| name | newstaff |
| description | AnimaWorks組織に新しいDigital Animaを雇用・作成するスキル。 キャラクターシート(Markdown)をヒアリングに基づき作成し、CLIコマンド(animaworks anima create)で identity/injection/permissions等を一括生成する。作成後はbootstrapで自己整備。 「新しい社員を作って」「人を雇って」「新しい社員」「雇用」「Anima作成」「採用」「チームメンバーを増やす」「人員追加」「部下を作る」「スタッフ追加」「hire」「recruit」「team member」 |
スキル: 新しい社員雇用
前提条件
- 作成する社員の役割の方向性が決まっていること（不明な場合はヒアリングする）
手順
1. ヒアリング（最小限でOK）
依頼者から以下の情報をヒアリングする。太字の項目のみ必須で、他は未指定なら自動生成する:
必須:
- 英名（半角英数小文字のみ。ディレクトリ名になる）
- 役割/専門領域: 何を担当するか（例: リサーチ、開発、コミュニケーション、インフラ監視）
- 性格の方向性: 職能ではなく温度（例: 元気、ギャル、天然、熱血、お嬢、お姉さん）。クールは組織に既に2人いるなら選ばない
- 顔タイプ:
{data_dir}/prompts/face_types.md から1つ。既存メンバと重複しすぎないこと
任意（指定があれば反映、なければ自動生成）:
技術設定（指定がなければデフォルト使用）:
- 役割:
commander（他の社員に委任できる）または worker（委任を受ける側）
- supervisor: 上司となる Anima の英名（worker の場合は必須。未指定なら自分）
頭脳（LLMモデル）設定:
以下の表を提示して選んでもらう:
| レベル | 実行モード | 使用モデル例 | 特徴 | credential |
|---|
| S | autonomous | claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6 | Claude Agent SDK。最も高機能 | anthropic |
| A | autonomous | openai/gpt-4.1, google/gemini-2.5-pro, vertex_ai/gemini-2.5-flash | LiteLLM経由。ツール使用可 | openai / google / azure / vertex |
| B | assisted | ollama/gemma3:27b, ollama/qwen2.5-coder:32b | ツールなし。ローカル実行・低コスト | ollama |
※ 指定がなければデフォルト（claude-sonnet-4 / autonomous / anthropic）を使用。
2. キャラクター設計（自動生成）
ヒアリングで得た情報からキャラクターを肉付けする。人格が先、職能は後。
必ず次をこの順で Read する:
{data_dir}/prompts/face_types.md{data_dir}/prompts/character_design_guide.md
役割からクール美人を連想しない。趣味は仕事の延長にしない。既存メンバの髪色・顔タイプ・口調とかぶらないか確認する。
3. キャラクターシートを作成し、CLIで一括作成
ヒアリングと設計の結果をキャラクターシート仕様に従いキャラクターシートをファイルに書き出し、CLIコマンドで作成する:
- キャラクターシートをファイルに書き出す（例:
/tmp/{english_name}.md）
- 以下のコマンドを実行する:
animaworks anima create --from-md /tmp/{english_name}.md --name {english_name} --supervisor {supervisor_english_name}
supervisorの設定:
supervisor パラメータで明示指定（推奨）- 省略した場合: キャラクターシートの
| 上司 | 欄から取得
- どちらもない場合: 自分（呼び出し元Anima）がsupervisorになる
キャラクターシート仕様:
# キャラクターシート: {Japanese name}
## 基本情報
| 項目 | 設定 |
|------|------|
| 英名 | {lowercase alphanumeric} |
| 日本語名 | {Japanese full name} |
| 役職/専門 | {Role description} |
| 上司 | {supervisor English name} |
| 役割 | {commander / worker} |
| 実行モード | {autonomous / assisted} |
| モデル | {model name} |
| credential | {anthropic / openai / google / ollama} |
## 人格 (→ identity.md)
{Personality, speaking style, values, backstory, appearance, etc.}
## 役割・行動方針 (→ injection.md)
{Responsible areas, decision criteria, reporting rules, conduct standards, etc.}
## 権限 (→ permissions.json) [省略可]
{If omitted: default template applied}
## 定期業務 (→ heartbeat.md, cron.md) [省略可]
{If omitted: generic template applied. New Anima self-adjusts in bootstrap}
## 初回起動指示 (→ bootstrap.md 追加指示) [省略可]
{If omitted: standard bootstrap only}
必須セクション: 基本情報、人格、役割・行動方針
省略可能セクション: 権限、定期業務、初回起動指示
これにより以下が自動実行される:
- ディレクトリ構造の一括作成
- skeleton ファイルの配置
- bootstrap.md の配置
- status.json の作成（supervisor含む）
- config.json への登録（model, supervisor等）
- 省略セクションへのデフォルト適用
4. config.json のモデル設定を確認
animaworks anima create が自動でconfig.json に登録するが、以下を確認・補完すること:
model: ヒアリングで決定したモデル名credential: 使用するcredential名execution_mode: autonomous または assistedspeciality: 役職/専門
4.5. heartbeat頻度の提案・設定
新しい社員の仕事の駆動型に応じて、定期heartbeatの間隔を依頼者に提案し、合意した値を設定する:
| 駆動型 | 推奨間隔 | 例 |
|---|
| 自発的な状況判断・調整が主業務 | 30分（デフォルト） | チーム調整役、進行監督 |
| メッセージ・イベント駆動が主体 | 60〜120分 | レビュー担当、開発担当 |
| cron定期業務が主体 | 120〜240分 | 監視、経理、法務 |
設定は {data_dir}/animas/{英名}/status.json に "heartbeat_interval_minutes": <分>（1〜1440）を追記する。
メッセージ起因heartbeatとcronはこの設定と無関係に動くため、間隔を延ばしても応答性は落ちない。迷ったら長めを選ぶ（空振りheartbeatはトークンの無駄になる）。
5. サーバーに反映
Bash: curl -s -X POST http://localhost:18500/api/system/reload
6. 依頼者に報告
雇用完了を報告する:
- 新しい社員の名前と役割
- 設定した技術スタック（モデル、実行モード）
⚠️ アバター画像の生成は報告しない（新Anima自身がbootstrapで生成する）
以降は新Anima自身が自律的に実行:
- identity.md / injection.md の充実化
- heartbeat.md / cron.md の自己設計
- アバター画像の生成（上司参照付き）
- 上司への着任報告
