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SkillsMP a collecté 19 skills depuis ydf0509/funboost. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.
Affichage de 19 skills collectés sur 19.
当需要为 funboost 框架添加新的消息中间件时使用。触发场景：实现自定义 Publisher/Consumer 类、使用 register_custom_broker 注册新 broker、使用 override_cls 定制现有 broker 行为。关键词：new broker, AbstractPublisher, AbstractConsumer, register_custom_broker, consumer_override_cls, publisher_override_cls, 扩展中间件,…
Langue du texte source : chinois
当需要为 funboost 创建 Consumer 或 Publisher 的 Mixin 扩展类时使用。触发场景：添加监控、熔断、限流、链路追踪等横切关注点，编写自定义前置/后置处理钩子。关键词：mixin, consumer_override_cls, publisher_override_cls, ConsumerMixin, 自定义消费者, hook, 拦截器, 熔断器, 监控, Prometheus, OpenTelemetry。
Langue du texte source : chinois
当需要为 funboost 框架编写测试、运行测试脚本、或验证新 broker/mixin 实现时使用。触发场景：编写测试脚本、验证消费者/发布者功能、AI Agent 运行 funboost 脚本。关键词：test funboost, 写测试, 运行测试, test_frame, regression test, 验证消费, AI testing, os._exit, timeout。
Langue du texte source : chinois
当需要配置 funboost 的高级重试策略时使用。触发场景：指数退避重试、死信队列、熔断器、任务去重过滤、自定义错误处理。关键词：retry, max_retry_times, dead letter, DLX, exponential backoff, circuit breaker, is_using_advanced_retry, is_push_to_dlx_queue_when_retry_max_times, do_task_filtering, 重试, 死信, 熔断。
Langue du texte source : chinois
当需要在 funboost 中使用异步（async/await）编程时使用。触发场景：async def 消费函数、aio_push/aio_publish、concurrent_mode=ASYNC、event loop 报错。关键词：async, await, asyncio, aio_push, aio_publish, ConcurrentModeEnum.ASYNC, 异步消费, 协程。
Langue du texte source : chinois
当需要为 funboost 任务选择消息中间件时使用。触发场景：对比 Redis/RabbitMQ/Kafka/本地队列、配置 broker 连接、设置 broker_exclusive_config。关键词：BrokerEnum, broker_kind, Redis, RabbitMQ, Kafka, MQTT, 中间件选型, 消息队列选择。
Langue du texte source : chinois
当需要将 funboost 任务部署为 HTTP 微服务时使用。触发场景：通过 FastAPI/Flask/Django 暴露发布和查询接口、使用内置 FaaS router、无需手写 API 代码。关键词：FaaS, 微服务, FastAPI, Flask, Django, HTTP API, REST, fastapi_router, flask_blueprint, web deploy。
Langue du texte source : chinois
当需要使用 funboost 的 Web 管理界面进行队列运维时使用。触发场景：启动管理后台、查看消费状态、查看消费者配置、失败重投、查看结果、定时任务管理。关键词：funweb, Web 管理, 运维, start_funboost_web_manager, 队列监控, 消费曲线。
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当需要用 funboost 的内存队列替代传统线程池/协程池、或需要零中间件依赖的本地并发时使用。触发场景：不需要分布式但需要并发控制、替代 ThreadPoolExecutor、MEMORY_QUEUE、FunboostPool、get_future。关键词：MEMORY_QUEUE, MemoryFunboostPool, FunboostPool, 内存队列, 本地并发, 线程池替代。
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当需要在 funboost 中连续启动多个函数消费（多个消费者同时运行）时使用。触发场景：一个脚本里同时跑多个 @boost 任务函数的消费、为不同队列启动多个消费者。关键词：连续启动, 多个消费者, consume, multi consume, 同时消费, 启动多个, 多个队列消费。
Langue du texte source : chinois
当需要为 funboost 任务添加监控、链路追踪或告警时使用。触发场景：Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路追踪、异常告警通知、周期额度限制、函数结果持久化。关键词：Prometheus, OpenTelemetry, OTel, 告警, 监控, metrics, tracing, AlertNotifier, PeriodicQuota。
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当需要将 funboost 消费者远程部署到 Linux 服务器时使用。触发场景：fabric 部署、远程启动消费者、multi_process_consume 多进程部署。关键词：fabric, deploy, 远程部署, Linux, SSH, multi_process_consume, 自动上传。
Langue du texte source : chinois
当需要获取 funboost 任务的执行返回值时使用。触发场景：实现请求-响应模式、使用 AsyncResult/AioAsyncResult 获取函数返回值、查询任务状态和结果。关键词：RPC, task result, AsyncResult, AioAsyncResult, is_using_rpc_mode, 获取任务结果, 返回值。
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当需要用 funboost 进行 Web 爬虫或数据采集时使用。触发场景：分布式爬虫、URL 调度、funspider、boost_spider、httpx 爬虫。关键词：爬虫, spider, crawl, funspider, SimpleSpiderClient, AsyncSpiderClient, URL 调度, 分布式采集。
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当需要使用 funboost 创建定时/周期性任务时使用。触发场景：cron 定时调度、interval 间隔执行、ApsJobAdder 定时发布消息、APScheduler 集成。关键词：ApsJobAdder, timing, schedule, cron, interval, 定时任务, apscheduler, add_push_job, 周期执行。
Langue du texte source : chinois
当使用 funboost 遇到错误、消费不正常、进程退出等问题时使用。触发场景：消费者不启动、消息不消费、进程卡死、event loop 报错、日志不输出、PYTHONPATH 问题、Ctrl+C 无法退出。关键词：troubleshooting, FAQ, 排错, 调试, PYTHONPATH, run_forever, Ctrl+C, event loop, 日志。
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当需要编排多个 funboost 任务按顺序或并行执行时使用。触发场景：chain 串行流水线、group 并行执行、chord 扇出聚合、嵌套 chain/group/chord 组合、任务依赖编排。关键词：workflow, chain, group, chord, pipeline, 嵌套组合, 工作流, 任务依赖, fan-out, fan-in, WorkflowBoosterParams。
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当 AI 首次接触 funboost 或需要建立正确心智模型时使用。触发场景：AI 准备编写 funboost 代码前、对框架设计理念不清楚时、容易把 funboost 当成 Celery 时。关键词：funboost 是什么, 怎么理解, 框架设计, BoosterParams, 配置文件, push vs publish, 消费模型, 入门概念。
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当需要使用 funboost 编写分布式任务时使用。触发场景：创建 @boost 装饰器任务函数、使用 push/publish 发布消息、启动 consume 消费者、配置 BoosterParams 参数、设置并发和限流。关键词：boost, BoosterParams, queue_name, push, publish, consume, distributed task, 分布式任务, 消息队列。
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