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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill dataLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
PyQCU 性能基准 skill：覆盖 examples/benchmark 的通用基准，以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill：C++ CUDA 后端（libqcu.so）的 Cython 桥接包；含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill：26 个模板化 CUDA 头文件（内核内联），define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
Affichage de SKILL.md
| name | data |
| description | examples/data 目录的完整生成 skill：测试验证参考 HDF5 文件（with_data=True 时使用）。 |
Reference HDF5 files for test validation. Used when tests are run with with_data=True to validate against precomputed expected results.
Contains gauge fields, fermion sources, and expected operator/solver outputs for various lattice sizes.
Reference HDF5 files are gitignored (not committed). Regenerate deterministically via
logs/session-2026-08-24/gen_*_ref.py — bit-level reproducible across architectures;
solver dual-backend cross-check rel=8.6e-07. See the session-2026-08-24 skill.