yao-positioning-skill

name	yao-positioning-skill
description	Generate evidence-aware positioning reports for personal IPs, courses, products, services, brands, or companies by combining positioning theory, course-marketing analysis, user intent, competitor research, market demand, and verifiable advantages. Use when users ask for 定位、差异化分析、优势分析、心智定位、品类定位、竞品定位研究、定位报告或再定位建议. Do not use for slogan-only copywriting, generic marketing ideas, standalone market research without a positioning recommendation, or brand knowledge-base construction.
metadata	{"author":"Yao Team"}

定位分析与报告

Owned Job

• 为个人、课程、产品、服务或品牌生成定位报告。
• 研究五类竞争参照。
• 比较 2 至 3 套方案并推荐或降级。

Workflow

1. 按 references/intake-and-readiness-gate.md 接受问答、附件或 URL，整理符合 templates/intake-brief.schema.json 的 intake-brief.json，运行 python3 scripts/validate-intake.py intake-brief.json。
2. 仅当校验返回 intake_ready 才开始检索；否则停止并使用返回的缺失项与示例，每轮追问 1 至 3 个问题。开始前回显对象、目的、范围、已收资料、自述项和待核验项。
3. 选择 local、standard 或 deep 研究模式。需要当前竞品、价格或市场事实时必须联网核验。
4. 读取 references/theory-system.md。个人 IP 或课程任务再读 references/course-marketing-method.md。
5. 按 references/ai-workflow.md 建立主张清单、竞争集合、研究计划和证据台账。
6. 按 references/source-credibility-policy.md 区分事实、自述、推断、假设和建议；来源必须通过权威性、主张适配、直接性、时效性、独立性和市场适配检查。
7. 按 references/competitor-research-method.md 研究竞争与心智位置。禁止把“未发现公开证据”写成“不存在”。
8. 按 references/demand-and-differentiation-method.md 分析需求、市场空位和 D6 优势，执行否决规则。
9. 通过诊断与推荐门槛后生成 2 至 3 套定位方案并压力测试，只推荐一套；不通过时只输出初步观察和补证计划。
10. 按 references/plain-language-positioning-method.md 生成通俗的心智快照，再进入可视化报告。
11. 先生成符合 templates/report-data.schema.json 的 JSON，再运行 python3 scripts/validate-report-data.py positioning-report-data.json。
12. 校验通过后运行 python3 scripts/render-report.py positioning-report-data.json --out positioning-report。
13. 运行 python3 scripts/review-report.py positioning-report，修复语义、图表、移动端、打印和跨格式回归；不得通过删证据或升级置信度消除警告。
14. 按 references/report-contract.md 核对 HTML、JSON、Markdown 的结论、指标和引用一致性。模板或图表变更再按 references/report-review-method.md 执行三视口与 A4 PDF 栅格化审校。

Downgrade Rules

• 研究就绪门槛未通过：只补信息，不检索竞品、不生成方案。
• 诊断门槛未通过：只输出初步观察和补证计划。
• 无法访问外部资料且用户未提供竞品：进入本地证据模式，输出补证清单。
• 没有用户需求证据：不得宣称市场空位。
• 没有可证明优势：输出能力建设建议，不制造差异化标签。
• 涉及第一、唯一、领先或效果承诺：要求独立证据和合规审查。

Output Contract

默认交付：

• positioning-report.html：离线可视化决策报告。
• positioning-report-data.json：唯一结构化事实源。
• positioning-report.md：无脚本降级版与审计记录。

先用一页心智快照说清结论，再提供需求、竞争、优势、方案、行动、风险、证据和验证计划。个人 IP 或课程增加四层一致性，课程再增加行动路径、4P 与课程机制。缺失数据展示“证据不足”，不得伪造图表或总分。

交付前 review-report.py 必须通过。来源时效和证据警告可保留，但必须在报告和审校结果中可见；零警告交付使用 --strict。

Reference Map

• 理论：references/theory-system.md、references/plain-language-positioning-method.md、references/course-marketing-method.md
• 执行：references/intake-and-readiness-gate.md、references/ai-workflow.md
• 研究：references/source-credibility-policy.md、references/competitor-research-method.md
• 分析：references/demand-and-differentiation-method.md
• 交付：references/report-contract.md、references/report-review-method.md、references/html-report-spec.md、references/metric-dictionary.md
• 渲染资产：assets/report-template.html、assets/echarts.min.js
• 系统说明：reports/positioning-skill-system-overview-2026-07-16/index.html
• 分发净化：scripts/sanitize-package.py（仅在重建 ZIP 后执行）