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新用户产品诊断:Agent 扮演第一次来的新用户,亲手操作真实浏览器使用 ZenStory AI 的 Web 产品(以 AI 写作类产品为主),站在用户视角判断产品动线和指引是否清晰、会不会用、有没有继续用下去的欲望;再以 AI 内容创作者身份按内容类型真实完成创作任务(写一篇完整短篇、长篇写满 5 章、短剧大纲加前 3 集、改写/续写/去 AI 味),记录过程中产品展示的一切信息、bug…

Langue du texte source : chinois

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不留黑箱的交接讲解:Agent 自主完成一段较长的工作(理解需求材料、写代码、改数据、部署、验证)之后,把需求背景、落地方案、验证结果和未决事项讲给使用人,让他能先自己吃透、再去和客户、同事、专家沟通。产出一份讲解文档(自己读,也能投屏、转给别人),有需要外部确认或拍板的事项时再加一份确认单(给对方逐条回复),单文件 HTML 或在线文档;结论写明出处,源文件配截图,条目多时用标杆例子讲。当有人说“我得先理解你做了什么”“给我讲讲背景”“对照原材料讲一下”“做个需求导读”“我要拿去和客户/同事沟通”“这些我都没看过…

Langue du texte source : chinois

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ZenStory AI 的发布标准与发布流程:切版本、写 CHANGELOG 与 GitHub release notes、修订往期发布、仓库改名后清理失效链接。当有人说“发个 release”“切 0.x.y”“整理 CHANGELOG”“release notes 怎么写”“把往期发布说明改一下”时使用。它规定本组织的格式与发布动作顺序;动作顺序只适用于以 vX.Y.Z tag 发版的源码与技能仓库,zenstory…

Langue du texte source : chinois

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对技术方案、宣讲逐字稿、产品设计文档或复盘报告执行五步深度精修:(1)合并电报体短碎句并消除自造词与套路句;(2)去除防御性说明、元说明与多余注脚,砍掉过度设计与非干货啰嗦;(3)排查并消除指代、修饰边界与同名概念歧义;(4)站在零背景读者视角排查并回查真值补齐信息断点;(5)排查前后矛盾、时序倒流、表文不一、算术漏斗死锁等逻辑断点。当用户要求润色方案、检查信息断点与逻辑断点、精简防御性废话、消除短碎句与自造词时使用。

Langue du texte source : chinois

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