs.CV cs.CL cs.NE stat.ML
故障排查
| 问题 | 解决方案 |
|---|
arxiv 包缺失 | pip3 install arxiv |
| PDF 下载失败 | 脚本自动重试 3 次；仍失败则直接访问 https://arxiv.org/pdf/<ID> 手动下载 |
| Markdown 转换为空 | PDF 可能是扫描件；确认 pip install pymupdf 已安装后重试 |
| OpenAlex 无结果 | 改用 arxiv；或换更通用的英文关键词 |
| wpsnote-cli 不可用 | 降级使用 MCP user-wpsnote 服务 |
