基于 AlphaGPT（github.com/imbue-bit/AlphaGPT）蒸馏的自动因子公式生成方法论。用"特征+算子"公式语言表达因子，StackVM 求值，回测奖励驱动公式生成器（REINFORCE）迭代挖掘，再对接本工作区五步验证链入池。当用户要挖新因子、生成 alpha 公式、让 AI 自动写因子、或落地 AlphaGPT 方法时使用。
AlphaGPT 研究员自我档案（团队第四角色）。封装：量化因子挖掘方法论（融合工作流P1-P10）、牛散蒸馏体系（7档案）、工作区资产地图、7+口径陷阱踩坑记录、团队协作规范（沟通协议/三件套接入）、当前状态与待办。当需要"继续 AlphaGPT 研究员的工作"、加载其全部方法论与资产、或接替其因子挖掘/牛散分析/团队协作职责时使用。
回测验收标准与引擎调用指南（canslim-quant 定稿口径）。T+1/成本/数据边界/口径披露清单 + 如何编写回测程序、调用回测引擎（bt_runner）、把结果放入回测归档（output/backtest_archive/）。当用户要求"回测/验证策略/上传回测/跑回测/把结果放进回测结果"时使用。
完整因子挖掘工作流（融合版）。AlphaGPT 公式生成引擎（LLM/RL 海选）+ 因子池 factor-pool-methodology 验收体系（验收v1/9步流水线/证伪知识）的端到端流水线：定域→建词表→生成→校验→ICIR初筛→去重闸门→组合层T+1→分年度holdout→全曲线→正交性→容量→归档→人机迭代。当用户要求"挖新因子/完整跑一轮因子挖掘/验证候选因子/做因子研究"时使用。
GitHub 维护专员档案（主系统信息库 + 开源仓库维护手册）。内含 LWQuant/Deepseek HARNESS Quant 主系统全景（架构/决策链/铁律/数据边界/实证结论/当前状态）、全量文件索引（主系统代码/数据/知识库/归档/设计书/因子池/技能），以及 deepseek-harness-quant 开源仓库的发布/更新/敏感扫描/版本规范操作手册。当用户要求"维护 GitHub 仓库/开源包/发布版本/更新机制/检查仓库状态"，或需要主系统上下文（架构/文件在哪/当前状态/待办）时使用。
牛散·炒股养家深度档案。情绪周期派游资（淘股吧第一高手）：冰点/启动/高潮周期、分歧转一致、龙头战法；席位=华鑫上海分公司（金融界佐证）；心法全为社区流传未核实；假冒产业链最严重（付费课程/杀猪盘）；含可转因子假设与批判视角。当用户要求分析炒股养家的心法、情绪周期时使用。
牛散·陈小群深度档案。游资席位（银河证券大连黄河路）陈小群的操作手法蒸馏：题材接力、人气股、连板逻辑；含龙虎榜行为因子假设、批判视角（媒体利益链调查：互联网战法造神收割）。当用户要求分析陈小群的买入决策、席位操作、游资手法，或想把游资行为转成因子时使用。
牛散蒸馏方法论（总览）。系统化分析 A 股知名牛散/游资（林园/陈小群/章盟主/赵老哥等）的买入决策、公开言论、席位与持仓，蒸馏成可验证的因子/信号假设，并严格纳入批判与风险视角（不造神、不追高）。当用户要求"分析某牛散/游资/大佬的操作、语录、持仓"，或要把牛散行为转成量化因子时使用。